隨著軟件定義一切、集成系統(tǒng)、物聯網和其他技術發(fā)展，數據中心也將被徹底改變。下面十大趨勢將在不久的將來改變數據中心基礎設施與運營。

1.持續(xù)性高于可恢復性

備份與恢復計劃之前是根據業(yè)務需求與合理成本/性能折衷，來確定恢復時間點和點目標。隨著IT步伐加快，用戶需要使用保持性能可用，趨勢正朝著業(yè)務連續(xù)性與災難恢復無縫集成發(fā)展。

焦點正在從數據中轉移到工作負載。IT人員需要保護和遷移工作負載，以此降低風險并提高恢復速度。這意味著需要使用由私有骨干網連接不同地理位置的多個數據中心。例如，當Dallas網絡中斷后，關鍵的工作負載將被遷移至Seattle的另一設施中，以此來保證性能良好可用。

2.更多的軟件定義基礎設施

無論是軟件定義網絡、存儲或數據中心，基于軟件的工具同樣還是連接著計算資源和組件，這些組件與傳統(tǒng)物理硬件依舊由數據中心通過線路連接和人工配置。軟件定義一切，可以通過單一的地點或工具集中管理，無論其是否在線。這些技術同樣還有助于提升工作負載的遷移性，以及根據規(guī)則優(yōu)化流量轉發(fā)邏輯，可以讓工作負載保持更有效或更高效率的配置與運行。

遷移到云計算和敏捷應用開發(fā)，使得軟件定義基礎設施成為必不可少的要素。組織沒有辦法只靠投入IT人員和時間來手動配置與遷移這些工作負載。企業(yè)還需要部署系統(tǒng)與工具，才可以支持軟件定義基礎架構的元素，并利用這些工具部署流程或程序。

3.更多的集成系統(tǒng)

融合基礎設施(CI)是一個趨勢，已經建設了好幾年，并持續(xù)獲得關注。目標是擺脫通過單獨采購組件構建異構系統(tǒng)，由采購供應商集成的整個基礎設施架構(服務器、網絡和存儲系統(tǒng))、優(yōu)化方案與支持服務，如Cisco UCS。

CI提供更簡單的部署和服務，并且比拼湊起來的內部異構系統(tǒng)更方便擴展，也能獲得更高的性能。CI可能是一項特別的顛覆性技術，因為它取代了所有數據中心目前的硬件。你會發(fā)現集成部署通常會在綠地或遠程數據中心實現。

4.分類系統(tǒng)

分類系統(tǒng)是集成系統(tǒng)的對立面，打散傳統(tǒng)的服務器模式，將所有的核心功能組件通過光學連接互聯(如Intel silicon photonics)。這個設想是創(chuàng)建可隨著數據中心負載規(guī)模擴展的獨立處理器、存儲、網絡與內存模塊。升級僅需覆蓋將要被更新的模塊，而不是報廢整套系統(tǒng)，減少浪費。

分類系統(tǒng)趨勢首先在Facebook的Open Compute Project體現。開源軟件已經十分成熟;開源軟件對當今的企業(yè)十分通用，Cappuccio說。開放硬件應當遵循類似的步伐。

5.雙峰軟件開發(fā)

隨著DevOps與敏捷軟件開發(fā)被重視，很容易忘記關鍵任務的企業(yè)應用開發(fā)并不靈活。敏捷團隊專注于速度，而運營團隊專注于穩(wěn)定性，這樣會帶來截然不同的兩套軟件要求。并不是說某一種比另外一種要好，兩種不同的軟件模型可以高效共存，Cappuccio說。

傳統(tǒng)數據中心中的傳關鍵任務應用程序開發(fā)與更新進度相對緩慢，敏捷與DevOps的更快，也會伴隨更多應用程序增量更新，而穩(wěn)定性并沒有那么重要。這使得其更容易嘗試新的計算平臺(如公共云)，而不會危害關鍵工作負載。

6.持續(xù)增長的物聯網

2012年，已經有170億聯網設備。到2020年，將有500億以上設備鏈接上網，Cappuccio說。互聯網設備在未來將具備自治功能核心的小型傳感器，能夠自我發(fā)現并建立對等網絡，處理位置信息而且無需電池。物聯網的最終目標是提供實時支持與機器學習能力。

這樣的增長逼得數據中心重新思考基礎設施架構實現捕獲、存儲、處理和報告所有這些網絡設備的數據。

7.超級連接用戶

用戶近幾年對計算能力的要求更為苛刻，社交媒體、大規(guī)模協(xié)作、個人網絡、信息收集(如Yelp評論)與位置獨立性，這些被Cappuccio稱為超級連接。

每個超級鏈接用戶需要更加豐富的媒體與帶寬。IT專業(yè)人員需要考慮服務的提供范圍，以及這些服務如何可交付，滿足及時性并達成令人印象深刻的結果。

8.分布式數據中心

目前在IT業(yè)內存在一個回蕩于數據中心站點分布與整合之間的鐘擺。有些數據中心趨勢走向更加分散模式——尤其是如大型零售連鎖商店這樣高度分散的企業(yè)，Cappuccio說。

組織需要的計算能力分散在每個站點的幾臺服務器上，這與集中數據中心不同。有利于分散能耗和降低散熱負擔，并確保整個組織的應變能力——其中一個站點的故障不至于削弱整個組織(所有站點)。這些微數據中心的支持人員通常很少(如果有的話)，可能也不具備正式的IT知識。

9.不間斷的需求

如今用戶可以訪問的應用程序和內容比以往任何時候都要多。有144億的網頁、130萬IPhone應用程序、110萬Andriod應用程序，平均每用戶擁有4臺設備。

對更多內容和應用程序的渴望，推升了服務器負載、網絡帶寬、存儲與能源消耗，這也將必然影響到數據中心容量和彈性。然而，Cappuccio指出IT預算只有平均1%的增長。這意味著新技術、更大的容量和更好的自動化必不可少，以滿足未來用戶服務所需的計算需求。

10.稀缺的IT技能

降低預算、云服務、IT復雜性提高、24/7支持的要求、更快的變更周期、更短的開發(fā)時間都在侵蝕傳統(tǒng)IT專業(yè)人才在的價值與地位，Cappuccio說。不但要確保技能符合將來的項目要求，還需要培養(yǎng)健康、高效的IT環(huán)境，這要求IT工作人員參與跨科目的培訓，并且設法橫向思維，跨越傳統(tǒng)的IT孤島。

“不要顧忌條條框框的限制，”Cappuccio說?！癐T人士喜歡學習，他們會變得更優(yōu)秀，進而提高業(yè)務價值?！?

為了能夠專注應對這些新挑戰(zhàn)，他建議IT專業(yè)人士們進行合作，這樣可以更新他們的基礎技能，在實驗室環(huán)境下進行設置與配置探索，甚至在生產環(huán)境下小規(guī)模的使用軟件定義等技術。不要忽視互聯網催生的IP地址爆炸，IT部門必須對此做好準備，才能夠為大量設備提供自動化與高速支持。在遷移到云計算技術，如混合云時，需要基于需求、價格、價值與可行性因素等多個方面進行評估。這些策略可以幫助IT解決未來幾年內可能會遇到的復雜問題。

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