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    影響2016年以及未來數(shù)據(jù)中心發(fā)展的五大趨勢(shì)

    由于經(jīng)濟(jì)的不確定性以及延長(zhǎng)現(xiàn)有設(shè)施壽命的期望,許多企業(yè)在對(duì)其IT基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行重大革新方面仍然保持謹(jǐn)慎。但是我們發(fā)現(xiàn),在許多前沿領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)中心行業(yè)正呈現(xiàn)出重大的創(chuàng)新潛力。"
    影響2016年以及未來數(shù)據(jù)中心發(fā)展的五大趨勢(shì)

    "云"趨于復(fù)雜


    現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)或組織都在采用云計(jì)算。在真正的混合環(huán)境中,云服務(wù)為傳統(tǒng)設(shè)施帶來了更大的靈活性,而隨著更多的企業(yè)或組織向雙模架構(gòu)遷移,從SaaS到真正混合環(huán)境的演進(jìn)將持續(xù)。但是,"云"不會(huì)固化,反而將變得更加復(fù)雜。最近由斯坦福大學(xué)JonathanKoomey與Anthesis團(tuán)隊(duì)的JonTaylor做的一項(xiàng)服務(wù)器使用研究發(fā)現(xiàn),在一年當(dāng)中,平均企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器仍僅僅提供其最大計(jì)算輸出的5%到15%。此外,30%的物理服務(wù)器效率極低,處于"半睡半醒"狀態(tài)--在6個(gè)月甚至更長(zhǎng)的時(shí)間里不提供計(jì)算服務(wù)。識(shí)別并撤除此類服務(wù)器仍將是管理能耗的一大動(dòng)力,也是一個(gè)核心環(huán)節(jié)。但是,要想使空閑的數(shù)據(jù)中心容量成為共享服務(wù)的一部分,還需要探索分布式云計(jì)算模型,這樣才能使企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心能夠在公開市場(chǎng)銷售其多余的容量。

    依托技術(shù)的架構(gòu)突破


    雖然數(shù)據(jù)中心技術(shù)在確保效率與可用性方面扮演重要角色,但是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)者關(guān)注的重點(diǎn)正從技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)所部署架構(gòu)。"我們發(fā)現(xiàn),更多的過去本應(yīng)該采用傳統(tǒng)的Tier3或Tier4傳統(tǒng)電源架構(gòu)的客戶向我們求助,要我們幫他們針對(duì)其環(huán)境確定適當(dāng)?shù)碾娫醇軜?gòu)。"艾默生網(wǎng)絡(luò)能源全球電源副總裁PeterPanfil說,"他們對(duì)于技術(shù)信心百倍,技術(shù)已經(jīng)成為一個(gè)既定的假設(shè)前提。他們尋求的是一個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu),一個(gè)越來越趨向于非標(biāo)準(zhǔn)化的架構(gòu),該架構(gòu)可按照他們對(duì)于靈活性、可用性與高效性的特定需求而定制。與技術(shù)相比,他們更看重專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。"

    行業(yè)的社會(huì)責(zé)任凸顯


    數(shù)據(jù)中心行業(yè)自從2007年以來一直在解決效率問題,但是關(guān)注的焦點(diǎn)主要在經(jīng)濟(jì)方面?,F(xiàn)在,隨著自然資源保護(hù)協(xié)會(huì)(NaturalResourcesDefenseCouncil)這樣的組織呼吁行業(yè)注重?cái)?shù)據(jù)中心能源的使用,一些企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)開始從效率轉(zhuǎn)向可持續(xù)性,并以社會(huì)責(zé)任透視數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng),包括碳足跡、替代能源使用和廢棄設(shè)備處理,正被納入企業(yè)社會(huì)責(zé)任論述,這也為在該領(lǐng)域取得進(jìn)展帶來了壓力。這一趨勢(shì)的影響,不僅會(huì)體現(xiàn)在企業(yè)戰(zhàn)略預(yù)置方面的技術(shù)決策,而且也會(huì)涉及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的相關(guān)行業(yè)。報(bào)告如果想做得有意義,就必須包括全部的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng),包括主機(jī)托管和云提供商。隨著該實(shí)踐的應(yīng)用,可持續(xù)性將上升到可用性與安全性的層面,被視為高性能數(shù)據(jù)中心必需的屬性。

    臨近數(shù)據(jù)中心介入


    數(shù)字化內(nèi)容消費(fèi)和數(shù)據(jù)收集的增長(zhǎng),為集中化的數(shù)據(jù)中心模型帶來了挑戰(zhàn)。雖然大型數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)提供大部分的計(jì)算能力,但是這些數(shù)據(jù)中心將越來越多地由邊緣設(shè)施或臨近數(shù)據(jù)中心支持,它們能夠向用戶提供低遲延的內(nèi)容或者為物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)處理和邏輯。隨著這些作為中心設(shè)施的衛(wèi)星型微數(shù)據(jù)中心在企業(yè)園區(qū)和高密度住宅區(qū)的擴(kuò)散,其成功運(yùn)營(yíng)將依賴能夠遠(yuǎn)程管理的標(biāo)準(zhǔn)化智能系統(tǒng)。

    數(shù)據(jù)中心獲得了"共同的語言"


    物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使需要處理的數(shù)據(jù)迅猛增加,從而影響未來的數(shù)據(jù)中心架構(gòu);物聯(lián)網(wǎng)還將改變數(shù)據(jù)中心的管理,而這一改變的速度要快于前者。當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心包括了成千上萬的采用多種"語言"(如IPMI、SNMP、ModBus)的設(shè)備。這就導(dǎo)致了系統(tǒng)之間的鴻溝,限制了對(duì)數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一管理。隨著艾默生網(wǎng)絡(luò)能源、英特爾、戴爾和惠普聯(lián)合建立的Redfish(紅魚標(biāo)準(zhǔn))----數(shù)據(jù)中心和系統(tǒng)管理規(guī)范的出現(xiàn),這一問題將得到解決。Redfish將創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)之間的連接,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)更高水平的可見性、控制和自動(dòng)化。Redfish的采用還有助于為更高效地在其他應(yīng)用中使用物聯(lián)網(wǎng)提供最佳實(shí)踐。
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