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    企業(yè)上云,打造數(shù)字經(jīng)濟新動能

    如今,云計算已是家喻戶曉。實際上,云計算的概念最早是由谷歌提出來的概念,其核心是將IT基礎設施互聯(lián)網(wǎng)化,而將云計算更好地規(guī)?;?、產(chǎn)業(yè)化的則是亞馬遜。現(xiàn)在,一般意義上的云計算是指基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。從云計算概念的提出,到云計算的發(fā)展與落成,已經(jīng)歷了1.0和2.0時代。

    如今,云計算已是家喻戶曉。實際上,云計算的概念最早是由谷歌提出來的概念,其核心是將IT基礎設施互聯(lián)網(wǎng)化,而將云計算更好地規(guī)?;?、產(chǎn)業(yè)化的則是亞馬遜?,F(xiàn)在,一般意義上的云計算是指基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。從云計算概念的提出,到云計算的發(fā)展與落成,已經(jīng)歷了1.0和2.0時代。

    云計算在1.0時代,已經(jīng)給企業(yè)帶來不小的震動,所謂云計算2.0時代又意味著什么?如果說1.0時代是初創(chuàng)企業(yè)上云,用價格低廉、資源共享的公有云,2.0就是傳統(tǒng)企業(yè)被互聯(lián)網(wǎng)公司“喚醒”后,從自建IT系統(tǒng)轉(zhuǎn)向打通公有云和私有云的混合云。如果1.0是企業(yè)把業(yè)務流程從自家機房搬到云上,那么2.0就是以數(shù)據(jù)和機器智能為驅(qū)動的時代,用AI “跑”云上數(shù)據(jù)。進入2.0時代的云計算已成為提升信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經(jīng)濟新動能的重要支撐。

    混合云模式最受矚目

    這朵“云”,從翩然而至,到如今已然融入我們生活,經(jīng)歷了各種發(fā)展歷程。

    值得一提的是,2015年,混合云初露頭角。各種規(guī)模的企業(yè)都面臨非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集前所未有的增長速度。應對如此形勢,許多企業(yè)根據(jù)自身獨特的需求和實際成本來尋求不同的云方案,過去的一年里,混合云以其獨特的魅力引起了高度關(guān)注。

    盡管混合云的部署面臨著嚴峻的挑戰(zhàn),但是對于眾多企業(yè)來說,其回報也是頗豐的。使用混合云的原因有很多,其中不僅是因為其所具有的公共云優(yōu)勢,而且它還讓企業(yè)用戶能夠充分利用內(nèi)部部署私有云的附加安全性和可控性。

    混合云讓企業(yè)用戶能夠降低成本、高效運行工作負載、在最適合的環(huán)境中開發(fā)應用程序,并為最終用戶提供安全與可靠的數(shù)據(jù)服務。

    云端安全不容忽視

    云計算自備受關(guān)注之日起其安全性就飽受詬病,這個永恒的話題,一直“高燒”不退,云端的數(shù)據(jù)安全,已成為企業(yè)用戶的首要考量因素。

    首先,保密問題。當人們將所有數(shù)據(jù)(業(yè)務基礎)遷移到開放式云平臺時,可能會面臨暴露、破解或被盜等問題。

    其次,多租戶的混亂性。一般情況下,只有一個云計算服務器支持各種組織的在線活動,多家公司在這樣緊密合作的情況下合作解決應用程序、云計算工具和共享資源問題。但是,運營之間缺乏安全的隔離,可能會導致私密性的喪失或者公開渠道上機密數(shù)據(jù)的暴露,很容易遭到黑客的攻擊。

    此外,由于云計算的身份認證機制還不健全,很多黑客可以潛入一些商業(yè)的在線平臺,偽裝成官方用戶。因此,數(shù)據(jù)機密性和安全性是企業(yè)可能需要面對的最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。

    隨著越來越多的企業(yè)采取更多的舉措并將關(guān)鍵任務系統(tǒng)遷移到云中,企業(yè)如何利用云計算技術(shù)正確上云,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應提上議程。值得注意的是,企業(yè)進行云計算遷移不是一蹴而就的,而是需要針對企業(yè)自身的云計算遷移方案,但是企業(yè)“云化”也有以下步驟:

    明確目標,評估自己的內(nèi)部部署數(shù)據(jù)和應用程序

    在涉及云計算時,沒有一刀切的云計算解決方案,都有不同的優(yōu)先級。企業(yè)確定最佳選擇,首先要了解自己想要遷移的內(nèi)容,以及如何將其轉(zhuǎn)移到云中;其次,還需要確定將核心數(shù)據(jù)系統(tǒng)遷移到云端,將如何影響其安全和合規(guī)性計劃。

