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        億恩科技總結(jié)服務(wù)器穩(wěn)定性測(cè)試方法

        發(fā)布時(shí)間:  2012/10/10 13:49:48

        如果服務(wù)器不夠穩(wěn)定將會(huì)嚴(yán)重影響企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行,為企業(yè)利益造成損失。正規(guī)的服務(wù)器廠商都會(huì)對(duì)產(chǎn)品驚醒不同溫度和濕度下的運(yùn)行穩(wěn)定性測(cè)試。重點(diǎn)要考慮的是冗余功能,如:數(shù)據(jù)冗余、網(wǎng)卡榮譽(yù)、電源冗余、風(fēng)扇冗余等。

          一些測(cè)試方法主要分以下幾種:

          壓力測(cè)試:已知系統(tǒng)高峰期使用人數(shù),驗(yàn)證各事務(wù)在最大并發(fā)數(shù)(通過高峰期人數(shù)換算)下事務(wù)響應(yīng)時(shí)間能夠達(dá)到客戶要求。系統(tǒng)各性能指標(biāo)在這種壓力下是否還在正常數(shù)值之內(nèi)。系統(tǒng)是否會(huì)因這樣的壓力導(dǎo)致不良反應(yīng)(如:宕機(jī)、應(yīng)用異常中止等)。

          Ramp Up 增量設(shè)計(jì):如并發(fā)用戶為75人,系統(tǒng)注冊(cè)用戶為1500人,以5%-7%作為并發(fā)用戶參考值。一般以每15s加載5人的方式進(jìn)行增壓設(shè)計(jì),該數(shù)值主要參考測(cè)試加壓機(jī)性能,建議Run幾次。以事務(wù)通過率與錯(cuò)誤率衡量實(shí)際加載方式。

          Ramp Up增量設(shè)計(jì)目標(biāo): 尋找已增量方式加壓系統(tǒng)性能瓶頸位置,抓住出現(xiàn)的性能拐點(diǎn)時(shí)機(jī),一般常用參考Hits點(diǎn)擊率與吞吐量、CPU、內(nèi)存使用情況綜合判斷。模擬高峰期使用人數(shù),如早晨的登錄,下班后的退出,工資發(fā)送時(shí)的消息系統(tǒng)等。

          另一種極限模擬方式,可視為在峰值壓力情況下同時(shí)點(diǎn)擊事務(wù)操作的系統(tǒng)極限操作指標(biāo)。加壓方式不變,在各腳本事務(wù)點(diǎn)中設(shè)置同集合點(diǎn)名稱(如:lr_rendzvous("same");)在場(chǎng)景設(shè)計(jì)中,使用事務(wù)點(diǎn)集合策略。以同時(shí)達(dá)到集合點(diǎn)百分率為標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)釋放所有正在RunVuser。

          穩(wěn)定性測(cè)試:已知系統(tǒng)高峰期使用人數(shù)、各事務(wù)操作頻率等。設(shè)計(jì)綜合測(cè)試場(chǎng)景,測(cè)試時(shí)將每個(gè)場(chǎng)景按照一定人數(shù)比率一起運(yùn)行,模擬用戶使用數(shù)年的情況。并監(jiān)控在測(cè)試中,系統(tǒng)各性能指標(biāo)在這種壓力下是否能保持正常數(shù)值。事務(wù)響應(yīng)時(shí)間是否會(huì)出現(xiàn)波動(dòng)或隨測(cè)試時(shí)間增漲而增加。系統(tǒng)是否會(huì)在測(cè)試期間內(nèi)發(fā)生如宕機(jī)、應(yīng)用中止等異常情況。

          根據(jù)上述測(cè)試中,各事務(wù)條件下出現(xiàn)性能拐點(diǎn)的位置,已確定穩(wěn)定性測(cè)試并發(fā)用戶人數(shù)。仍然根據(jù)實(shí)際測(cè)試服務(wù)器(加壓機(jī)、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)服務(wù)器三方性能),估算最終并發(fā)用戶人數(shù)。

          場(chǎng)景設(shè)計(jì)思想:

          從穩(wěn)定性測(cè)試場(chǎng)景的設(shè)計(jì)意義,應(yīng)分多種情況考慮:

          針對(duì)同一個(gè)場(chǎng)景為例,以下以公文附件上傳為例簡(jiǎn)要分析場(chǎng)景設(shè)計(jì)思想:

          1)場(chǎng)景一:已壓力測(cè)試環(huán)境下性能拐點(diǎn)的并發(fā)用戶為設(shè)計(jì)測(cè)試場(chǎng)景,目的驗(yàn)證極限壓力情況下測(cè)試服務(wù)器各性能指標(biāo)。

          2)場(chǎng)景二:根據(jù)壓力測(cè)試環(huán)境中CPU、內(nèi)存等指標(biāo)選取服務(wù)器所能承受最大壓力的50%來(lái)確定并發(fā)用戶數(shù)。

