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    黑客發(fā)現(xiàn)攻擊新手段 關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯攻擊

    發(fā)布時(shí)間:  2012/7/11 11:41:49

    近日,Imperva正式發(fā)布了兩份報(bào)告——《Imperva 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用攻擊報(bào)告》(簡(jiǎn)稱WAAR)和《黑客情報(bào)匯總報(bào)告》,致力于為組織機(jī)構(gòu)提供全面的攻擊分析,幫助他們做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備。

      WAAR報(bào)告顯示,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的業(yè)務(wù)邏輯層正遭受到攻擊。作為Imperva黑客情報(bào)計(jì)劃的一部分,WAAR對(duì)2011年6月至11月這6個(gè)月期間現(xiàn)實(shí)的惡意網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序攻擊提供解決對(duì)策。而黑客情報(bào)匯總報(bào)告則揭示了一個(gè)由黑客組織“匿名者”發(fā)起的攻擊的主要細(xì)節(jié)。

      數(shù)以千計(jì)世界領(lǐng)先的企業(yè)、政府組織和服務(wù)提供商都依賴于 Imperva 解決方案來(lái)防止數(shù)據(jù)泄漏、符合合規(guī)性要求以及管理數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。Imperva首席技術(shù)官Amichai Shulman說(shuō)道:“我們相信,這些分析報(bào)告的發(fā)布將幫助組織機(jī)構(gòu)做好應(yīng)對(duì)潛在攻擊的準(zhǔn)備,并讓更大的安全社區(qū)對(duì)黑客操作方式有更深入的了解。”

      Imperva 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用攻擊報(bào)告(WAAR)

      Imperva對(duì)40多種不同的應(yīng)用程序攻擊進(jìn)行了監(jiān)測(cè)并分類。WAAR概括了每個(gè)攻擊的頻率、類型及來(lái)源,以此幫助數(shù)據(jù)安全專業(yè)人員更好地按照優(yōu)先次序修復(fù)漏洞。

      “由于黑客可以通過(guò)合法的途徑跟蹤用戶與應(yīng)用程序的交互,因此業(yè)務(wù)邏輯層的攻擊對(duì)于黑客具有非常大的吸引力,”Imperva首席技術(shù)官Amichai Shulman說(shuō)道,“要做到這一點(diǎn),需理解具體操作順序?qū)?yīng)用程序功能的影響是如何實(shí)現(xiàn)的。”因此,黑客可以利用應(yīng)用程序截獲私人信息,進(jìn)行扭曲,并外泄給其他更多的用戶 —— 這些行為通常不受安全控制。”

      Imperva 發(fā)布的最新網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用攻擊報(bào)告一并指出:

      •自動(dòng)化應(yīng)用攻擊正在繼續(xù)。在2011年6月至11月的六個(gè)月期間,被監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序每月遭受到130,000到385,000次攻擊。高峰時(shí),整套應(yīng)用程序系統(tǒng)受攻擊的頻率高達(dá)一小時(shí)近38,000次或每秒10次。

      •由于黑客有能力逃避監(jiān)測(cè),他們依賴于業(yè)務(wù)邏輯攻擊: Imperva也研究了兩類業(yè)務(wù)邏輯攻擊: 評(píng)論垃圾廣告和電子郵件提取。評(píng)論垃圾廣告是指在評(píng)論欄里嵌入惡意鏈接來(lái)改變搜索引擎結(jié)果,潛在詐騙消費(fèi)者。電子郵件提取是指對(duì)電子郵件地址進(jìn)行簡(jiǎn)單分類,建立垃圾郵件發(fā)送列表。據(jù)統(tǒng)計(jì),這些業(yè)務(wù)邏輯攻擊在惡意攻擊流量中占14%。

      •業(yè)務(wù)邏輯攻擊的來(lái)源是:

      ☆電子郵件提取被非洲國(guó)家的主機(jī)所控制。

      ☆評(píng)論垃圾廣告中的不尋常部分經(jīng)監(jiān)測(cè)是來(lái)自東歐國(guó)家。

      •黑客利用5種常見(jiàn)的應(yīng)用程序漏洞:這五種常見(jiàn)的應(yīng)用程序漏洞是:遠(yuǎn)程文件包含(簡(jiǎn)稱RFI)、SQL注入(簡(jiǎn)稱SQLi)、本地文件包含(簡(jiǎn)稱LFI)、跨站腳本攻擊(簡(jiǎn)稱XSS)和目錄遍歷漏洞(簡(jiǎn)稱DT)?缯灸_本攻擊和目錄遍歷漏洞是最普遍的傳統(tǒng)攻擊形式。為什么要針對(duì)這些漏洞?黑客喜歡阻力最小的路徑,而應(yīng)用程序漏洞則提供了最豐富的目標(biāo)。

      這份報(bào)告中描述的很多攻擊都不難被緩解。然而,我們的確發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序面臨的攻擊變得更加多樣化、技術(shù)上更加復(fù)雜、更難監(jiān)測(cè)和阻止。顯然,安全應(yīng)對(duì)措施必須繼續(xù)保護(hù)業(yè)務(wù)和其用戶不被傷害、不受到損失。正確的減緩步驟有哪些呢?我們嘗試創(chuàng)造一個(gè)完整的列表來(lái)幫助數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)提高他們的效率。

      Imperva在2011年度報(bào)告中提到的幾點(diǎn)建議仍然有效:

      ☆部署安全解決方案,監(jiān)測(cè)自動(dòng)化攻擊。監(jiān)測(cè)必須在攻擊過(guò)程中盡早實(shí)行。

      ☆監(jiān)測(cè)和阻止已知的漏洞攻擊。應(yīng)用程序中可利用漏洞的知識(shí)庫(kù)必須經(jīng)常更新。

      ☆獲得惡意來(lái)源的情報(bào)并即時(shí)應(yīng)用。列出攻擊主機(jī)的黑名單始終是一個(gè)很有效的防范措施。然而,這個(gè)名單必須實(shí)時(shí)更新、保持其實(shí)效性。

      ☆參與安全論壇,分享攻擊的數(shù)據(jù)庫(kù)。自動(dòng)化攻擊程度和范圍的加劇在網(wǎng)絡(luò)上留有明顯的痕跡,但此痕跡僅能從大量潛在受害者處收集的數(shù)據(jù)中看出。

      ☆獲取業(yè)務(wù)邏輯攻擊來(lái)源的情報(bào)并即時(shí)應(yīng)用。例如,評(píng)論垃圾廣告在被公然揭露后還可以活躍很久。情報(bào)的重點(diǎn)必須在于每一種攻擊的形式,因?yàn)檎缥覀兯吹降模褂迷u(píng)論垃圾廣告和電子郵件提取的攻擊者展現(xiàn)出不同的屬性。

      ☆攻擊流量的地理信息對(duì)即時(shí)做出數(shù)據(jù)安全對(duì)策有所幫助。例如,經(jīng)分析的業(yè)務(wù)邏輯攻擊擁有獨(dú)特的地理特征。

      攻擊者對(duì)自動(dòng)化攻擊依賴性的不斷增強(qiáng)和自動(dòng)化工具產(chǎn)生的大量惡意流量表明,監(jiān)測(cè)這些工具迅速、精確、自動(dòng)產(chǎn)生的攻擊是至關(guān)重要的。作為一個(gè)常用的方針,流量屬性和網(wǎng)絡(luò)客戶端必須不斷被檢查和監(jiān)測(cè)。如果與正常流量屬性有所偏差,則應(yīng)該受到專業(yè)軟件和專業(yè)人員的嚴(yán)密監(jiān)測(cè)。

      監(jiān)測(cè)和防御自動(dòng)化攻擊包括:

      •信譽(yù)機(jī)制的監(jiān)測(cè):獲得并使用被攻擊者雇傭的主機(jī)黑名單。

      •高點(diǎn)擊率:流量整形是自動(dòng)化攻擊最基本的指示。一旦超過(guò)與其相關(guān)的臨界值(例如,每分鐘點(diǎn)擊3次),應(yīng)用程序就應(yīng)該延遲或阻止與網(wǎng)絡(luò)客戶端信息交換。

