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        大數(shù)據(jù)來(lái)襲 五招判斷數(shù)據(jù)庫(kù)是否過(guò)時(shí)

        對(duì)于一個(gè)商業(yè)智能的公司,數(shù)據(jù)庫(kù)是其重要的組成部門(mén),其有助于企業(yè)整合內(nèi)部的各個(gè)部門(mén)。多年來(lái),很多公司依靠對(duì)數(shù)據(jù)了的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工提取,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的增值。如今,一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始不再適應(yīng)如今多樣化的數(shù)據(jù)需求,更新、更大、更成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)不斷涌現(xiàn),使得一些舊的數(shù)據(jù)開(kāi)始變得過(guò)時(shí)。
            對(duì)于一個(gè)商業(yè)智能的公司,數(shù)據(jù)庫(kù)是其重要的組成部門(mén),其有助于企業(yè)整合內(nèi)部的各個(gè)部門(mén)。多年來(lái),很多公司依靠對(duì)數(shù)據(jù)了的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工提取,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的增值。如今,一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始不再適應(yīng)如今多樣化的數(shù)據(jù)需求,更新、更大、更成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)不斷涌現(xiàn),使得一些舊的數(shù)據(jù)開(kāi)始變得過(guò)時(shí)。
         大數(shù)據(jù)來(lái)襲 五招判斷數(shù)據(jù)庫(kù)是否過(guò)時(shí) 
             這里有5個(gè)警示標(biāo)志,當(dāng)出現(xiàn)這些情況的時(shí)候,可能代表你需要一個(gè)更高效率的數(shù)據(jù)。

           1.他不能處理當(dāng)前的數(shù)據(jù)量

           在過(guò)去的幾年中,企業(yè)中出現(xiàn)了前所未有的數(shù)據(jù)正在。由于社交媒體的普及,移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)上購(gòu)物的出席那,企業(yè)面臨著一個(gè)新的數(shù)據(jù)量的沖擊,其中大部分為非結(jié)構(gòu)化和不典型的數(shù)據(jù)。

           交易數(shù)據(jù)和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)含有潛在的客戶購(gòu)買(mǎi)欲望和行為的深刻洞察,但是許多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù),處理器的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型有限,不能夠滿足用戶的需求??梢詫?duì)現(xiàn)有的產(chǎn)品庫(kù)進(jìn)行升級(jí)來(lái)滿足需求,或者采用和選擇更新的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)滿足數(shù)據(jù)處理和分析的需求。

           2.維護(hù)成本變的太昂貴

           隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的擴(kuò)展,數(shù)據(jù)看需要更高的睡眠,升級(jí)和擴(kuò)充的設(shè)施是相當(dāng)昂貴的,這個(gè)時(shí)候你就需要考慮是否更換數(shù)據(jù)庫(kù),Hadoop平臺(tái)是如今針對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理的一個(gè)更便宜的數(shù)據(jù)處理器平臺(tái)。

           3.不能處理現(xiàn)代分析工作負(fù)載

          個(gè)過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)將無(wú)法滿足處理器需求,Hadoop是專門(mén)處理器大數(shù)據(jù)的分析平臺(tái),能夠處理更多的分析工作負(fù)載。例如,IT經(jīng)理可以利用hadoop對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析,這種類型的分析對(duì)于在線營(yíng)銷業(yè)務(wù)是至關(guān)重要的,其能夠幫助用戶快速響應(yīng),了解用戶的情況。

             大數(shù)據(jù)時(shí)代負(fù)載重

           4.不能處理器幾段的工作量

           同時(shí)運(yùn)行大量的數(shù)據(jù)分析是考驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的一項(xiàng)重要內(nèi)容和。如果您當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)不能夠一百萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如果分析花費(fèi)太長(zhǎng)的時(shí)間,那么當(dāng)你需要提供相關(guān)的商業(yè)情報(bào)的時(shí)候,可能這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)并不能滿足你的需求。你需要一個(gè)現(xiàn)代的能夠運(yùn)行數(shù)百萬(wàn)的數(shù)據(jù)。

           5.他不能檢索歸檔的材料

           將已經(jīng)封存的數(shù)據(jù)快速檢索出來(lái),并與當(dāng)前的數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)新的要求,結(jié)合當(dāng)前的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),能夠得到額外的效果。歸檔的數(shù)據(jù)不會(huì)過(guò)時(shí),他需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠提供長(zhǎng)期存儲(chǔ)和后期處理器的功能。
          
             能夠快速獲取,處理和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)正在迅速成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的必要性。如果在您的數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)上面的情況,那么你需要開(kāi)始實(shí)施新的數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)劃,升級(jí)或者采用新的數(shù)據(jù)。
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