隨著從多個(gè)渠道不斷涌入的巨大數(shù)據(jù)量，營(yíng)銷人員面對(duì)著巨大的“數(shù)據(jù)”資源，他們需要想辦法從中獲得有用的數(shù)據(jù)資源，來制定可行的營(yíng)銷策略，就可以實(shí)施好的營(yíng)銷方案。下面讓我們來看看大數(shù)據(jù)改變了營(yíng)銷的哪些方面。

虛擬活動(dòng)能力

大數(shù)據(jù)情報(bào)，加上人類創(chuàng)造力，可以引發(fā)大膽的想法和宣傳策略。同時(shí)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)模擬，這些大膽的想法可以在虛擬市場(chǎng)中進(jìn)行測(cè)試，從而消除了市場(chǎng)內(nèi)測(cè)試相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和成本費(fèi)用。通過使用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)，即使是最古怪的營(yíng)銷思路也可以進(jìn)行測(cè)試、挑戰(zhàn)和重新測(cè)試，直到這些營(yíng)銷想法成為實(shí)際的活動(dòng)—其有效性隨后可以使用營(yíng)銷后分析來衡量。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再被認(rèn)為是行業(yè)炒作術(shù)語(yǔ)，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)迎來了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷的時(shí)代。隨著原始數(shù)據(jù)繼續(xù)堆積，大數(shù)據(jù)平臺(tái)(例如Hadoop)已經(jīng)出現(xiàn)，來幫助營(yíng)銷人員更好地利用這些數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，企業(yè)可以實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、管理和分析大量數(shù)據(jù)，讓營(yíng)銷人員更好地了解客戶，而不是通過人口數(shù)據(jù)或者樣本數(shù)據(jù)，而是對(duì)個(gè)人進(jìn)行分析。有了這些信息，營(yíng)銷人員能夠了解客戶真正需要的是什么，以及如何最好地滿足這些需求來提升客戶體驗(yàn)。

預(yù)測(cè)分析

有沒有坐過旅行車背后面向后方的座位?希望現(xiàn)在沒有這樣的座位了。這些座位能夠讓乘客知道他們?nèi)ミ^哪里，但對(duì)于他們要去哪里卻沒有提供任何線索。對(duì)于數(shù)據(jù)，營(yíng)銷人員一直坐在朝向后方的座椅。他們唯一的視圖是之前的web訪問記錄、點(diǎn)擊情況、打開率、下載等。只有過去的數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測(cè)未來的客戶行為，在不久前，并沒有足夠的營(yíng)銷數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來客戶行為?，F(xiàn)在，通過外部系統(tǒng)(例如web和社交媒體)以及內(nèi)部系統(tǒng)(例如CRM和購(gòu)買歷史記錄)的數(shù)據(jù)，營(yíng)銷人員足以分析客戶當(dāng)前和未來的購(gòu)買行為，這些可操作的情報(bào)可以推動(dòng)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的銷售，并帶來更新和更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

不只是針對(duì)大型企業(yè)

現(xiàn)在的技術(shù)，大數(shù)據(jù)并不只是針對(duì)大型企業(yè)。即使是小型企業(yè)也可以從存儲(chǔ)、管理、分析和可視化數(shù)據(jù)中獲得很大的優(yōu)勢(shì)，并且只需要非常有限的成本。此外，現(xiàn)在的軟件讓企業(yè)可以部署大數(shù)據(jù)分析，來完成影響目標(biāo)，而不需要雇傭若干優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家。小型企業(yè)能夠使用與大型企業(yè)相同的工具和技術(shù)來提高其營(yíng)銷策略，實(shí)現(xiàn)與大型企業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)。顯然，大數(shù)據(jù)已經(jīng)永久性地改變了營(yíng)銷游戲規(guī)則。

提高個(gè)性化

在大型百貨公司的輝煌時(shí)代，當(dāng)時(shí)的目標(biāo)是為每一位客戶提供貼心的服務(wù)，來提高競(jìng)爭(zhēng)力。為客戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)能夠提高銷量、獲得客戶的忠誠(chéng)度以及增加口碑廣告?，F(xiàn)在，大型企業(yè)和小型企業(yè)的營(yíng)銷人員都可以利用大數(shù)據(jù)來更有效地了解客戶的需求，比以前更具有針對(duì)性、更個(gè)性化和相關(guān)性。其中一個(gè)很好的例子就是亞馬遜，該公司利用從愿望清單、瀏覽歷史記錄和購(gòu)買歷史記錄收集的數(shù)據(jù)，通過分析技術(shù)來為客戶提供更個(gè)性化的產(chǎn)品建議。大數(shù)據(jù)為營(yíng)銷人員提供了很好的計(jì)劃，讓他們能夠創(chuàng)建更富個(gè)性化的策略。

大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì)；可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷策略提供決策支持；可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)。