MySQL的SQL 語句：根據(jù)從表記錄個數(shù)對主表排序

一個主表 news，有字段 nId(自動增長)，sName。
    記錄：
    10 name10
    13 name13
    20 name20
    21 name20
-
 

    21 name20
    30 name20

    從表 reply，字段 nId(自動增長)，pId，sReply。
    記錄：
    20 aaaaa
    13 bbbbb
    10 ccccccc
    20 vvvvvv
    20 hhhhhh
    10 sssss

    從表以字段 pId 與主表字段 nId 關(guān)聯(lián)。

    目的：由主表取若干記錄，排序依據(jù)：根據(jù)從表中與主表關(guān)聯(lián)的記錄的個數(shù)來排序。

    以上述的記錄為例，主表的記錄順序應(yīng)該為：
    20 name20
    10 name10
    13 name13

    答案1：
    select *, count(*) as iReply from
      (SELECT a.nId, a.sName, b.sReply FROM news a, reply b WHERE a.nId=b.pId) as T
      group by nId order by iReply limit 0,3
    答案2：
      SELECT a.nId, a.sName, count(b.sReply) as iReply from FROM news a, reply b WHERE a.nId=b.pId
      group by a.nId order by iReply limit 0,3

    注：
    1，以上兩例中形如 group by a.nId 的字段 nId 的值應(yīng)該保持唯一性，最好是建有唯一性索引。
    2，第一例似乎比較容易理解，即從聯(lián)合查表的結(jié)果中再次查表。聯(lián)合查表的結(jié)果作為一個“表”，再操作它 - 注意這里的 SQL 語句的語法值得借鑒。
    3，好的解決方法應(yīng)該是第二例。
    4，但以上兩例的做法的最大缺點是，效率太低！聯(lián)合查表是最表的笛卡爾乘積，查詢數(shù)量是兩個表記錄數(shù)的乘積。這對于大表查詢將是致命的。
       好的做法是，在主表中建一個字段表示從表的記錄個數(shù)，每次向從表插入記錄和刪除記錄時都同時修改該字段的值。則達到題目的目的，只要查主表、排序就可以了。

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