在幾年內，NoSQL數(shù)據庫一直以性能、可擴展性、靈活的模式和分析能力聚焦著人們的注意力。盡管關系型數(shù)據庫對于某些用例來說仍是一個不錯的選擇，就像結構數(shù)據和要求ACID事務的應用，但是NoSQL在以下用例中將更具優(yōu)勢：1.存儲的數(shù)據實質上是半結構化或者松散的。2.要求一定的等級的性能和擴展性。3.存取該數(shù)據的應用與最終的一致性相吻合。

非關系型數(shù)據庫典型支持以下功能：1.靈活的模式；2.無共享架構；3.分片作為數(shù)據存儲模型的一部分；4.異步復制；5.使用BASE替代ACID事務。

對當下經常使用的NoSQL數(shù)據庫我們進行以下盤點：

內存數(shù)據網格 

Hazelcast：Hazelcast CE是一個開源數(shù)據分布平臺，它允許開發(fā)者在數(shù)據庫集群之上共享和分割數(shù)據。

Oracle Coherence：Oracle的內存數(shù)據網格解決方案提供了常用數(shù)據的快速訪問能力，一致性支持事務處理能力和數(shù)據的動態(tài)劃分。

 Terracotta BigMemory：來自Terracotta的分布式內存管理解決方案。這項產品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制臺和BigMemory-Hadoop連接器。

GemFire：Vmware vFabric GemFire是一個分布式數(shù)據管理平臺，也是一個分布式的數(shù)據網格平臺，支持內存數(shù)據管理、復制、劃分、數(shù)據識別路由和連續(xù)查詢。

Infinispan：Infinispan是一個基于Java的開源鍵值NoSQL數(shù)據存儲，和分布式數(shù)據節(jié)點平臺，支持事務，peer-to-peer 及client/server 架構。

GridGain：分布式、面向對象、基于內存、SQL+NoSQL鍵值數(shù)據庫。支持ACID事務。

GigaSpaces：GigaSpaces內存數(shù)據網格能夠充當應用的記錄系統(tǒng)，并支持各種各樣的高速緩存場景。

文檔數(shù)據庫 

MongoDB：開源、面向文檔，也是當下最人氣的NoSQL數(shù)據庫。

CounchDB：Apache CounchDB是一個使用JSON的文檔數(shù)據庫，使用Javascript做MapReduce查詢，以及一個使用HTTP的API。

Couchbase：NoSQL文檔數(shù)據庫基于JSON模型。

RavenDB：RavenDB是一個基于.net語言的面向文檔數(shù)據庫。

MarkLogic：MarkLogic NoSQL數(shù)據庫用來存儲基于XML和以文檔為中心的信息，支持靈活的模式。

圖數(shù)據庫 

Neo4j： Neo4j是一個圖數(shù)據庫；支持ACID事務（原子性、獨立性、持久性和一致性）

InfiniteGraph：一個圖數(shù)據庫用來維持和遍歷對象間的關系，支持分布式數(shù)據存儲。

 AllegroGraph：AllegroGraph是結合使用了內存和磁盤，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

其他圖數(shù)據庫。

鍵值數(shù)據存儲

Riak：Riak是一個開源，分布式鍵值數(shù)據庫，支持數(shù)據復制和容錯。

Redis：Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復制、事務，Pub/Sub、Lua腳本，還支持給Key添加時限。

Dynamo：Dynamo是一個鍵值分布式數(shù)據存儲。它直接由亞馬遜Dynamo數(shù)據庫實現(xiàn)；在亞馬遜S3產品中使用。

Oracle NoSQL Database：來自Oracle的鍵值NoSQL數(shù)據庫。它支持事務ACID（原子性、一致性、持久性和獨立性）和JSON。

Oracle NoSQL Database：具備數(shù)據備份和分布式鍵值存儲系統(tǒng)。

 Voldemort：具備數(shù)據備份和分布式鍵值存儲系統(tǒng)。 

Aerospike：Aerospike數(shù)據庫是一個鍵值存儲，支持混合內存架構，通過強一致性和可調一致性保證數(shù)據的完整性。

列存儲數(shù)據庫 

Cassandra：Cassandra是列存儲數(shù)據庫，支持跨數(shù)據中心的數(shù)據復制。它的數(shù)據模型提供列索引，log-structured修改，支持反規(guī)范化，實體化視圖和嵌入超高速緩存。

HBase：Apache Hbase源于Google的Bigtable，是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一樣的功能。

Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一個非關系型數(shù)據存儲，它卸下數(shù)據庫管理的工作。開發(fā)者使用Web服務請求存儲和查詢數(shù)據項。

Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式鍵值數(shù)據存儲，基于Google的BigTable設計，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技術之上。

Hypertable：Hypertable是一個開源、可擴展的數(shù)據庫，模仿Bigtable，支持分片。

Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service為要求大量非結構化數(shù)據存儲的應用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別，能通過REST和Managed API訪問。

其它列存儲數(shù)據庫。

與關系數(shù)據庫相比，每個NoSQL都有自己不同的適用場景，這里帶大家盤點文檔數(shù)據庫、圖數(shù)據庫、鍵值數(shù)據存儲、列存儲數(shù)據庫與內存數(shù)據網絡等領域的常用的NoSQL。

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