      •輸入流量的技術(shù)屬性:軟件工具產(chǎn)生的流量通常具有技術(shù)特征(例如特定的HTTP頭),不同于一般瀏覽器所產(chǎn)生的流量。如果這不是預(yù)期的使用場(chǎng)景,阻止該流量。

      •商業(yè)行為的重復(fù):例如,多次登陸失敗表明密碼受到惡意攻擊。當(dāng)然,你的安全裝置必須能夠識(shí)別出這些“差異或者異常的表現(xiàn)”。

      •質(zhì)疑應(yīng)用程序的網(wǎng)絡(luò)客戶端:測(cè)試你的應(yīng)用程序是否真的與瀏覽器進(jìn)行交互。例如,“虛假”瀏覽器沒(méi)有對(duì)Java語(yǔ)言的執(zhí)行能力。該應(yīng)用流需包含發(fā)送Java語(yǔ)言代碼給客戶并核查其是否真的被執(zhí)行。

      •檢測(cè)確有真人在操作:通過(guò)CAPTCHA(全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的圖靈測(cè)試)檢測(cè)終端用戶是真人。

      黑客情報(bào)匯總報(bào)告

      2011年期間,Imperva見(jiàn)證了一次由黑客組織“匿名者”發(fā)起、持續(xù)25天的攻擊。黑客情報(bào)匯總報(bào)告——“匿名者”攻擊報(bào)告對(duì)此提供了一個(gè)全面的攻擊分析,包括從始至終攻擊活動(dòng)的詳細(xì)時(shí)間表、黑客破壞方法的審查以及對(duì)使用社會(huì)媒體征集參與者、協(xié)調(diào)攻擊的見(jiàn)解。

      “我們的研究表明匿名者通常模仿盈利性黑客使用的方法,利用常見(jiàn)的方式——SQL注入和DDoS(分布式拒絕服務(wù)攻擊)來(lái)進(jìn)行攻擊。我們發(fā)現(xiàn)匿名者雖然發(fā)明了一些定制工具,但與開(kāi)發(fā)復(fù)雜攻擊不同的是,他們通常使用一些廉價(jià)現(xiàn)成的工具,”Imperva首席技術(shù)官Amichai Shulman說(shuō)道:“我們的研究進(jìn)一步表明匿名者第一步先嘗試竊取數(shù)據(jù),如果失敗,會(huì)嘗試DDoS攻擊。”

      “匿名者”攻擊報(bào)告指出:

      •該攻擊由三個(gè)不同的階段組成:征集和通信、偵查和應(yīng)用層攻擊,最后是DDos攻擊。

      •社會(huì)媒體渠道,尤其是Twitter、Facebook和YouTube是確認(rèn)目標(biāo)、發(fā)動(dòng)攻擊最主要的方法。在攻擊第一階段征集和通信的過(guò)程中,社會(huì)媒體也是最常用的方式招募自愿者加入攻擊行列。

      •富有經(jīng)驗(yàn)的黑客只占自愿者的一小部分,他們主要活躍在偵查和應(yīng)用攻擊階段,探測(cè)漏洞,進(jìn)行應(yīng)用攻擊,例如通過(guò)SQL注入嘗試竊取目標(biāo)數(shù)據(jù)。

      •非專業(yè)人員僅在第三階段產(chǎn)生作用——幫助開(kāi)展DDoS攻擊——由于嘗試偷竊數(shù)據(jù)的應(yīng)用攻擊失敗。

      •匿名者開(kāi)發(fā)了一些定制工具——特別是低軌道離子炮(LOIC)和一種能從移動(dòng)瀏覽器啟動(dòng)DDoS攻擊的工具。然而,該組織也在偵查和應(yīng)用攻擊階段依靠常見(jiàn)的工具來(lái)尋找和開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用漏洞。