          測(cè)試方法:采用1)Ramp Up-Load all Vusers simultaneously

          2)Duration-Run Indefinitely

          3)Sechedule-勾選Initalize all Vusers before Run

          容錯(cuò)性測(cè)試:通過模擬一些非正常情況(如:服務(wù)器突然斷電、網(wǎng)絡(luò)時(shí)斷時(shí)續(xù)、服務(wù)器硬盤空間不足等),驗(yàn)證系統(tǒng)在發(fā)生這些情況時(shí)是否能夠有自動(dòng)處理機(jī)制以保障系統(tǒng)的正常運(yùn)行或恢復(fù)運(yùn)行措施。如有HA(自動(dòng)容災(zāi)系統(tǒng)),還可以專門針對(duì)這些自動(dòng)保護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行另外的測(cè)試。驗(yàn)證其能否有效觸發(fā)保護(hù)措施。

          問題排除性測(cè)試:通過原有案例或經(jīng)驗(yàn)判斷,針對(duì)系統(tǒng)中曾經(jīng)發(fā)生問題或懷疑存在隱患的模塊進(jìn)行驗(yàn)證測(cè)試。驗(yàn)證這些模塊是否還會(huì)發(fā)生同樣的性能問題。如:上傳附件模塊的內(nèi)存泄露問題、地址本模塊優(yōu)化、開啟Tivoli性能監(jiān)控對(duì)OA系統(tǒng)性能的影響等等。

          測(cè)評(píng)測(cè)試是用于獲取系統(tǒng)的關(guān)鍵性能指標(biāo)點(diǎn),而進(jìn)行的相關(guān)測(cè)試。主要是針對(duì)預(yù)先沒有明確的預(yù)期測(cè)試結(jié)果,而是要通過測(cè)試獲取在特定壓力場(chǎng)景下的性能指標(biāo)(如:事務(wù)響應(yīng)時(shí)間、最大并發(fā)用戶數(shù)等)

          評(píng)測(cè)事務(wù)交易時(shí)間:為獲取某事務(wù)在特定壓力下的響應(yīng)時(shí)間而進(jìn)行的測(cè)試活動(dòng)。通過模擬已知客戶高峰期的各壓力值或預(yù)期所能承受的壓力值,獲取事務(wù)在這種壓力下的響應(yīng)時(shí)間。

          評(píng)測(cè)事務(wù)最大并發(fā)用戶數(shù):為獲取某事務(wù)在特定系統(tǒng)環(huán)境下所能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)而進(jìn)行的測(cè)試活動(dòng)。通過模擬真實(shí)環(huán)境或直接采用真實(shí)環(huán)境,評(píng)測(cè)在這種環(huán)境下事務(wù)所能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)。判定標(biāo)準(zhǔn)閾值需預(yù)先定義(如響應(yīng)時(shí)間,CPU占用率,內(nèi)存占用率,已出現(xiàn)點(diǎn)擊率峰值,已出現(xiàn)吞吐量峰值等)。

          評(píng)測(cè)系統(tǒng)最大并發(fā)用戶數(shù):為獲取整個(gè)系統(tǒng)所能夠承受的最大并發(fā)用戶數(shù)而進(jìn)行的的測(cè)試活動(dòng)。通過預(yù)先分析項(xiàng)目各主要模塊的使用比率和頻率,定義各事務(wù)在綜合場(chǎng)景中所占的比率,以比率方式分配各事務(wù)并發(fā)用戶數(shù)。模擬真實(shí)環(huán)境或直接采用真實(shí)環(huán)境,評(píng)測(cè)在這種環(huán)境下系統(tǒng)所能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)。判定標(biāo)準(zhǔn)閥值預(yù)先定義(如響應(yīng)時(shí)間,CPU占用率,內(nèi)存占用率,已出現(xiàn)點(diǎn)擊率峰值,已出現(xiàn)吞吐量峰值等)。取值標(biāo)準(zhǔn)以木桶法則為準(zhǔn)(并發(fā)數(shù)最小的事務(wù)為整個(gè)系統(tǒng)的并發(fā)數(shù))。

          評(píng)測(cè)不同數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)量對(duì)性能的影響:針對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)量的測(cè)試,將測(cè)試結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中各表的數(shù)據(jù)量對(duì)事務(wù)性能的影響。得以預(yù)先判斷系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行后,或某些模塊客戶要求數(shù)據(jù)量較大時(shí)可能存在的隱患。

          問題定位測(cè)試在通過以上測(cè)試或用戶實(shí)際操作已經(jīng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的性能問題或懷疑已存在性能問題。需通過響應(yīng)的測(cè)試場(chǎng)景重現(xiàn)問題或定義問題。如有可能,可以直接找出引起性能問題所在的代碼或模塊。該類測(cè)試主要還是通過測(cè)試出問題的腳本場(chǎng)景,并可以增加發(fā)現(xiàn)和檢測(cè)的工具,如開啟Tivoli性能監(jiān)控、開啟HeapDump輸出、Linux資源監(jiān)控命令等。并在場(chǎng)景運(yùn)行過程中輔以手工測(cè)試。


        本文出自:億恩科技【mszdt.com】

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