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        如何用大數(shù)據(jù)技術(shù)完善數(shù)據(jù)中心平臺?

        大數(shù)據(jù)時代下,企業(yè)迫切需要思考如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造完善已有數(shù)據(jù)中心平臺,提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力,提高數(shù)據(jù)分析水平,將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)的整體數(shù)據(jù)方案。

        大數(shù)據(jù)的核心價值在于從海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行更快地分析、更準(zhǔn)確地預(yù)測,發(fā)掘出新的業(yè)務(wù)模式,創(chuàng)造新的商業(yè)發(fā)展機會。因此,大數(shù)據(jù)時代下,企業(yè)迫切需要思考如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造完善已有數(shù)據(jù)中心平臺,提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力,提高數(shù)據(jù)分析水平,將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)的整體數(shù)據(jù)方案。

        1、部署大數(shù)據(jù)分布式處理框架

        分布式處理框架是大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的基本特征,包括分布式存儲和分布式計算。分布式存儲采用了可擴展的系統(tǒng)架構(gòu),利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷,它不但提高系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。分布式計算將大量的分析計算任務(wù)分解為若干小任務(wù),然后將分解后的任務(wù)分配到不同的處理節(jié)點,最后將計算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果。分布式計算具有更強的并行計算能力和擴展性,且適合多類型數(shù)據(jù)的混合處理,因此,電網(wǎng)企業(yè)需要在原有數(shù)據(jù)中心架構(gòu)基礎(chǔ)上,構(gòu)建分布式處理框架,提升數(shù)據(jù)存儲和處理能力。

        2、研究構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析處理架構(gòu)

        梳理電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu),研究大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),結(jié)合目前行業(yè)主流的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu),重點研究基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)中心信息基礎(chǔ)架構(gòu),在保護企業(yè)現(xiàn)有信息化投資的基礎(chǔ)上,探索適合自身的大數(shù)據(jù)解決方案,將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)整體數(shù)據(jù)方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改造完善數(shù)據(jù)中心分析處理架構(gòu),研究融合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)架構(gòu),構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺,實現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)的融合集成與關(guān)聯(lián)分析,支撐大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,提升數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。

        3、利用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造價值

        數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價值,駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析。如何駕馭大數(shù)據(jù),如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息是重中之重,因此企業(yè)更應(yīng)專注于數(shù)據(jù)中隱藏的價值,通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析,充分挖掘數(shù)據(jù)的核心價值,不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,降低管理成本,輔助企業(yè)做出科學(xué)的決策,為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展積蓄力量。

        信息的影響力取決于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的能力,聚合多個大數(shù)據(jù)集所獲得的新的洞察力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出單一大數(shù)據(jù)集所獲得的洞察力。例如種子公司與農(nóng)作物保護提供商和氣象部門合作就綜合利用了多個大數(shù)據(jù)集,包括天氣數(shù)據(jù)、土壤濕度數(shù)據(jù)、土壤類型數(shù)據(jù)、種子數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進行交叉關(guān)聯(lián)分析,可以幫助種植戶收獲更高的產(chǎn)量。而在電力企業(yè),將來自配電、用電、客戶、天氣等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)換、整合,將會產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)價值。對電力交易數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)與客戶家庭年齡結(jié)構(gòu)、生活習(xí)慣等因索融合分析,了解客戶用電行為,滿足客戶的差異化需求,并通過探尋深層需求開辟新的增值業(yè)務(wù)空間。

        4、如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)

        如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),這是大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)中心必須思考的關(guān)鍵問題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心疲于應(yīng)付業(yè)務(wù)部門的需求,而大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)的復(fù)雜性決定了數(shù)據(jù)中心需要更加快速地應(yīng)對業(yè)務(wù)需求的變化和不確定性,因此數(shù)據(jù)中心必須山數(shù)據(jù)的保管者和服務(wù)者轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的管理者和決策者,從被動的響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的要求轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃酉驑I(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

        數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)是指數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)力將數(shù)據(jù)分析挖掘的信息實時、主動地反饋給業(yè)務(wù)決策者并影響、反哺企業(yè)業(yè)務(wù)的過程。大數(shù)據(jù)時代下,可以對企業(yè)業(yè)務(wù)進行全過程分析、全方位監(jiān)控、模擬預(yù)測,實時進行反饋,并及時調(diào)整決策改善業(yè)務(wù)發(fā)展方向,使得業(yè)務(wù)可以從數(shù)據(jù)上立即得以感知,業(yè)務(wù)可以用數(shù)據(jù)評價并山數(shù)據(jù)決策。

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