數(shù)據(jù)中心存儲和處理的的云數(shù)據(jù)越來越多,云服務(wù)用戶與日俱增。那么下一代數(shù)據(jù)中心有何新奇之處?數(shù)據(jù)中心管理者可以利用哪些資源?公司業(yè)務(wù)如何圍繞新的數(shù)據(jù)中心需求的發(fā)展?讓我們來看看下一代數(shù)據(jù)中心演變的五個方向。
根據(jù)最近的Gartner報告指出,2016年全球云計算的支出將成為新的IT支出的大部分?!坝《仍?012年到2017年的云計算細分市場中,其云服務(wù)收入的預(yù)計年復(fù)合成長率(CAGR)為33.2%。而軟件即服務(wù)(SaaS)年復(fù)合增長率為34.4%,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)的年復(fù)合增長率為39.8%,甚至以更高的速度增長。”Gartner公司研究總監(jiān)埃德?安德森表示。“云計算的增長速率比一般IT技術(shù)要高得多。新的IT計算方案采用云計算模式,以及傳統(tǒng)IT服務(wù)向云服務(wù)遷移是云服務(wù)增長的主要原因?!?
數(shù)據(jù)中心存儲和處理的的云數(shù)據(jù)越來越多,云服務(wù)用戶與日俱增。那么下一代數(shù)據(jù)中心有何新奇之處?數(shù)據(jù)中心管理者可以利用哪些資源?公司業(yè)務(wù)如何圍繞新的數(shù)據(jù)中心需求的發(fā)展?讓我們來看看下一代數(shù)據(jù)中心演變的五個方向。
(1)軟件定義的數(shù)據(jù)中心(SDDC)
人們都認為軟件定義的數(shù)據(jù)中心(SDDC)是數(shù)據(jù)中心內(nèi)的邏輯層。安全、存儲、網(wǎng)絡(luò)、甚至數(shù)據(jù)中心都包含在軟件定義的技術(shù)(SDX)領(lǐng)域中。這個邏輯層允許控制更多的物理和虛擬資源。下面列舉一些具體的例子:存儲:亞特蘭蒂斯USX和VMwareVSAN.網(wǎng)絡(luò):思科NX-OS和VMwareNSX.安全性:帕洛阿爾托PAN-OS和Juniper螢火蟲。數(shù)據(jù)中心:VMware的SDDC和IO.OS.這些都是有助于云計算和下一代數(shù)據(jù)中心控制新資源的堅實平臺。
(2)數(shù)據(jù)中心多層控制
數(shù)據(jù)中心可以托管許多不同的系統(tǒng)??紤]到這一點,控制層必須非常多元化。這種管理控制臺現(xiàn)在集成到API,以方便控制不斷擴展的數(shù)據(jù)中心。新的集成方式允許大數(shù)據(jù)控制、數(shù)據(jù)處理,甚至資源分配。圍繞OpenStack最新發(fā)布的一個具體的例子中,管理員采用云計算模式利用網(wǎng)絡(luò)組件做出一些非常令人驚奇的事情。例如,與OpenFlow的直接集成,網(wǎng)絡(luò)組件允許更高水平的多租戶用各種軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進棧。
(3)數(shù)據(jù)中心的操作系統(tǒng)(DCOS)
跨越數(shù)據(jù)中心需要有跨越控制層。目前,全球數(shù)據(jù)中心提供商正在部署的數(shù)據(jù)中心運營管理這些政策、資源、用戶、虛擬機,以及更多的控制層。最重要的是,用戶能夠創(chuàng)建更大規(guī)模的主動管理基礎(chǔ)設(shè)施。例如,IO公司采用IO.OS環(huán)境控制從芯片到冷卻器的許多關(guān)鍵部件。而其中最大的亮點就是,DCOS層具有可視性,通過它可以呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的每一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
(4)基礎(chǔ)設(shè)施的不可知論
說實話,未來的數(shù)據(jù)中心不會關(guān)心管理程序、存儲層,或正在運行的服務(wù)器平臺。分層管理工具可以智能地集中資源,并提交給工作負載。這種類型的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心的不可知論將允許管理員更好地擴展和創(chuàng)造更強大的云平臺。如BMC技術(shù)通過其主要的控制連接平臺與扎實的API接口,開始探索不可知的云控制的概念。
(5)數(shù)據(jù)中心自動化(機器人技術(shù))
下一代數(shù)據(jù)中心將圍繞著更好的工作流程編排和自動化服務(wù)。資源將被配置和動態(tài)配置,用戶將負載平衡智能,管理員將能夠?qū)W⒂谔岣咝屎透咚?。下一代?shù)據(jù)中心還可能會什么?機器人。像FANUC機器人的大廠商已經(jīng)在開發(fā)更小、更智能、更快捷的機器人。這里還有一個有趣的例子:最近的一篇文章討論了如何IBM實際上是使用機器人來繪制數(shù)據(jù)中心的溫度模型,以提高其能源效率。IBM使用以iRobot機器人為藍本創(chuàng)建的定制版的Roomba真空吸塵器,測量數(shù)據(jù)中的心溫度和濕度。
數(shù)據(jù)中心的技術(shù)正在迅速發(fā)展。API層的集成、優(yōu)化改進方法,以及整體密度都是影響數(shù)據(jù)中心理念的新途徑。趨勢表明,越來越多的用戶利用IT消費化更多地進行云計算處理。這意味著數(shù)據(jù)中心將得到進一步發(fā)展。
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