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    服務(wù)器面對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)需提升性能

    2013年07月31日 18點(diǎn)00分 來源：億恩IDC資訊 有0人參與
    據(jù)IDC預(yù)測(cè)，未來十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。而僅在2011年，全球就產(chǎn)生了1.8ZB(也即1.8萬億GB)的大數(shù)據(jù)。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將挑戰(zhàn)企業(yè)的存儲(chǔ)架構(gòu)及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施等，也會(huì)引發(fā)云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應(yīng)用的連鎖反應(yīng)。
    　　影響數(shù)據(jù)處理速度的因素很多，歸結(jié)起來主要有計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)三大方面的因素。計(jì)算依靠服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)，其CPU的主頻、內(nèi)存的容量和I/O帶寬，都會(huì)影響到運(yùn)算速度。尤其是服務(wù)器整體表現(xiàn)出來的性能，將會(huì)是影響大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵因素。
    　　
    　　這是一個(gè)INC文件，用于數(shù)據(jù)中心頁面，名稱是：08數(shù)據(jù)中心-文章頁-相關(guān)文章
    　　
    　　據(jù)IDC預(yù)測(cè)，未來十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。而僅在2011年，全球就產(chǎn)生了1.8ZB(也即1.8萬億GB)的大數(shù)據(jù)。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將挑戰(zhàn)企業(yè)的存儲(chǔ)架構(gòu)及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施等，也會(huì)引發(fā)云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應(yīng)用的連鎖反應(yīng)。
    　　
    　　大數(shù)據(jù)引發(fā)三重挑戰(zhàn)
    　　
    　　具體到企業(yè)而言，其面臨的最直接的挑戰(zhàn)就是企業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)管理和分析的需要，尤其是一旦要從大數(shù)據(jù)中查找或者分析出有價(jià)值的信息，那大數(shù)據(jù)的處理效率就成為了關(guān)鍵。而即使是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其對(duì)處理速度的要求也越來越高。以銀行業(yè)為例，伴隨著銀行網(wǎng)點(diǎn)、ATM機(jī)的多點(diǎn)布局，再加上越來越多的新興業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)上，使得銀行不得不面對(duì)無時(shí)無刻無處不在的數(shù)據(jù)處理響應(yīng)需求。
    　　
    　　影響數(shù)據(jù)處理速度的因素很多，歸結(jié)起來主要有計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)三大方面的因素。計(jì)算依靠服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)，其CPU的主頻、內(nèi)存的容量和I/O帶寬，都會(huì)影響到運(yùn)算速度。尤其是服務(wù)器整體表現(xiàn)出來的性能，將會(huì)是影響大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵因素。此外，有些企業(yè)喜歡采用x86集群或者分布式計(jì)算來對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，但是各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)間的調(diào)用和處理器使用效率，亦成為影響數(shù)據(jù)處理快慢的因素。
    　　
    　　存儲(chǔ)方面，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫處理的瓶頸，這些制約因素包括存儲(chǔ)系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫的帶寬限制、存儲(chǔ)陣列的內(nèi)部瓶頸等。數(shù)據(jù)帶寬已經(jīng)嚴(yán)重地限制了數(shù)據(jù)庫的性能，而隨機(jī)I/O的瓶頸限制了OLTP(聯(lián)機(jī)事務(wù)處理)應(yīng)用的性能。網(wǎng)絡(luò)帶寬涵蓋了服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)間的帶寬、終端和主機(jī)間的帶寬。假如采用集群或分布式系統(tǒng)，還需要考慮節(jié)點(diǎn)之間的帶寬。
    　　
    　　大型數(shù)據(jù)庫開啟效率之旅
    　　
    　　除了上述三個(gè)因素外，許多企業(yè)基于歷史發(fā)展的原因，還會(huì)創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)庫。它們經(jīng)常采用不同的平臺(tái)，使用不同的軟件，造成了數(shù)據(jù)處理和管理效率的低下。
    　　
    　　這些數(shù)據(jù)庫通常包含與其它數(shù)據(jù)庫相重復(fù)的數(shù)據(jù)。一個(gè)數(shù)據(jù)庫一般不會(huì)將另一個(gè)數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源。這樣就會(huì)消耗額外的磁盤存儲(chǔ)，增加重復(fù)數(shù)據(jù)遷移所需要的網(wǎng)絡(luò)帶寬，也會(huì)因從多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)獲取相同數(shù)據(jù)的需要而額外增加服務(wù)器CPU處理的負(fù)荷。
    　　
    　　同時(shí)，假如企業(yè)擁有多個(gè)數(shù)據(jù)庫的話，那么他們通常會(huì)將它們部署在不同的平臺(tái)上，針對(duì)不同的硬件平臺(tái)采用不同的維護(hù)方法。這樣需要維護(hù)不同品牌和模型的服務(wù)器數(shù)量越多，成本就越高。如果是關(guān)鍵任務(wù)服務(wù)器，那么提供冗余性的硬件就會(huì)重復(fù)，這也會(huì)增加額外的成本。
    　　
    　　此外，企業(yè)還不得不面對(duì)運(yùn)營效率低下的問題。假如在多個(gè)服務(wù)器上運(yùn)行多個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，那么有一些運(yùn)營成本需要考慮，包括培訓(xùn)多個(gè)系統(tǒng)的人員、監(jiān)控多個(gè)系統(tǒng)、修復(fù)多個(gè)平臺(tái)的故障、修補(bǔ)和更新多個(gè)系統(tǒng)。而在統(tǒng)一的操作系統(tǒng)和硬件平臺(tái)上運(yùn)行一個(gè)系統(tǒng)會(huì)更簡(jiǎn)單一些，成本也更低。另外，監(jiān)控和故障修復(fù)也更加簡(jiǎn)單。
    　　
    　　在一些情況中，數(shù)據(jù)規(guī)模直接決定了系統(tǒng)規(guī)模。大容量數(shù)據(jù)需要組織起來進(jìn)行處理才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。如果將整個(gè)企業(yè)的信息整合為一個(gè)統(tǒng)一且安全的整體，那么許多企業(yè)都將獲益更多。因而雖然單個(gè)大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的初始成本高于一般數(shù)據(jù)庫，但是對(duì)于長(zhǎng)期運(yùn)營而言，更加劃算。而且單個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以根據(jù)當(dāng)前需求調(diào)整規(guī)模，在有需要時(shí)增加容量，從而使整個(gè)系統(tǒng)處于高效率的運(yùn)行狀態(tài)。
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