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    影響數(shù)據(jù)中心設(shè)施的八個(gè)新興趨勢(shì)

    希斯在拉斯維加斯召開的基礎(chǔ)架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)管理會(huì)議表示,“即使發(fā)生了所有的變化,數(shù)據(jù)中心設(shè)施將繼續(xù)存在很多年?!笨紤]到這一點(diǎn),他概述將影響數(shù)據(jù)中心設(shè)施的八個(gè)新興趨勢(shì)。
    影響數(shù)據(jù)中心設(shè)施的八個(gè)新興趨勢(shì)

    1.下一代數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)


    數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在每個(gè)機(jī)架或每平方英尺的功率比以往任何時(shí)候都要高。例如,幾年前,數(shù)據(jù)中心被設(shè)計(jì)為每機(jī)架功率為4至5千瓦,現(xiàn)在每機(jī)架功率通??梢愿哌_(dá)8到12千瓦。“我們需要每平方英尺更多的計(jì)算能力。”希斯說。

    數(shù)據(jù)中心的新興技術(shù),如超融合基礎(chǔ)設(shè)施,微服務(wù)和容器,可以讓每機(jī)架提供更多的電能,這反過來,需要對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行新的配置和設(shè)計(jì)。

    2011年以來,新的溫度和濕度的指導(dǎo)方針有助于“重新考慮數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)”,因此它可以被設(shè)計(jì)成不同的限制。希斯說,這導(dǎo)致了越來越多的數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)采用了模塊化的方式,防止過度規(guī)劃?!拔覀兇蛟於鄥^(qū)域數(shù)據(jù)中心,”他說,一個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)中心有著不同的需求層次和水平。

    杰夫?迪特默對(duì)這個(gè)趨勢(shì)感受深刻。作為一個(gè)美國(guó)醫(yī)療保健IT供應(yīng)商的IT主管,其公司擁有12個(gè)具備更高的功率密度的數(shù)據(jù)中心,在其每個(gè)機(jī)架都需要提供更高的電力容量。

    杰夫?迪特默表示,當(dāng)初為提高功率密度,在數(shù)據(jù)中心空間方面想盡辦法,但不久發(fā)現(xiàn)通過這種方法解決問題,并不是一件容易的事情。

    “現(xiàn)在,我們致力采用如大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù),以及融合基礎(chǔ)設(shè)施和集成系統(tǒng)等一些新技術(shù)?!彼f。

    他表示,那是他到目前為止面臨的最大挑戰(zhàn),如今,他所在公司的數(shù)據(jù)中心機(jī)架的功率密度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平均水平,達(dá)到每機(jī)架17千瓦?!拔覀冋噲D開發(fā)部署服務(wù)器的最大的潛力。”迪特默說。

    迪特默領(lǐng)導(dǎo)的數(shù)據(jù)中心設(shè)施的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)抱怨說快成了“電源殺手”,而也有其他人表示,他們正在做一項(xiàng)偉大的工作。

    Gartner公司研究總監(jiān)恩里克?希斯表示,更好的規(guī)劃可以有助于避免電源的制約。建立一個(gè)新的數(shù)據(jù)中心需要近一年的建設(shè),而這有時(shí)對(duì)其規(guī)劃未來的電力需求來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。

    2.安全挑戰(zhàn)


    希斯表示,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施都越來越關(guān)注安全。政府和工業(yè)部門都在提高法規(guī)和加強(qiáng)審查,特別是對(duì)銀行和金融業(yè)務(wù)。他說:“我們不能只是保護(hù)數(shù)據(jù)中心的邊界,還面臨著新的安全威脅?!?br />
    希斯表示,安全必須集成在整個(gè)過程中,例如讓DevSecOps取代DevOps,也是整個(gè)過程安全性的一部分。

    3.物聯(lián)網(wǎng)


    物聯(lián)網(wǎng)的外部沖擊正在創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心的新需求。Gartner預(yù)測(cè)到2020年,將有250億個(gè)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng),從而為數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)和通信帶來了更大的外部需求。

    這不僅僅是外部需求。希斯表示,物聯(lián)網(wǎng)也將越來越成為運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心的一部分,諸如使用傳感器監(jiān)測(cè)溫度和物理安全的資產(chǎn)管理。

    “物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)中心內(nèi)有著不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì),我們未來將會(huì)越來越多地看到?!毕K拐f。