    企業(yè)準備云遷移是評估其內(nèi)部部署數(shù)據(jù)和應用程序,并根據(jù)業(yè)務關(guān)鍵性對其進行排名的寶貴機會。但是,這一過程中企業(yè)可能面臨一些難題,例如,某個應用程序是否真的需要遷移到云端?在云環(huán)境中,淘汰不再適合其目的的傳統(tǒng)應用程序更具經(jīng)濟意義。

    因此,企業(yè)需要標記那些可能需要云端特殊關(guān)注的特定網(wǎng)絡要求和物理設備,從而形成工作負載清單。然后使用排名清單來計算所需的云計算資源和相關(guān)成本。值得一提的是,在這個過程也可以用來對工作負載進行分類和優(yōu)先級排序,能大大降低成本。

    遷移前后建立技術(shù)支持,對已有的東西進行提升

    制定危機預案,即云端遷移應該將全天候的技術(shù)支持考慮其中。例如,許多組織在尋找災難恢復解決方案時首先進入云計算環(huán)境,這些解決方案不間斷地進行數(shù)據(jù)的更新與備份,幾乎沒有停機或數(shù)據(jù)丟失。這與云端遷移基本相同,差別在于云端遷移后,對數(shù)據(jù)的恢復可以隨時進行,而不是由極端事件引發(fā)。

    此外,企業(yè)在進行云端遷移之前,需要查看本地部署的環(huán)境,并研究如何與云端建立協(xié)同效應。例如,用戶發(fā)現(xiàn)云環(huán)境配備了專門用于平滑過渡初始工作負載的工具和模板。這一次刷新虛擬機環(huán)境并在云中構(gòu)建全新系統(tǒng)的機會。

    確定信息傳輸方法,物理工作負載的遷移阻礙大

    將信息傳遞到云端的方法取決于數(shù)據(jù)集的大小,云散播往往被視為代價高、效率低且容易出錯的過程。但是,如果數(shù)據(jù)集足夠大,散播可能是最佳選擇。

    另一種更具創(chuàng)新性的方法,即將散播用于快速啟動遷移過程。通過在企業(yè)的環(huán)境時間點散播到云數(shù)據(jù)中心,企業(yè)可以使用與云端的標準網(wǎng)絡連接,在切換前同步任何更改,這可以最大限度地縮短停機時間。

    此外,據(jù)調(diào)查,90%的企業(yè)表示難以遷移到云中,主要問題在于轉(zhuǎn)移物理系統(tǒng)。物理系統(tǒng)支撐著業(yè)務運營,企業(yè)需要確定將它們移動到云中是否有好處,企業(yè)將面臨兩種選擇:一是虛擬可虛擬化的系統(tǒng)和設備;二是找到可以支持物理系統(tǒng)的云計算提供商的云平臺。

    檢查網(wǎng)絡連接,制定購買決策

    進行遷移之前,企業(yè)需要檢查自己的帶寬是否足夠,如果企業(yè)的任務關(guān)鍵型應用程序要求零延遲的實時流式傳輸,則需要通過VPN與云端直接連接。

    企業(yè)的遷移項目完成時,必須管理自己的云環(huán)境,熟悉與管理本地應用程序的差異。管理工具的強大功能和可用性應該成為選擇標準的一部分,以便確信具有持續(xù)的可見性和監(jiān)控安全性,成本和性能的工具。

    在商業(yè)領(lǐng)域,云計算的出現(xiàn)已被證明是一個改變游戲規(guī)則的技術(shù)。但是云計算并不是完美的,先進技術(shù)也有一些先進的缺陷。

    傳統(tǒng)企業(yè)過渡困難

    對于以傳統(tǒng)方式設置的企業(yè)來說,向云計算遷移更具挑戰(zhàn)性。一方面,企業(yè)所有者、管理人員不太愿意失去對其私有數(shù)據(jù)中心的控制權(quán),將權(quán)力委托給云計算提供商,并將敏感信息放置在互聯(lián)網(wǎng)上。

    另一方面,缺乏資源和專業(yè)知識足以阻止許多組織的應用,否則,企業(yè)很難通過上云服務賺取更多收入。

    當企業(yè)的業(yè)務遷移到云計算時,因為有太多的選擇和復雜的控制,這意味著如果沒有明確的組織和治理政策,難以控制的混亂是不可避免的。

    此外,各種突發(fā)狀況也是企業(yè)必須面臨的挑戰(zhàn),例如停電可能性。當一臺云計算服務器承擔多個網(wǎng)站或公司的數(shù)據(jù)負載時,無論提供商提供什么樣的承諾,它都可能導致中斷。

    如今,我們的世界正在被濃縮成一朵朵“云”,云計算已逐漸成為全球最重要的發(fā)展平臺。不容置疑,云計算是企業(yè)業(yè)務未來發(fā)展的新方向,但企業(yè)在進行云端遷移以及后期使用云服務的過程中都不能忽視其中的風險,否則必將適得其反。

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