關(guān)鍵字堆砌（keyword stuffing）的常見形式有哪些？

　　

    眾多關(guān)鍵字充斥于網(wǎng)頁信息中就會形成關(guān)鍵字堆砌（Keyword stuffing）。這類網(wǎng)頁看起來更像是一連串的關(guān)鍵字，而不像是別的什么東西。關(guān)鍵字堆砌的另一形式就是將關(guān)鍵字或關(guān)鍵詞盡可能多次的填入頁面的 title標簽中。搜索引擎通常會降低這類網(wǎng)頁的搜索排名，或者完全忽略這些關(guān)鍵字。這兩種結(jié)果對網(wǎng)站都沒有什么好處。關(guān)鍵字堆砌的橋頁（doorway pages）或隱形頁面（cloaked pages）不僅是過度使用關(guān)鍵字的例子，而且還是因自身原因而受到懲罰的因素。在所有導入鏈接（inbound links）中頻繁使用相同的鏈接錨文本，也會被看作是關(guān)鍵字堆砌的一種形式。

　　

    一個網(wǎng)站是否會因為關(guān)鍵字堆砌而受到懲罰？

　　

    一個網(wǎng)站會因為關(guān)鍵字堆砌（keyword stuffing）而受到搜索引擎的懲罰。Google似乎對于頁面上過度使用關(guān)鍵字非常敏感，因為關(guān)鍵字堆砌會觸發(fā)過濾器（filter）。搜索引擎巨人可能對網(wǎng)站采取的懲罰措施包括，降低其在搜索結(jié)果中的排名、降低其在Google的PR值以及禁止該網(wǎng)站。如同所有搜索引擎優(yōu)化（SEO）的努力一樣，常識和考慮什么事情有益于你的網(wǎng)站瀏覽者，是任何一個站長最好的行為。 

　　

    搜索引擎對關(guān)鍵字堆砌的識別

　　

    搜索引擎和搜索引擎優(yōu)化(SEO)一直是一對矛盾，合理的優(yōu)化有助于搜索引擎對網(wǎng)站內(nèi)容的識別，有助于網(wǎng)站的推廣。然而有正面，就有反面，一些SEOers通過各種欺騙手段來欺騙搜蘇引擎，以期達到增加頁面收錄數(shù)和頁面排名的目的。 

　　

    早期的關(guān)鍵字堆砌SPAM作弊方式之一，是將中文詞庫中的單詞直接用軟件拼湊成文章，這樣的文章沒有實際的意義，只能給搜索引擎看。那么對于這樣的文章，搜索引擎是通過什么方式來識別的呢?

　　

    我們知道，每個搜索引擎都有網(wǎng)頁質(zhì)量監(jiān)控部門，對于百度等摻雜人工處理的搜索引擎而言，用戶發(fā)現(xiàn)這樣的網(wǎng)站，投訴到百度，百度直接封了這個網(wǎng)站了事。但對于Google這樣的封站也是自動處理的搜索引擎而言，對關(guān)鍵字堆砌作弊的識別就顯得更為重要了。

　　

    對于關(guān)鍵字堆砌作弊方式的識別，搜索引擎一般采用統(tǒng)計分析的方法進行。

　　

    搜索引擎首先將網(wǎng)頁進行分詞，分詞完成后可以得到詞的數(shù)量N和文章長度L，從大量文章的統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)文章的長度L和詞的數(shù)量N兩個數(shù)字之間存在一定的分布關(guān)系，一般而言L/N界于4至8之間，均值大約在5-6之間。也就是說一篇長度為1000字節(jié)的文章中，應該有125-250個分詞，由于中文和英文的詞的組成不一致，因此在英文和中文中這個比值的范圍會有所不同。如果搜索引擎發(fā)現(xiàn)L/N特別大，那么這篇文章就存在就存在關(guān)鍵字堆砌現(xiàn)象了，如果L/N特別小，則可能是這篇文章是由一些詞所組成的沒有意義的文章。

　　

    進一步，通過大量正常文章統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，文章中密度最高的幾個關(guān)鍵字出現(xiàn)的次數(shù)之和與N/L存在一定的分布關(guān)系，搜索引擎就可以通過網(wǎng)頁中的分布與統(tǒng)計結(jié)果的分布圖進行比較得出文章是否存在關(guān)鍵字堆砌的現(xiàn)象。

　　

    此外，搜索引擎還將從停止字的比例來判定文章是否為自然文章。停止字就是如“的”“我”“是”等在文章中普遍使用的字或詞，如果文章中停止字的比例在正常的比例范圍之外，這個網(wǎng)頁應提交到網(wǎng)頁質(zhì)量監(jiān)控部門審核。

　　

    當然，還有更多的算法可以對網(wǎng)頁與自然語言的文章進行比較分析，以判別文章是否為自然文章。

　　

    所謂魔高一尺、道高一丈，有些作弊者已經(jīng)放棄了單詞的組成文章的作弊方式，而改用句子組成文章的作弊方式，作弊者通過爬蟲或其它方式獲得網(wǎng)上文章的句子，并用軟件將數(shù)十篇文章的某幾句拼湊成一篇文章。這就需要搜索引擎做語義的分析來判斷是否作弊了，然而目前關(guān)于語義分析的研究還處于研究階段，這也是下一代智能搜索引擎的方向。

　　

    然而我們?nèi)匀徊荒軐⒆詣游恼律�成一棍子打死，基于人工智能的文章生成仍然是人類研究自身語言以及自身智能的一個重要方向。作弊與反作弊，將能促使人類對人工智能的研究。

　　

    如果到最后，軟件能生成人類能夠理解的文章，這是SPAM還是精華?你能肯定地說目前存在的智能化程度還不夠高的RSS聚合文章一定是SPAM嗎?然而，如果這樣的文章海量的出現(xiàn)，我們又該如何去面對這個現(xiàn)象?