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    Oracle悲觀鎖和樂觀鎖淺析

    發(fā)布時間:  2012/8/21 16:32:33

    為了得到最大的性能,一般數(shù)據(jù)庫都有并發(fā)機制,不過帶來的問題就是數(shù)據(jù)訪問的沖突。為了解決這個問題,大多數(shù)數(shù)據(jù)庫用的方法就是數(shù)據(jù)的鎖定。

    數(shù)據(jù)的鎖定分為兩種方法,第一種叫做悲觀鎖,第二種叫做樂觀鎖。什么叫悲觀鎖呢,悲觀鎖顧名思義,就是對數(shù)據(jù)的沖突采取一種悲觀的態(tài)度,也就是說假設(shè)數(shù)據(jù)肯定會沖突,所以在數(shù)據(jù)開始讀取的時候就把數(shù)據(jù)鎖定住。而樂觀鎖就是認為數(shù)據(jù)一般情況下不會造成沖突,所以在數(shù)據(jù)進行提交更新的時候,才會正式對數(shù)據(jù)的沖突與否進行檢測,如果發(fā)現(xiàn)沖突了,則讓用戶返回錯誤的信息,讓用戶決定如何去做。
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    先從悲觀鎖開始說。在SqlServer等其余很多數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)的鎖定通常采用頁級鎖的方式,也就是說對一張表內(nèi)的數(shù)據(jù)是一種串行化的更新插入機制,在任何時間同一張表只會插1條數(shù)據(jù),別的想插入的數(shù)據(jù)要等到這一條數(shù)據(jù)插完以后才能依次插入。帶來的后果就是性能的降低,在多用戶并發(fā)訪問的時候,當(dāng)對一張表進行頻繁操作時,會發(fā)現(xiàn)響應(yīng)效率很低,數(shù)據(jù)庫經(jīng)常處于一種假死狀態(tài)。而Oracle用的是行級鎖,只是對想鎖定的數(shù)據(jù)才進行鎖定,其余的數(shù)據(jù)不相干,所以在對Oracle表中并發(fā)插數(shù)據(jù)的時候,基本上不會有任何影響。

    注:對于悲觀鎖是針對并發(fā)的可能性比較大,而一般在我們的應(yīng)用中用樂觀鎖足以。


    Oracle的悲觀鎖需要利用一條現(xiàn)有的連接,分成兩種方式,從SQL語句的區(qū)別來看,就是一種是for update,一種是for update nowait的形式。比如我們看一個例子。首先建立測試用的數(shù)據(jù)庫表。

    CREATE TABLE TEST(ID,NAME,LOCATION,VALUE,CONSTRAINT test_pk PRIMARY KEY(ID))AS SELECT deptno, dname, loc, 1 FROM scott.dept


    這里我們利用了Oracle的Sample的scott用戶的表,把數(shù)據(jù)copy到我們的test表中。首先我們看一下for update鎖定方式。首先我們執(zhí)行如下的select for update語句。

    select * from test where id = 10 for update

    通過這條檢索語句鎖定以后,再開另外一個sql*plus窗口進行操作,再把上面這條sql語句執(zhí)行一便,你會發(fā)現(xiàn)sqlplus好像死在那里了,好像檢索不到數(shù)據(jù)的樣子,但是也不返回任何結(jié)果,就屬于卡在那里的感覺。這個時候是什么原因呢,就是一開始的第一個Session中的select for update語句把數(shù)據(jù)鎖定住了。由于這里鎖定的機制是wait的狀態(tài)(只要不表示nowait那就是wait),所以第二個Session(也就是卡住的那個sql*plus)中當(dāng)前這個檢索就處于等待狀態(tài)。當(dāng)?shù)谝粋session最后commit或者rollback之后,第二個session中的檢索結(jié)果就是自動跳出來,并且也把數(shù)據(jù)鎖定住。不過如果你第二個session中你的檢索語句如下所示。

    select * from test where id = 10


    也就是沒有for update這種鎖定數(shù)據(jù)的語句的話,就不會造成阻塞了。另外一種情況,就是當(dāng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)被鎖定的時候,也就是執(zhí)行剛才for update那條sql以后,我們在另外一個session中執(zhí)行for update nowait后又是什么樣呢。比如如下的sql語句。 由于這條語句中是制定采用nowait方式來進行檢索,所以當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)被別的session鎖定中的時候,就會迅速返回ORA-00054錯誤,內(nèi)容是資源正忙, 但指定以 NOWAIT 方式獲取資源。所以在程序中我們可以采用nowait方式迅速判斷當(dāng)前數(shù)據(jù)是否被鎖定中,如果鎖定中的話,就要采取相應(yīng)的業(yè)務(wù)措施進行處理。

