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    應(yīng)需而變 融易致遠(yuǎn)----大數(shù)據(jù)時(shí)代,你準(zhǔn)備好了嗎?

    發(fā)布時(shí)間:  2012/9/23 22:40:18

    2011年3月11日日本大地震發(fā)生后,美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA),通過分析海量的數(shù)據(jù),包括陸基、 海岸、 海洋、 海洋生物資源和大氣層等的信息數(shù)據(jù),僅9分鐘后,就發(fā)布了詳細(xì)的海嘯預(yù)警;NOAA每年的IT預(yù)算高達(dá)10億美元,雖然花費(fèi)巨大,但樂此不疲,因?yàn)檫@些信息關(guān)乎生命,這些數(shù)據(jù)可以拯救生命,改變世界。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,面對(duì)海量信息,你準(zhǔn)備好了嗎?

    大數(shù)據(jù)時(shí)代到來

    近年來互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)終端和物聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展。日漸復(fù)雜的企業(yè)客戶信息數(shù)據(jù),網(wǎng)店交易記錄,視頻監(jiān)控終端產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù),博客、微博、照片、自創(chuàng)視頻等,數(shù)據(jù)每秒都在爆炸產(chǎn)生……;全球在2010 年正式進(jìn)入ZB 時(shí)代,根據(jù)IDC 的預(yù)計(jì),到2020 年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB 的數(shù)據(jù)量,相較于2009 年,數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)44倍。2012年3月,奧巴馬政府公布大數(shù)據(jù)計(jì)劃,首批宣布投資2億美元。工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)"十二五"規(guī)劃,把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來--毋庸置疑,我們已進(jìn)入"大數(shù)據(jù)時(shí)代",大數(shù)據(jù)正在改變商業(yè),生活甚至政府。

    應(yīng)需而變

    曾經(jīng)是攝影代名詞的柯達(dá)在自己132歲時(shí)轟然倒下;同時(shí),1962創(chuàng)建的零售之王沃爾瑪,連續(xù)多年蟬聯(lián)零售商第一;擁有350名員工的FaceBook僅僅只用了8年時(shí)間,上市首日市值達(dá)1152億美元,成為歷史上規(guī)模最大一宗科技公司IPO。變化帶來的不僅僅是挑戰(zhàn),更是機(jī)遇,甚至是彎道超車的機(jī)會(huì)。

    挑戰(zhàn)與機(jī)遇面前人人平等,那么生存,發(fā)展,超越的銀彈是什么呢?銀彈就是大數(shù)據(jù),就是大數(shù)據(jù)中的大價(jià)值。沃爾瑪是最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一,通過對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,沃爾瑪成為最了解顧客購(gòu)物習(xí)慣的零售商,并創(chuàng)造了"啤酒與尿布"的經(jīng)典商業(yè)案例。沃爾瑪一度擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量已經(jīng)是美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館的167倍。Facebook每秒鐘都在生成海量的結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),一對(duì)一的消費(fèi)驅(qū)動(dòng)模式中蘊(yùn)含著用戶的消費(fèi)傾向,"數(shù)據(jù)"的挖掘分析大幅提升廣告的精確投放效果,并且可以通過用戶行為預(yù)測(cè)多個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),蘊(yùn)含巨大的商業(yè)價(jià)值。Facebook 1152億美元的IPO很大程度是對(duì)大數(shù)據(jù)中大價(jià)值的認(rèn)同。大數(shù)據(jù)時(shí)代,管理大數(shù)據(jù),挖掘大數(shù)據(jù)中的大價(jià)值,就抓住了機(jī)遇,也就能立于不敗之地。

    挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

    大數(shù)據(jù)有著4"V"特性:Volume、Variety、Velocity、Value。要把握大數(shù)據(jù),挖據(jù)出大數(shù)據(jù)中的價(jià)值,從技術(shù)的角度來說,兩個(gè)問題需要解決:數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)的Volume 屬性--"海量數(shù)據(jù)"一詞從七十年代延展至今,正在發(fā)生從量變到質(zhì)變的飛躍。所謂質(zhì)變是說,從來沒有一個(gè)時(shí)期要如此依賴數(shù)據(jù),同時(shí),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理技術(shù)正在受到當(dāng)今"海量數(shù)據(jù)"的直接挑戰(zhàn)。

