有人能夠擔保大型的數據中心比小型的數據中心更有效率。大型設備有兩個核心價值：規(guī)模和工具。企業(yè)經理一直在尋找改善效率提高性能的方法以使數據中心有更高回報率。一些組織機構通過IT自動化和管理技術來提高效率節(jié)省成本，但是數據中心的大小影響著像DCIM這樣有用處的工具。關于效率投資這里有幾個問題。

足夠大型以支持DCIM

當今，數據中心是關鍵的企業(yè)資產，建立管理系統(tǒng)和IT系統(tǒng)管理團隊必須要密切關注設備對問題和改變的快速響應機制。

將數據中心基礎設施管理(DCIM)軟件工具部署于設備中，可以管理例如溫度和濕度監(jiān)測，服務器和存儲器監(jiān)測和管理在單一虛擬管理平臺上的其他IT任務。管理員們可以為服務器設置負載均衡點以確保安全的室內溫度、阻止非授權數據中心訪問、監(jiān)測能量效率等等。對于什么時候以及在哪里DCIM的部署沒有拐點。

針對DCIM一個有意義的舉措是工作與回報分析。DCIM添加了物理敏感器和針對環(huán)境的軟件層，為IT員工增加了工作量。企業(yè)評估DCIM需要衡量 DCIM更高級的容量規(guī)劃、更快的響應、更低的能源使用等特點獲得的收益是否遠大于部署DCIM敏感器和軟件所需的工作。你的組織機構也許沒有余力去提供 附加努力以及為額外的有形資產支出，或者缺少利用工具集的才能和時間。

同樣的，也可以考慮未來云或者外包方案。DCIM適合于大型云或者托管供應商，計劃將工作量轉移到云或托管供應商以及外包出去的組織機構一般可以減少對自有數據中心的依賴。找一家專業(yè)做DCIM的供應商。

虛擬化受數據中心大小的約束

一般的，虛擬化可以降低對空間、電源以及制冷的要求，這延緩了數據中心的建立。

在一臺服務器上托管多個工作負載，極大改善了硬件使用率，同時簡化了像工作負載遷移和數據保護這樣的任務。自從虛擬化允許一臺服務器可以處理10到15臺系統(tǒng)的工作，一些企業(yè)甚至是小型企業(yè)需要的的系統(tǒng)數量明顯減少。

如果虛擬化可以允許平均6:1的合并率，那么一個有480臺服務器以及相應工作負載的公司實際只需要80臺服務器——不包括用于備份的服務器以及其他輔助任務服務器。一個數據中心只需要較少的空間，較低的電源和制冷也能完成同樣的工作。

組織機構通過虛擬化抽象層評估像第三方基礎設施即服務廠商或者運供應商的外包方案。外包工作負載阻止了數據中心的成長，同時延緩生命周期。

一旦虛擬服務器合并了工作負載，數據中心中心的設施就變得很大。使用遏制或者是分隔區(qū)域方法可以減少需要制冷的空氣體積。從長遠看，考慮更新未使用的空間或者選擇更高效的按需數據中心，例如集裝箱數據中心。

兩個數據中心的故事

一個有1000臺物理服務器和相當多IT員工的公司可以部署虛擬化并整合服務器。這證明像DCIM這樣的管理工具，可以測量能源利用效率，技術更新使服務器產生更高的操作溫度，遷移工作負載和自動休眠服務器使能源使用自動保持最優(yōu)。

所有這些技術的部署，需要成本以及IT才能，小型企業(yè)可能不具備。假設一個公司在有10臺服務器，他們可能將10臺中的一些進行虛擬化并合并，但是在IT員工培訓上——部署像DCIM這樣的自動化和先進的管理工具花費時間成本遠遠超過部署DCIM后節(jié)省的成本。

大型的數據中心以及小型企業(yè)可以部署VMware vSphere、Microsoft Hyper-V 或者是Citrix XenServer這樣的管理程序，然后可以采用10:1的整合計劃。大公司也許有900臺脫機的服務器，但小公司只需要9個，所以大型數據中心的節(jié)省成本更加明顯。大公司節(jié)省的成本可以通過管理工具自動化執(zhí)行重要任務或者流水化工作流實現，但是小型數據中心沒有購買管理工具或者為IT操作員支付工資的能力。

最后，小型數據中心可以通過建立虛擬化技術來實現效率的重大改善，但通常缺乏資本去追求企業(yè)級管理工具或計劃，以便最大程度地提升效率。

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