簡(jiǎn)析關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域商用服務(wù)器

服務(wù)器技術(shù)種類從體系結(jié)構(gòu)來看，目前廣泛應(yīng)用于關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的商用服務(wù)器大體可以分為三類，即對(duì)稱多處理器結(jié)構(gòu)(SMP：SymmetricMulti-Processor)，非一致存儲(chǔ)訪問結(jié)構(gòu)(NUMA：Non-UniformMemoryAccess)以及海量并行處理結(jié)構(gòu)(MPP：MassiveParallelProcessing)。

SMP結(jié)構(gòu)是指服務(wù)器中多個(gè)CPU對(duì)稱工作，無主次或從屬關(guān)系。各CPU共享相同的物理內(nèi)存，每個(gè)CPU訪問內(nèi)存中的任何地址所需時(shí)間是相同的，因此SMP也被稱為一致存儲(chǔ)器訪問結(jié)構(gòu)。對(duì)SMP服務(wù)器進(jìn)行擴(kuò)展的方式包括：增加內(nèi)存、使用更快的CPU、增加CPU、擴(kuò)充I/O、更多的外部設(shè)備(通常是磁盤存儲(chǔ))。SMP服務(wù)器的主要特征是共享，系統(tǒng)中所有資源（CPU、內(nèi)存、I/O等）都是共享的。也正是由于這種特征，導(dǎo)致了SMP服務(wù)器的主要問題，那就是它的擴(kuò)展能力非常有限：每一個(gè)共享的環(huán)節(jié)都可能造成SMP服務(wù)器擴(kuò)展時(shí)的瓶頸；對(duì)SMP而言，最受限制的是內(nèi)存，每個(gè)CPU必須通過相同的內(nèi)存總線訪問相同的內(nèi)存資源；隨著CPU數(shù)量的增加，內(nèi)存訪問沖突將迅速增加，造成CPU資源的浪費(fèi)，CPU性能的有效性大大降低。

由于SMP在擴(kuò)展能力上的限制，人們開始探究如何進(jìn)行有效地?cái)U(kuò)展從而構(gòu)建大型系統(tǒng)的技術(shù)，NUMA就是這種努力下的結(jié)果之一。利用NUMA技術(shù)，可以把幾十個(gè)CPU（甚至上百個(gè)CPU）組合在一個(gè)服務(wù)器內(nèi)。

NUMA服務(wù)器的基本特征是：具有多個(gè)CPU模塊（或稱為BuildingBlock、節(jié)點(diǎn)）；每個(gè)CPU模塊由多個(gè)CPU（如4個(gè)）組成，并且具有獨(dú)立的本地內(nèi)存、I/O槽口等；節(jié)點(diǎn)之間通過互連模塊進(jìn)行連接和信息交互；每個(gè)CPU可以訪問整個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)存，顯然，訪問本地內(nèi)存的速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于訪問遠(yuǎn)地內(nèi)存（系統(tǒng)內(nèi)其他節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存）的速度，這也是非一致存儲(chǔ)訪問NUMA的由來。由于這個(gè)特點(diǎn)，為了更好地發(fā)揮系統(tǒng)性能，開發(fā)應(yīng)用程序時(shí)需要盡量減少不同CPU模塊之間的信息交互。
利用NUMA技術(shù)，可以較好地解決原來SMP系統(tǒng)的擴(kuò)展問題，在一個(gè)物理服務(wù)器內(nèi)可以支持上百個(gè)CPU。

NUMA技術(shù)的主要問題是，由于訪問遠(yuǎn)地內(nèi)存的延時(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過本地內(nèi)存，因此當(dāng)CPU數(shù)量增加時(shí)，系統(tǒng)性能無法線性增加。

和NUMA不同，MPP提供了另外一種進(jìn)行系統(tǒng)擴(kuò)展的方式，它由多個(gè)SMP服務(wù)器通過一定的節(jié)點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，協(xié)同工作，完成相同的任務(wù)，從用戶的角度來看是一個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)。其基本特征如下：由多個(gè)SMP服務(wù)器（每個(gè)SMP服務(wù)器稱節(jié)點(diǎn)）通過節(jié)點(diǎn)互連網(wǎng)絡(luò)連接而成，每個(gè)節(jié)點(diǎn)只訪問自己的本地資源（內(nèi)存、存儲(chǔ)等），是一種完全無共享結(jié)構(gòu)；擴(kuò)展能力最好，理論上其擴(kuò)展無限制，目前的技術(shù)可實(shí)現(xiàn)512個(gè)節(jié)點(diǎn)互連。

在MPP系統(tǒng)中，每個(gè)SMP節(jié)點(diǎn)也可以運(yùn)行自己的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等，但和NUMA不同的是，它不存在異地內(nèi)存訪問的問題。換言之，每個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)的CPU不能訪問另一個(gè)節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存。節(jié)點(diǎn)之間的信息交互是通過節(jié)點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的，這個(gè)過程一般稱為數(shù)據(jù)重分配(DataRedistribution)。

MPP服務(wù)器的主要問題是：需要一種復(fù)雜的機(jī)制來調(diào)度和平衡各個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載和并行處理過程。目前一些基于MPP技術(shù)的服務(wù)器往往通過系統(tǒng)級(jí)軟件（如數(shù)據(jù)庫(kù)）來屏蔽這種復(fù)雜性�；�于此類數(shù)據(jù)庫(kù)來開發(fā)應(yīng)用時(shí)，不管后臺(tái)服務(wù)器由多少個(gè)節(jié)點(diǎn)組成，開發(fā)人員所面對(duì)的都是同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，而不需要考慮如何調(diào)度其中某幾個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載。

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