    4.開放標(biāo)準(zhǔn)


    希斯表示,由Facebook公司開發(fā)的開放計(jì)算項(xiàng)目(OCP),已部署在一些超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心中,以降低運(yùn)營(yíng)成本。數(shù)據(jù)中心開始有越來越多的的地方采用創(chuàng)新技術(shù)。

    “在數(shù)據(jù)中心,通常人們是非常保守的,都傾向于使用相同的技術(shù)?!跋K怪赋?,OCP已經(jīng)開始影響到現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)。有越來越多的企業(yè)數(shù)據(jù)中心采用OCP降低運(yùn)營(yíng)成本。

    他表示,“我們?cè)谶@一領(lǐng)域看到更多的采用OCP的案例?!痹瓉淼脑O(shè)計(jì)制造商在服務(wù)器市場(chǎng)幾年前的市場(chǎng)份額幾乎為零,現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到6%至7%。

    IT專業(yè)人員考慮未來的數(shù)據(jù)中心設(shè)施,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)開放的標(biāo)準(zhǔn)也將發(fā)生變化。Cecci說,即使是一個(gè)單一的開放式標(biāo)準(zhǔn)。

    5.高級(jí)指標(biāo)


    大多數(shù)的數(shù)據(jù)中心都是只注重簡(jiǎn)單的指標(biāo),如能源使用效率(PUE),但只有PUE是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。人們需要更全面的衡量標(biāo)準(zhǔn),以提高數(shù)據(jù)中心的效率。

    希斯表示,大多數(shù)數(shù)據(jù)中心經(jīng)理并不知道他們的設(shè)備在上月的電力消耗是多少。這可能是因?yàn)樾畔⒉块T與設(shè)施部門,或者是數(shù)據(jù)中心和辦公區(qū)的電力是共享的。

    IT專業(yè)人員需要測(cè)量多余電量,并拓展到測(cè)量水的使用量,以及熱通道到辦公區(qū)域的熱量是多少。

    “我們需要開始使用更好的指標(biāo),而不是只是PUE?!毕K拐f?!笆袌?chǎng)營(yíng)銷人員喜歡談?wù)揚(yáng)UE,而大型數(shù)據(jù)中心具有優(yōu)良的PUE卻無所事事?!?br />

    6.可再生能源


    環(huán)境問題是數(shù)據(jù)中心一直關(guān)注的問題,并經(jīng)常強(qiáng)調(diào)環(huán)保組織的報(bào)告。大多數(shù)超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心都在積極履行綠色行動(dòng)的承諾,而企業(yè)數(shù)據(jù)中心越來越多地投資于可再生能源,以滿足合規(guī)性要求。

    “所有的大公司都投入大量資金發(fā)展可再生能源?!跋K拐f。

    7.液體冷卻


    希斯表示,液體冷卻在業(yè)界已經(jīng)談?wù)摱嗄辏芏嗄昵熬陀衅髽I(yè)采用液體冷卻技術(shù)。如今,新的液體冷卻技術(shù)可以冷卻每機(jī)架250千瓦的設(shè)備,采用液體冷浸技術(shù)到某些系統(tǒng)中起著重要的作用,如高性能計(jì)算。

    液體冷卻的優(yōu)點(diǎn)包括部署其在特定領(lǐng)域的能力,這是非常安靜和可靠的,很少有運(yùn)動(dòng)部件,沒有噪音。盡管有其優(yōu)點(diǎn),但目前許多數(shù)據(jù)中心并沒有采用液體冷卻技術(shù)。

    “我相信液體冷卻技術(shù)將在未來的兩到三年內(nèi)看到?!跋K拐f。

    8.DCIM和智能技術(shù)


    數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)軟件目前已是今非昔比,希斯說,因?yàn)槠浒c數(shù)據(jù)中心各個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)一步整合,以及預(yù)測(cè)分析技術(shù)。

    “數(shù)據(jù)中心的管理將是DCIM和智能技術(shù)的結(jié)合?!彼硎荆珼CIM的功能會(huì)存在不同的產(chǎn)品中,而采用智能和復(fù)雜的自動(dòng)化技術(shù)使數(shù)據(jù)中心管理達(dá)到一個(gè)新的水平。

    最終,這將很可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心減少對(duì)IT專業(yè)人士的需求。
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