數(shù)據(jù)中心在未來的幾年將變得越來越重要，這不僅僅是因?yàn)樵絹碓蕉嗟挠脩魰苯油ㄟ^云資源傳遞獲取內(nèi)容，隨著移動通信和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，還有大數(shù)據(jù)的崛起，數(shù)據(jù)中心需要滿足更多的需求。這也意味著需要在數(shù)據(jù)中心的各層建立效率，我們在現(xiàn)代的基礎(chǔ)設(shè)施中所看到的自動化一般發(fā)生在兩個層面：物理層和邏輯層。那么這兩個層面是如何實(shí)現(xiàn)自動化的技術(shù)創(chuàng)新的?

物理層自動化

雖然整個數(shù)據(jù)中心自動化技術(shù)在這一層面尚未明確，但我們可以看到越來越多的機(jī)器人技術(shù)和智能硬件解決方案出現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心環(huán)境中，機(jī)器人是未來數(shù)據(jù)中心物理層自動化的明顯特征。

邏輯層自動化

虛擬化、云計(jì)算與現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心相互影響，數(shù)據(jù)中心承載著巨大的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的管理特別是在邏輯層自動化的工作流程變得至關(guān)重要。隨著動態(tài)控制用戶的增加，新型的云服務(wù)內(nèi)容及模式，都需要與數(shù)據(jù)中心平臺進(jìn)行交互，更合乎邏輯的系統(tǒng)成為推進(jìn)自動化和業(yè)務(wù)流程水平的一種方式，同時也使利用的資源變得更加精簡和高效。

在邏輯層的自動化，也意味著需要智能的API接口可以更好的添加或移除應(yīng)用程序，便于獲取必要的資源以及獲得最佳的操作。

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