關(guān)于大數(shù)據(jù)的 討論已經(jīng)有很多，它究竟是什么，它能做什么，不能做什么呢?很多人寫文章贊揚(yáng)大數(shù)據(jù)將如何改變我們做業(yè)務(wù)的方式，從預(yù)測(cè)性分析到發(fā)現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中隱 藏的情報(bào)信息等。還有些人則認(rèn)為應(yīng)該謹(jǐn)慎對(duì)待大數(shù)據(jù)，他們稱數(shù)據(jù)是難以操縱的，使用大量數(shù)據(jù)并不會(huì)帶來媒體炒作的變革。

　　在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)考慮大數(shù)據(jù)的成本和應(yīng)用時(shí)，他們需要問自己的問題是，他們真的可以相信大數(shù)據(jù)嗎?畢竟，很多企業(yè)高管此前都看到過“小數(shù)據(jù)”帶來的失敗經(jīng) 歷，并且，每當(dāng)分析師建議不要相信一種直覺時(shí)，第一個(gè)傾向就是質(zhì)疑數(shù)據(jù)的真實(shí)性。有些企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)能夠游刃有余，而其他企業(yè)則極其缺乏信心。這是值得關(guān) 注的問題，因?yàn)槠髽I(yè)從大數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的洞察將取決于他們是否有信心來對(duì)這些洞察付諸行動(dòng)。

　　其中最顯著的問題是不信任數(shù)據(jù)，很多高管對(duì)于大數(shù)據(jù)帶來的信息類型存在信任問題。很多企業(yè)擔(dān)心，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)收集海量未分類、未經(jīng)分析的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)沒有得到像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對(duì)數(shù)據(jù)部署的相同級(jí)別的保護(hù)，例如加密。

　　我們?cè)谛侣勚幸部吹竭^這樣的事情，即企業(yè)對(duì)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)采取行動(dòng)，然后“深受其害”。在2013年4月，一家新聞機(jī)構(gòu)的Twitter feed被黑客攻擊，該黑客發(fā)出了虛假的tweet，聲稱白宮正受到攻擊。這則消息導(dǎo)致幾家投資機(jī)構(gòu)開始拋售股票，最終讓這些公司遭遇巨大的財(cái)產(chǎn)損失。這 樣的故事給我們敲響了警鐘，數(shù)據(jù)，即使是大數(shù)據(jù)，并不一定是準(zhǔn)確或者可行的。

　　然而，這并不意味著我們應(yīng)該忽略大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)提供巨大的潛力，能夠解決各種問題，我們不能僅僅因?yàn)樯贁?shù)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)就完全放棄大數(shù)據(jù)。根據(jù)Forrester咨詢公司的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，61%的IT主管認(rèn)為，他們需要越來越多地使用商業(yè)智能，這是高優(yōu)先級(jí)工作。大多數(shù)高管也很希望看到，把交易記錄、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體，從中獲得的情報(bào)信息。然而，如果沒有Hadoop等技術(shù)，他們不太可能挖掘出這些情報(bào)。企業(yè)也面臨著這樣的壓力，即更快地分析更多的數(shù)據(jù)，以做出更好的決策。

　　企業(yè)是否應(yīng)該放棄大數(shù)據(jù)，或者沒有辦法相信大數(shù)據(jù)?答案是否定的，我們有辦法相信大數(shù)據(jù)，但不是所有的大數(shù)據(jù)解決方案都相同。Hadoop在極端大規(guī)模數(shù)據(jù)分析中 取得了巨大的進(jìn)步，但是很多人認(rèn)為它不適合于企業(yè)級(jí)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)分銷商已經(jīng)開始創(chuàng)建平臺(tái)，來克服Hadoop的缺點(diǎn)，他們主要通過修復(fù)安全問題，以及使其 更容易讓企業(yè)高管使用。有些企業(yè)甚至已經(jīng)將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)庫。這些平臺(tái)還提供了必要的附加組件來獲得實(shí)時(shí)分析，將Hadoop從經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的大容量存儲(chǔ) 系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲姆治銎脚_(tái)。

　　更重要的是，這些平臺(tái)提供不同程度的信息管理，來提高企業(yè)對(duì)這些數(shù)據(jù)的信心。這些平臺(tái)可以通過數(shù)據(jù)分析、記錄級(jí)訪問控制和日志記錄功能來測(cè)試數(shù)據(jù)的真實(shí)性，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，企業(yè)高管應(yīng)該選擇這種類型的平臺(tái)，才能夠幫助企業(yè)發(fā)展。

　　弄清楚大數(shù)據(jù)是否能夠有助于你的企業(yè)，對(duì)如何整合大數(shù)據(jù)制定一個(gè)計(jì)劃，然后尋找一個(gè)具有你所需要的工具的平臺(tái)，建立對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值的信心。