到底要用多少個“V”來描述大數(shù)據(jù)呢？2001年的一份研究報告顯示，大數(shù)據(jù)有三維屬性：容量（volume）、速度（volocity）以及類型（variety）。在此之后，人們又添加了新的屬性，即精確性（veracity），缺乏精確性的數(shù)據(jù)毫無意義與價值性（例如數(shù)據(jù)的價值隨時間推移呈下行趨勢）。然而，盡管供應(yīng)商們嘗試各種手段在這熱門潮流中撈金，關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義卻仍然模糊。所以，我們不妨再給它一條“V”描述，也就是“Vague”。

　　盡管有關(guān)大數(shù)據(jù)的炒作不斷，其真實性卻是不可置疑的。像開源軟件Apache Hadoop分布式文件系統(tǒng)越來越為人們接受。據(jù)Hadoop數(shù)據(jù)分析公司Karmasphere的調(diào)查，26%機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始使用它，還有45%的機(jī)構(gòu)正在認(rèn)真考慮。另一項由Tachaisle在市場中端企業(yè)間進(jìn)行的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，18%的機(jī)構(gòu)正投資大數(shù)據(jù)，還有25%的機(jī)構(gòu)正計劃投資。預(yù)計對于大數(shù)據(jù)的年投入將于2016年超過36億美元，這僅僅是來自中端企業(yè)的數(shù)據(jù)。

　　不管真實與否，不可否認(rèn)的是已經(jīng)有部分公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)能成為數(shù)據(jù)分析有效的、低成本的解決方案。正如數(shù)據(jù)整合公司Informatica的首席執(zhí)行官Sohaib Abbasi所言，許多大數(shù)據(jù)公司“正在大力宣傳他們自己的技術(shù)”。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，從分析師的角度看世界，你發(fā)現(xiàn)世界很復(fù)雜?，F(xiàn)在我們有6種分析方法從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中獲取數(shù)據(jù)；或從專用分析數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，如MC Pivotal，Greenplum；或從內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，如SAP HANA獲取數(shù)據(jù)；或從Hadoop獲取數(shù)據(jù)，這是目前最熱門的數(shù)據(jù)技術(shù)。此外，還可以從云網(wǎng)得到服務(wù)。每一個供應(yīng)商都在竭力宣傳自己的優(yōu)勢，讓人們相信他們能夠勝任所有任務(wù)。

　　需要明確的是數(shù)據(jù)分析僅僅是大數(shù)據(jù)項目中的一部分。若要在Hadoop中分析數(shù)據(jù)，必須將數(shù)據(jù)載入Hadoop中。若要讓那些數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)同步，又必須將數(shù)據(jù)從Hadoop中轉(zhuǎn)移到另一個系統(tǒng)。忽視了這一關(guān)鍵點，對于任何企業(yè)而言都是極不明智的。

　　未來，人們希望集成來自多渠道的數(shù)據(jù)，并希望在不同的系統(tǒng)中對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。過去，我們稱這種做法為ETL——即抽取、轉(zhuǎn)換與加載。預(yù)計在不久的將來，BDI（大數(shù)據(jù)集成）將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的新興熱點。