      •與盈利性黑客不同,匿名者很少依靠常見(jiàn)的黑客技術(shù),例如僵尸網(wǎng)絡(luò)、惡意軟件、網(wǎng)絡(luò)釣魚或魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚。


    本文出自:億恩科技【mszdt.com】

      WAAR報(bào)告顯示,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的業(yè)務(wù)邏輯層正遭受到攻擊。作為Imperva黑客情報(bào)計(jì)劃的一部分,WAAR對(duì)2011年6月至11月這6個(gè)月期間現(xiàn)實(shí)的惡意網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序攻擊提供解決對(duì)策。而黑客情報(bào)匯總報(bào)告則揭示了一個(gè)由黑客組織“匿名者”發(fā)起的攻擊的主要細(xì)節(jié)。

      數(shù)以千計(jì)世界領(lǐng)先的企業(yè)、政府組織和服務(wù)提供商都依賴于 Imperva 解決方案來(lái)防止數(shù)據(jù)泄漏、符合合規(guī)性要求以及管理數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。Imperva首席技術(shù)官Amichai Shulman說(shuō)道:“我們相信,這些分析報(bào)告的發(fā)布將幫助組織機(jī)構(gòu)做好應(yīng)對(duì)潛在攻擊的準(zhǔn)備,并讓更大的安全社區(qū)對(duì)黑客操作方式有更深入的了解。”

      Imperva 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用攻擊報(bào)告(WAAR)

      Imperva對(duì)40多種不同的應(yīng)用程序攻擊進(jìn)行了監(jiān)測(cè)并分類。WAAR概括了每個(gè)攻擊的頻率、類型及來(lái)源,以此幫助數(shù)據(jù)安全專業(yè)人員更好地按照優(yōu)先次序修復(fù)漏洞。

      “由于黑客可以通過(guò)合法的途徑跟蹤用戶與應(yīng)用程序的交互,因此業(yè)務(wù)邏輯層的攻擊對(duì)于黑客具有非常大的吸引力,”Imperva首席技術(shù)官Amichai Shulman說(shuō)道,“要做到這一點(diǎn),需理解具體操作順序?qū)?yīng)用程序功能的影響是如何實(shí)現(xiàn)的。”因此,黑客可以利用應(yīng)用程序截獲私人信息,進(jìn)行扭曲,并外泄給其他更多的用戶 —— 這些行為通常不受安全控制。”

      Imperva 發(fā)布的最新網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用攻擊報(bào)告一并指出:

      •自動(dòng)化應(yīng)用攻擊正在繼續(xù)。在2011年6月至11月的六個(gè)月期間,被監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序每月遭受到130,000到385,000次攻擊。高峰時(shí),整套應(yīng)用程序系統(tǒng)受攻擊的頻率高達(dá)一小時(shí)近38,000次或每秒10次。

      •由于黑客有能力逃避監(jiān)測(cè),他們依賴于業(yè)務(wù)邏輯攻擊: Imperva也研究了兩類業(yè)務(wù)邏輯攻擊: 評(píng)論垃圾廣告和電子郵件提取。評(píng)論垃圾廣告是指在評(píng)論欄里嵌入惡意鏈接來(lái)改變搜索引擎結(jié)果,潛在詐騙消費(fèi)者。電子郵件提取是指對(duì)電子郵件地址進(jìn)行簡(jiǎn)單分類,建立垃圾郵件發(fā)送列表。據(jù)統(tǒng)計(jì),這些業(yè)務(wù)邏輯攻擊在惡意攻擊流量中占14%。

      •業(yè)務(wù)邏輯攻擊的來(lái)源是:

      ☆電子郵件提取被非洲國(guó)家的主機(jī)所控制。

      ☆評(píng)論垃圾廣告中的不尋常部分經(jīng)監(jiān)測(cè)是來(lái)自東歐國(guó)家。

      •黑客利用5種常見(jiàn)的應(yīng)用程序漏洞:這五種常見(jiàn)的應(yīng)用程序漏洞是:遠(yuǎn)程文件包含(簡(jiǎn)稱RFI)、SQL注入(簡(jiǎn)稱SQLi)、本地文件包含(簡(jiǎn)稱LFI)、跨站腳本攻擊(簡(jiǎn)稱XSS)和目錄遍歷漏洞(簡(jiǎn)稱DT)?缯灸_本攻擊和目錄遍歷漏洞是最普遍的傳統(tǒng)攻擊形式。為什么要針對(duì)這些漏洞?黑客喜歡阻力最小的路徑,而應(yīng)用程序漏洞則提供了最豐富的目標(biāo)。

      這份報(bào)告中描述的很多攻擊都不難被緩解。然而,我們的確發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序面臨的攻擊變得更加多樣化、技術(shù)上更加復(fù)雜、更難監(jiān)測(cè)和阻止。顯然,安全應(yīng)對(duì)措施必須繼續(xù)保護(hù)業(yè)務(wù)和其用戶不被傷害、不受到損失。正確的減緩步驟有哪些呢?我們嘗試創(chuàng)造一個(gè)完整的列表來(lái)幫助數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)提高他們的效率。

      Imperva在2011年度報(bào)告中提到的幾點(diǎn)建議仍然有效:

      ☆部署安全解決方案,監(jiān)測(cè)自動(dòng)化攻擊。監(jiān)測(cè)必須在攻擊過(guò)程中盡早實(shí)行。

      ☆監(jiān)測(cè)和阻止已知的漏洞攻擊。應(yīng)用程序中可利用漏洞的知識(shí)庫(kù)必須經(jīng)常更新。

      ☆獲得惡意來(lái)源的情報(bào)并即時(shí)應(yīng)用。列出攻擊主機(jī)的黑名單始終是一個(gè)很有效的防范措施。然而,這個(gè)名單必須實(shí)時(shí)更新、保持其實(shí)效性。

      ☆參與安全論壇,分享攻擊的數(shù)據(jù)庫(kù)。自動(dòng)化攻擊程度和范圍的加劇在網(wǎng)絡(luò)上留有明顯的痕跡,但此痕跡僅能從大量潛在受害者處收集的數(shù)據(jù)中看出。

      ☆獲取業(yè)務(wù)邏輯攻擊來(lái)源的情報(bào)并即時(shí)應(yīng)用。例如,評(píng)論垃圾廣告在被公然揭露后還可以活躍很久。情報(bào)的重點(diǎn)必須在于每一種攻擊的形式,因?yàn)檎缥覀兯吹降,使用評(píng)論垃圾廣告和電子郵件提取的攻擊者展現(xiàn)出不同的屬性。

      ☆攻擊流量的地理信息對(duì)即時(shí)做出數(shù)據(jù)安全對(duì)策有所幫助。例如,經(jīng)分析的業(yè)務(wù)邏輯攻擊擁有獨(dú)特的地理特征。

      攻擊者對(duì)自動(dòng)化攻擊依賴性的不斷增強(qiáng)和自動(dòng)化工具產(chǎn)生的大量惡意流量表明,監(jiān)測(cè)這些工具迅速、精確、自動(dòng)產(chǎn)生的攻擊是至關(guān)重要的。作為一個(gè)常用的方針,流量屬性和網(wǎng)絡(luò)客戶端必須不斷被檢查和監(jiān)測(cè)。如果與正常流量屬性有所偏差,則應(yīng)該受到專業(yè)軟件和專業(yè)人員的嚴(yán)密監(jiān)測(cè)。

      監(jiān)測(cè)和防御自動(dòng)化攻擊包括:

      •信譽(yù)機(jī)制的監(jiān)測(cè):獲得并使用被攻擊者雇傭的主機(jī)黑名單。

      •高點(diǎn)擊率:流量整形是自動(dòng)化攻擊最基本的指示。一旦超過(guò)與其相關(guān)的臨界值(例如,每分鐘點(diǎn)擊3次),應(yīng)用程序就應(yīng)該延遲或阻止與網(wǎng)絡(luò)客戶端信息交換。

