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        云計算海量數據是否會壓垮互聯(lián)網

        在SDN和云計算出現之前,數據中心基礎設施在分布式架構的道路上發(fā)展得一直很好。隨著網絡技術更快、更高效地發(fā)展,數據中心越來越需要以更具成本效益的方式將服務器、存儲和接入設備進行分離,有時甚至需要跨遠距離、跨多個供應商進行這種分離。
              有些人擔心,隨著越來越多的數據涌現在全球廣域網,網絡容量及其性能將面臨著考驗。本周,互聯(lián)網流量仍然負載過多,僅谷歌一家公司就“貢獻”了四分之一的流量。導致這種結果的原因主要有兩個,首先是豐富的媒體服務,比如YouYube;其次是全球60%的電子媒體每天與谷歌交換數據。

          但是,在我們擔心全球網絡容量將成為“瀕危物種”之前,讓我們從更大的視角來分析這個問題。根據最新研究,互聯(lián)網流量和可用容量的增長腳步正在放緩,雖然仍然高于去年的水平,但它們現在正以較低的速率擴展。盡管流量正在以35%的速度增長,但容量的增長速度更快,為40%。更能說明問題的是,過去三年中,總帶寬增長了一倍以上,達到77Tbps。

          而事實也本該如此。這就意味著供應商根據需求來提供容量時,仍然有足夠的備用帶寬,以防總流量迅速激增。

          與此同時,帶寬性能也正在顯著提升。根據Akamai公司研究顯示,全球范圍內平均連接速度提升了17%,剛剛超過3 Mbps,而平均峰值速度增長了36%,達到18.4Mbps。這對于高速服務是個好消息,高速服務去年增加了28%,顯著占全球所有連接的13%。也就是說,雖然需求增長,但現在的網絡能夠以更快的速度轉移數據包,提升了性能和能源效率。

          如果這還不夠鼓舞人心的話,那么近期一些前景較好的發(fā)展則帶來了更好的結果。例如,麻省理工學院正在研發(fā)的Remy系統(tǒng),該系統(tǒng)提供對TCP擁塞控制算法的自動化生成,運營商使用這個專門的編碼來解決數據瓶頸問題,另外,該系統(tǒng)還能夠配置多種方法來更快地解決特定問題。同樣,當今天的全球基礎設施重新裝備以適應虛擬化和云主導的動態(tài)數據環(huán)境時,它似乎變成了一個很有價值的工具。在模擬高速網絡環(huán)境中,Remy提高了一倍的吞吐量,同時降低了三分之二的延遲。

          與此同時,波士頓大學和南加州大學的研究人員正在合作基于“光學漩渦”(字面意思是“扭曲的光”)開發(fā)新的光纖傳輸技術來提高吞吐量。這種新方法選擇螺旋狀數據流,利用了光子在空間移動的獨特方式的優(yōu)勢。目前,研究人員能夠通過以四種不同的方式“扭轉”光線來從單一光色獲得400Gbps,而通過10種顏色的雙扭曲方法能夠達到1.6 Tbps。不過,目前仍然不清楚這種系統(tǒng)能否用于標準光線布線,或者是否需要部署新的物理基礎設施。

          從上述來看,容量和吞吐量似乎都足以支持云計算、移動、大數據和其他新趨勢,但這并不意味著我們沒有面臨任何調整。面對豐富的資源,現在行業(yè)的重點開始放在利用率和效率上,幫助在日趨一體化、多租戶的環(huán)境中降低成本、提高生產力。

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        共有:1條評論網友評論:

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