百度發(fā)展到今天，已經(jīng)擁有5億的網(wǎng)民，每天接收來自全世界138個國家的，超過60億次的搜索請求。搜索引擎公司很大的一個特點就是，要處理互聯(lián)網(wǎng)上幾乎所有的數(shù)據(jù)，只要你連接進互聯(lián)網(wǎng)，這些數(shù)據(jù)都要被百度這樣的搜索引擎公司索引，然后來供廣大網(wǎng)民來使用。

目前，已經(jīng)處理的數(shù)據(jù)量是百PB量級，而且這個數(shù)量還在以更快的速度發(fā)展。如今，隨著帶寬的進一步提高，以及移動設(shè)備的進一步發(fā)展和普及，需要處理的數(shù)據(jù)量增長得越來越快，特別是近幾年來，多媒體數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生。占得空間要大很多，而且對上傳的頻率和速度要求也比以前高很多。一個工作就是對數(shù)據(jù)中心進行節(jié)能減排，另一個工作就是數(shù)據(jù)中心的設(shè)計。

百度研究數(shù)據(jù)中心的設(shè)計，實際是研究如何把這些分散的服務(wù)器資源集中管理起來，然后將這些計算和存儲資源進行統(tǒng)一的調(diào)度和分配。

從更高層面看，在云計算時代，或者說互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展得比較成熟的時候，整個的計算體系都在發(fā)生一些變化。

百度主要關(guān)注數(shù)據(jù)中心的幾個方面。

第一個就是容量，由于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，用戶和數(shù)據(jù)量隨之激增，百度的后臺在不斷擴容。由最開始的幾百臺服務(wù)器規(guī)模的單體數(shù)據(jù)中心，發(fā)展到現(xiàn)在的十萬量級服務(wù)器規(guī)模的單體數(shù)據(jù)中心。

第二個是密度。如果密度問題不解決的話，服務(wù)器所占用的空間、消耗的能源都是非常巨大的。過去是單立一個標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器，發(fā)展到今天是幾十個服務(wù)器在一個機柜里面。

第三個是擴展性。由于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，使得數(shù)據(jù)中心數(shù)量高速增長，由一開始的單體建筑，發(fā)展到數(shù)據(jù)中心集群。

第四個是傳輸帶寬方面的要求。包括帶寬的穩(wěn)定性、傳輸速率等。

第五個是快速交付能力。交付能力主要指的是部署數(shù)據(jù)中心。哪怕是部署一個一萬臺服務(wù)器規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，都是一個極其復(fù)雜的事情，這里涉及每一個服務(wù)器的安裝、每一個服務(wù)器里面的操作系統(tǒng)和一些軟件的安裝。如果說每一天能夠部署一千臺，一萬多臺服務(wù)器只要半個多月時間就可以部署完成。

在服務(wù)器很少的情況下，對服務(wù)器減排、提高能效，并不會顯得非常重要。但是，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，特別數(shù)據(jù)的爆炸式正在，百度服務(wù)器的規(guī)模每年增長速度超過了100%.這意味著，百度每一年買的服務(wù)器的數(shù)量比歷史上庫存下來服務(wù)器的總數(shù)還要多，比歷史總數(shù)還要多。

為什么要關(guān)注數(shù)據(jù)中心的節(jié)能問題，最根本的因素是考慮成本。成本包括三個方面，第一個是購置相關(guān)設(shè)備，包括服務(wù)、器網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，以及其他的一些配件。第二塊成本是運營成本，第三塊是用電的成本。從這三塊成本來看，服務(wù)器的購置成本約占其中的一半，也就是說一臺服務(wù)器假如是三萬元，在整個服務(wù)器的生命周期里面，要付出約六萬元的總價，這就是為什么要關(guān)心服務(wù)器，關(guān)心數(shù)據(jù)中心節(jié)能降耗，以及維護成本的問題。

那么以單體10萬臺服務(wù)器規(guī)模的數(shù)據(jù)中心來算，PUE每降0.1，百度每年節(jié)約一千萬元的成本。通過多年的摸索和探索，百度自建了自己的數(shù)據(jù)中心，百度數(shù)據(jù)中心的PUE由傳統(tǒng)的2.5左右，降到了現(xiàn)在的1.3.

百度已成長比較大型的企業(yè)，國家各個部門對百度的期望也很高，百度的搜集引擎不僅僅是公司的盈利手段，更已經(jīng)成為一種非常重要的社會資源。在十多年的高速發(fā)展中，百度在各個方面所做出的各種努力，對社會起到了積極的示范效應(yīng)，數(shù)據(jù)中心的節(jié)能建設(shè)就是其中一個方面。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心是比較粗放型的，它表現(xiàn)在有很多的冗余設(shè)備以及設(shè)備的負載偏低，制冷設(shè)備的利用率比較低，這造成了資源浪費。一個方面，是設(shè)備本身的浪費，通常采用的是標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)器。標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器里面有很多的設(shè)備是業(yè)務(wù)所不需要的；另一個方面，浪費了大量的電能。

一般來講，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計中，一個服務(wù)器利用率不到20%，而云計算時代的數(shù)據(jù)中心，就是要充分利用每一臺服務(wù)器的能力。

首先，在服務(wù)器方面，首先采用定制化的硬件。定制化就是把在標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器里，業(yè)務(wù)所用不到的那些設(shè)備去掉，同時利用一些高效的設(shè)備，以替代傳統(tǒng)的設(shè)備。其次，我們采用平衡設(shè)計方式。在服務(wù)器平衡設(shè)計方面，目前流行的一個趨勢就是多核高頻率服務(wù)器，但是如果僅是CPU的頻率很高，而磁盤、IO的能力還很低，這樣就會導(dǎo)致了CPU能力的浪費。在設(shè)計服務(wù)器的時候，通常會針對不同業(yè)務(wù)，對CPU、IO設(shè)備等進行均衡設(shè)計。

第三，將多臺服務(wù)器集中放在一個機柜里面。原來每一個服務(wù)器都有自己的電源、風(fēng)扇。而把幾十臺服務(wù)器集中到一個ROK里頭，然后用一個大的風(fēng)扇、大的電源，對這些服務(wù)器進行集中供電、集中散熱。這樣，作為一個單個服務(wù)器來講，平均能耗就降低很多。

第四，采用了直流高壓供電。這種供電方式省去了兩個轉(zhuǎn)換，第一個是在UPS階段的轉(zhuǎn)換，第二個就是在服務(wù)器環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)換。因為每次轉(zhuǎn)換都是有這個電能損耗的，損失的電能是10%左右。而采用了高壓直流供電之后，就沒有了這10%的損耗。

第五，在輔助設(shè)備方面，輔助設(shè)備主要是制冷設(shè)備。前面兩個方法都是從硬件方面解決性能問題，還從軟件架構(gòu)層面提高了服務(wù)器的使用效率。提高效率的手段主要是兩個方面：資源池化和單點多任務(wù)化。