      •輸入流量的技術(shù)屬性:軟件工具產(chǎn)生的流量通常具有技術(shù)特征(例如特定的HTTP頭),不同于一般瀏覽器所產(chǎn)生的流量。如果這不是預(yù)期的使用場(chǎng)景,阻止該流量。

      •商業(yè)行為的重復(fù):例如,多次登陸失敗表明密碼受到惡意攻擊。當(dāng)然,你的安全裝置必須能夠識(shí)別出這些“差異或者異常的表現(xiàn)”。

      •質(zhì)疑應(yīng)用程序的網(wǎng)絡(luò)客戶端:測(cè)試你的應(yīng)用程序是否真的與瀏覽器進(jìn)行交互。例如,“虛假”瀏覽器沒(méi)有對(duì)Java語(yǔ)言的執(zhí)行能力。該應(yīng)用流需包含發(fā)送Java語(yǔ)言代碼給客戶并核查其是否真的被執(zhí)行。

      •檢測(cè)確有真人在操作:通過(guò)CAPTCHA(全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的圖靈測(cè)試)檢測(cè)終端用戶是真人。

      黑客情報(bào)匯總報(bào)告

      2011年期間,Imperva見(jiàn)證了一次由黑客組織“匿名者”發(fā)起、持續(xù)25天的攻擊。黑客情報(bào)匯總報(bào)告——“匿名者”攻擊報(bào)告對(duì)此提供了一個(gè)全面的攻擊分析,包括從始至終攻擊活動(dòng)的詳細(xì)時(shí)間表、黑客破壞方法的審查以及對(duì)使用社會(huì)媒體征集參與者、協(xié)調(diào)攻擊的見(jiàn)解。

      “我們的研究表明匿名者通常模仿盈利性黑客使用的方法,利用常見(jiàn)的方式——SQL注入和DDoS(分布式拒絕服務(wù)攻擊)來(lái)進(jìn)行攻擊。我們發(fā)現(xiàn)匿名者雖然發(fā)明了一些定制工具,但與開(kāi)發(fā)復(fù)雜攻擊不同的是,他們通常使用一些廉價(jià)現(xiàn)成的工具,”Imperva首席技術(shù)官Amichai Shulman說(shuō)道:“我們的研究進(jìn)一步表明匿名者第一步先嘗試竊取數(shù)據(jù),如果失敗,會(huì)嘗試DDoS攻擊。”

      “匿名者”攻擊報(bào)告指出:

      •該攻擊由三個(gè)不同的階段組成:征集和通信、偵查和應(yīng)用層攻擊,最后是DDos攻擊。

      •社會(huì)媒體渠道,尤其是Twitter、Facebook和YouTube是確認(rèn)目標(biāo)、發(fā)動(dòng)攻擊最主要的方法。在攻擊第一階段征集和通信的過(guò)程中,社會(huì)媒體也是最常用的方式招募自愿者加入攻擊行列。

      •富有經(jīng)驗(yàn)的黑客只占自愿者的一小部分,他們主要活躍在偵查和應(yīng)用攻擊階段,探測(cè)漏洞,進(jìn)行應(yīng)用攻擊,例如通過(guò)SQL注入嘗試竊取目標(biāo)數(shù)據(jù)。

      •非專業(yè)人員僅在第三階段產(chǎn)生作用——幫助開(kāi)展DDoS攻擊——由于嘗試偷竊數(shù)據(jù)的應(yīng)用攻擊失敗。

      •匿名者開(kāi)發(fā)了一些定制工具——特別是低軌道離子炮(LOIC)和一種能從移動(dòng)瀏覽器啟動(dòng)DDoS攻擊的工具。然而,該組織也在偵查和應(yīng)用攻擊階段依靠常見(jiàn)的工具來(lái)尋找和開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用漏洞。

      •與盈利性黑客不同,匿名者很少依靠常見(jiàn)的黑客技術(shù),例如僵尸網(wǎng)絡(luò)、惡意軟件、網(wǎng)絡(luò)釣魚或魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚。


    本文出自:億恩科技【www.enidc.com】
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