    select * from test where id = 10 for update nowait


    那這里另外一個問題,就是當(dāng)我們鎖定住數(shù)據(jù)的時候,我們對數(shù)據(jù)進行更新和刪除的話會是什么樣呢。比如同樣,我們讓第一個Session鎖定住id=10的那條數(shù)據(jù),我們在第二個session中執(zhí)行如下語句。

    update test set value=2 where id = 10


    這個時候我們發(fā)現(xiàn)update語句就好像select for update語句一樣也停住卡在這里,當(dāng)你第一個session放開鎖定以后update才能正常運行。當(dāng)你update運行后,數(shù)據(jù)又被你update語句鎖定住了,這個時候只要你update后還沒有commit,別的session照樣不能對數(shù)據(jù)進行鎖定更新等等。

    總之,Oracle中的悲觀鎖就是利用Oracle的Connection對數(shù)據(jù)進行鎖定。在Oracle中,用這種行級鎖帶來的性能損失是很小的,只是要注意程序邏輯,不要給你一不小心搞成死鎖了就好。而且由于數(shù)據(jù)的及時鎖定,在數(shù)據(jù)提交時候就不呼出現(xiàn)沖突,可以省去很多惱人的數(shù)據(jù)沖突處理。缺點就是你必須要始終有一條數(shù)據(jù)庫連接,就是說在整個鎖定到最后放開鎖的過程中,你的數(shù)據(jù)庫聯(lián)接要始終保持住。與悲觀鎖相對的,我們有了樂觀鎖。樂觀鎖一開始也說了,就是一開始假設(shè)不會造成數(shù)據(jù)沖突,在最后提交的時候再進行數(shù)據(jù)沖突檢測。在樂觀鎖中,我們有3種

    常用的做法來實現(xiàn)。

    [1]第一種就是在數(shù)據(jù)取得的時候把整個數(shù)據(jù)都copy到應(yīng)用中,在進行提交的時候比對當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)和開始的時候更新前取得的數(shù)據(jù)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)兩個數(shù)據(jù)一模一樣以后,就表示沒有沖突可以提交,否則則是并發(fā)沖突,需要去用業(yè)務(wù)邏輯進行解決。

    [2]第二種樂觀鎖的做法就是采用版本戳,這個在Hibernate中得到了使用。采用版本戳的話,首先需要在你有樂觀鎖的數(shù)據(jù)庫table上建立一個新的column,比如為number型,當(dāng)你數(shù)據(jù)每更新一次的時候,版本數(shù)就會往上增加1。比如同樣有2個session同樣對某條數(shù)據(jù)進行操作。兩者都取到當(dāng)前的數(shù)據(jù)的版本號為1,當(dāng)?shù)谝粋session進行數(shù)據(jù)更新后,在提交的時候查看到當(dāng)前數(shù)據(jù)的版本還為1,和自己一開始取到的版本相同。就正式提交,然后把版本號增加1,這個時候當(dāng)前數(shù)據(jù)的版本為2。當(dāng)?shù)诙䝼session也更新了數(shù)據(jù)提交的時候,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中版本為2,和一開始這個session取到的版本號不一致,就知道別人更新過此條數(shù)據(jù),這個時候再進行業(yè)務(wù)處理,比如整個Transaction都Rollback等等操作。在用版本戳的時候,可以在應(yīng)用程序側(cè)使用版本戳的驗證,也可以在數(shù)據(jù)庫側(cè)采用Trigger(觸發(fā)器)來進行驗證。不過數(shù)據(jù)庫的Trigger的性能開銷還是比較的大,所以能在應(yīng)用側(cè)進行驗證的話還是推薦不用Trigger。

    [3]第三種做法和第二種做法有點類似,就是也新增一個Table的Column,不過這次這個column是采用timestamp型,存儲數(shù)據(jù)最后更新的時間。在Oracle9i以后可以采用新的數(shù)據(jù)類型,也就是timestamp with time zone類型來做時間戳。這種Timestamp的數(shù)據(jù)精度在Oracle的時間類型中是最高的,精確到微秒(還沒到納秒的級別),一般來說,加上數(shù)據(jù)庫處理時間和人的思考動作時間,微秒級別是非常非常夠了,其實只要精確到毫秒甚至秒都應(yīng)該沒有什么問題。和剛才的版本戳類似,也是在更新提交的時候檢查當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的時間戳和自己更新前取到的時間戳進行對比,如果一致則OK,否則就是版本沖突。如果不想把代碼寫在程序中或者由于別的原因無法把代碼寫在現(xiàn)有的程序中,也可以把這個時間戳樂觀鎖邏輯寫在Trigger或者存儲過程中。


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