    (一)ZB級(jí)的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析,不是傳統(tǒng)的IT服務(wù)器、磁帶、縱向擴(kuò)展設(shè)備能夠承載的,數(shù)量級(jí)和復(fù)雜程度到達(dá)一個(gè)層級(jí),引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行信息化技術(shù)和企業(yè)業(yè)務(wù)的革新。傳統(tǒng)利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件建模的方式已經(jīng)有些力不從心,而如果采用抽樣統(tǒng)計(jì)分析的方式,有些新的用戶行為特征或業(yè)務(wù)趨勢(shì)就會(huì)被忽略。

    (二)世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)趨緊,高額的IT預(yù)算,究竟應(yīng)該在哪里投入。據(jù)調(diào)查企業(yè)目前73%的預(yù)算都用在基本業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)上,剩下的才對(duì)商業(yè)運(yùn)營(yíng)有支撐作用。CIO的苦痛在于IT設(shè)施不斷的膨脹,僅僅是因?yàn)闃I(yè)務(wù)的數(shù)量漲了,沒有給企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來真正的增值。

    (三)據(jù)統(tǒng)計(jì),ZB級(jí)的數(shù)據(jù)中,80%以上是半結(jié)構(gòu)化,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對(duì)"大數(shù)據(jù)"浪潮,很多企業(yè)在具備一定結(jié)構(gòu)化處理能力的基礎(chǔ)上,將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)依托給了Hadoop。但當(dāng)深入探索之后,有投資人給出了這樣的感受--使用Hadoop構(gòu)建分析性查詢,會(huì)變成類似用錘子來建造房屋的活動(dòng):特定的數(shù)據(jù)模式分析任務(wù)中性能低的可怕;高昂的后期開發(fā)和維護(hù)任務(wù)成本;企業(yè)信息孤島;數(shù)據(jù)單點(diǎn)故障。

    那么是否說明了,"大數(shù)據(jù)"帶來企業(yè)業(yè)務(wù)革命性挑戰(zhàn)真是存在呢?答案是Yes。那么是否說明了,"大數(shù)據(jù)"需要革命性技術(shù)革新呢?答案是No。

    融易致遠(yuǎn)

    展開"大數(shù)據(jù)"的畫卷,我們能夠看到的是如下現(xiàn)狀:

    a.眾多企業(yè)都在為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來作出反應(yīng),數(shù)據(jù)庫(kù)廠家提供的昂貴的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解決方案無法適應(yīng)企業(yè)收緊IT預(yù)算,同時(shí)要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析的要求;企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向Hadoop開源系統(tǒng),但處于進(jìn)退兩難的境地。

    b.IT廠商也同時(shí)意識(shí)到了這個(gè)問題,紛紛將Hadoop集成進(jìn)入大數(shù)據(jù)解決方案,以此迎合Hadoop已經(jīng)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域占領(lǐng)的一席之地;

    c.上述的簡(jiǎn)單嫁接,企業(yè)處于業(yè)務(wù)系統(tǒng)、歸檔系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)相互隔離導(dǎo)致的尷尬境地,同時(shí)面臨高額的TCO對(duì)IT預(yù)算的困擾;

    應(yīng)對(duì)上述現(xiàn)狀,華為推出了X位一體的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。方案中,海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一體化存儲(chǔ);統(tǒng)一的并行任務(wù)調(diào)度框架支撐結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析;海量數(shù)據(jù)的生命周期管理,支持歷史數(shù)據(jù)的歸檔、壓縮、掉電策略;歷史數(shù)據(jù)仍納入海量數(shù)據(jù)的引擎管理;同時(shí),通過海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容感知(元數(shù)據(jù)管理),建立海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索引擎,加速熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的快速訪問。華為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案通過融合的方案,多樣化數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)、分析、備份和歸檔,解決了信息孤島,也解決了隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)量和性能不斷拔高的需求;同時(shí),又能根據(jù)需求的變化對(duì)容量和性能進(jìn)行擴(kuò)容,保持低廉的TCO。

    應(yīng)需而變?nèi)谝字逻h(yuǎn)----大數(shù)據(jù)時(shí)代,你準(zhǔn)備好了嗎?

    我們能看到順應(yīng)大數(shù)據(jù)潮流,從而獲得成功的Facebook、沃爾瑪?shù),我們也看到在大?shù)據(jù)潮流下企業(yè)積極尋求轉(zhuǎn)型,70%企業(yè)客戶正在近5年和未來5年投入進(jìn)行IT基礎(chǔ)設(shè)施的改革。大數(shù)據(jù),正在改變世界;華為存儲(chǔ)應(yīng)需而變,貼合業(yè)務(wù)需要;融合之道,助力大數(shù)據(jù)時(shí)代把握住大數(shù)據(jù),把握住大數(shù)據(jù)的大價(jià)值,把握住未來。


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