Oracle設(shè)置系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行性能優(yōu)化

一、SGA

　　1、Shared pool tunning

　　Shared pool的優(yōu)化應(yīng)該放在優(yōu)先考慮，因?yàn)橐粋�(gè)cache miss在shared pool中發(fā)生比在data buffer中發(fā)生導(dǎo)致的成本更高，由于dictionary數(shù)據(jù)一般比library cache中的數(shù)據(jù)在內(nèi)存中保存的時(shí)間長，所以關(guān)鍵是library cache的優(yōu)化。

　　Gets：（parse）在namespace中查找對象的次數(shù)；-
 

　　Pins：（execution）在namespace中讀取或執(zhí)行對象的次數(shù)；

　　Reloads：(reparse)在執(zhí)行階段library cache misses的次數(shù)，導(dǎo)致sql需要重新解析。

　　1） 檢查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超過90％，如果未超過90％，應(yīng)該檢查應(yīng)用代碼，提高應(yīng)用代碼的效率。

　　Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;

　　2) v$librarycache中reloads/pins的比率應(yīng)該小于1％，如果大于1％，應(yīng)該增加參數(shù)shared_pool_size的值。

　　Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;

　　reloads/pins>1%有兩種可能，一種是library cache空間不足，一種是sql中引用的對象不合法。

　　3）shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超過50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或沒有持續(xù)增長，或者free_memory大于shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size過大，可以壓縮。

　　4）將大的匿名pl/sql代碼塊轉(zhuǎn)換成小的匿名pl/sql代碼塊調(diào)用存儲過程。

　　5）從9i開始，可以將execution plan與sql語句一起保存在library cache中，方便進(jìn)行性能診斷。從v$sql_plan中可以看到execution plans。

　　6）保留大的對象在shared pool中。大的對象是造成內(nèi)存碎片的主要原因，為了騰出空間許多小對象需要移出內(nèi)存，從而影響了用戶的性能。因此需要將一些常用的大的對象保留在shared pool中，下列對象需要保留在shared pool中：

　　a. 經(jīng)常使用的存儲過程；

　　b. 經(jīng)常操作的表上的已編譯的觸發(fā)器

　　c. Sequence，因?yàn)镾equence移出shared pool后可能產(chǎn)生號碼丟失。

　　查找沒有保存在library cache中的大對象：

　　Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and

　　type in ('PACKAGE','PROCEDURE','FUNCTION','PACKAGE BODY') and kept='NO';

　　將這些對象保存在library cache中：

　　Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);

　　對應(yīng)腳本：dbmspool.sql

　　7)查找是否存在過大的匿名pl/sql代碼塊。兩種解決方案：

　　A．轉(zhuǎn)換成小的匿名塊調(diào)用存儲過程

　　B．將其保留在shared pool中

　　查找是否存在過大的匿名pl/sql塊：

　　Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;

　　8）Dictionary cache的優(yōu)化

　　避免出現(xiàn)Dictionary cache的misses，或者misses的數(shù)量保持穩(wěn)定,只能通過調(diào)整shared_pool_size來間接調(diào)整dictionary cache的大小。

　　Percent misses應(yīng)該很低：大部分應(yīng)該低于2％，合計(jì)應(yīng)該低于15％

　　Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;

　　若超過15％，增加shared_pool_size的值。

　　2、Buffer Cache

　　1）granule大小的設(shè)置，db_cache_size以字節(jié)為單位定義了default buffer pool的大小。

　　如果SGA<128M，granule=4M,否則granule＝16M，即需要調(diào)整sga的時(shí)候以granule為單位增加大小，并且sga的大小應(yīng)該是granule的整數(shù)倍。

　　2) 根據(jù)v$db_cache_advice調(diào)整buffer cache的大小

　　SELECT size_for_estimate,buffers_for_estimate,estd_physical_read_factor,estd_physical_reads

　　FROM v$db_cache_advice WHERE NAME='DEFAULT' AND advice_status='ON'

　　AND block_size=(SELECT Value FROM v$parameter WHERE NAME='db_block_size');

　　estd_physical_read_factor<=1

　　3) 統(tǒng)計(jì)buffer cache的cache hit ratio>90%，如果低于90％，可以用下列方案解決：

　　◆增加buffer cache的值；

　　◆使用多個(gè)buffer pool；

　　◆Cache table；

　　◆為 sorting and parallel reads 建獨(dú)立的buffer cache；

　　SELECT NAME,value FROM v$sysstat WHERE NAME IN ('session logical reads',

　　'physical reads','physical reads direct','physical reads direct(lob)');

　　Cache hit ratio=1-(physical reads-physical reads direct-physical reads direct (lob))/session logical reads;Select 1-(phy.value-dir.value-lob.value)/log.value from v$sysstat log, v$sysstat phy, v$sysstat dir, v$sysstat LOB where log.name='session logical reads' and phy.name='physical reads' and dir.name='physical reads direct' and lob.name='physical reads direct (lob)';

　　影響cache hit ratio的因素：全表掃描；應(yīng)用設(shè)計(jì)；大表的隨機(jī)訪問；cache hits的不均衡分布

　　4）表空間使用自動空間管理，消除了自由空間列表的需求，可以減少數(shù)據(jù)庫的競爭

　　3、其他SGA對象

　　1）redo log buffer

　　對應(yīng)的參數(shù)是log_buffer，缺省值與 OS相關(guān)，一般是500K。檢查v$session_wait中是否存在log buffer wait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retries

　　A、檢查是否存在log buffer wait：

　　Select * from v$session_wait where event=’log buffer wait’ ;

　　如果出現(xiàn)等待，一是可以增加log buffer的大小，也可以通過將log 文件移到訪問速度更快的磁盤來解決。

　　B、

　　Select name,value from v$sysstat where name in

　　(‘redo buffer allocation retries’,’redo entries’)

　　Redo buffer allocation retries接近0，小于redo entries 的1％，如果一直在增長，表明進(jìn)程已經(jīng)不得不等待redo buffer的空間。如果Redo buffer allocation retries過大，增加log_buffer的值。

　　C、檢查日志文件上是否存在磁盤IO競爭現(xiàn)象

　　Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event

　　where event like ‘log file switch completion%’;

　　如果存在競爭，可以考慮將log文件轉(zhuǎn)移到獨(dú)立的、更快的存儲設(shè)備上或增大log文件。

　　D、檢查點(diǎn)的設(shè)置是否合理

　　檢查alert.log文件中，是否存在‘checkpoint not complete’；

　　Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event

　　where event like ‘log file switch (check%’;

　　如果存在等待，調(diào)整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的設(shè)置。

　　E、檢查log archiver的工作

　　Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event

　　where event like ‘log file switch (arch%’;

　　如果存在等待，檢查保存歸檔日志的存儲設(shè)備是否已滿，增加日志文件組，調(diào)整log_archiver_max_processes。

　　F、DB_block_checksum=true，因此增加了性能負(fù)擔(dān)。（為了保證數(shù)據(jù)的一致性，Oracle的寫數(shù)據(jù)的時(shí)候加一個(gè)checksum在block上，在讀數(shù)據(jù)的時(shí)候?qū)�checksum進(jìn)行驗(yàn)證）

　　2）java pool

　　對于大的應(yīng)用，java_pool_size應(yīng)>=50M，對于一般的java存儲過程，缺省的20M已經(jīng)夠用了。

　　3）檢查是否需要調(diào)整DBWn

　　Select total_waits from v$system_event where event=’free buffer waits’;
 

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