云計算已經(jīng)成為了IT界的熱門技術(shù)，甚至被視為將根本改變生活方式和商業(yè)模式的革命技術(shù)。借助云計算，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者可以在瞬息之間，處理數(shù)以千萬計甚至億計的信息，實現(xiàn)和超級計算機同樣的效能。云計算可以被視為網(wǎng)絡(luò)計算和虛擬化的融合：即利用網(wǎng)格分布式計算處理能力，將IT資源構(gòu)筑成一個資源池，再加上成熟的服務(wù)器虛擬化、存儲虛擬化技術(shù)，是用戶可以實時的監(jiān)控和調(diào)配資源。
經(jīng)過十多年的發(fā)展，云計算的商業(yè)應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，影響著整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。云計算不再是以往單純地把計算、存儲當成水電煤按需使用的概念，現(xiàn)在的云包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）三個層面的多種服務(wù)，涵蓋大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等技術(shù)，以及數(shù)據(jù)庫、ERP、CRM等各種應(yīng)用。IaaS只是解決資源需求的問題，PaaS卻可以讓企業(yè)不再需要專業(yè)架構(gòu)師、工程師就能快速開發(fā)很多功能豐富的應(yīng)用，所以說PaaS才是云計算的未來——但這并不意味著作為基礎(chǔ)的IaaS不重要。
一般來說，云平臺開發(fā)人員需要分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，云應(yīng)用開發(fā)人員也需要了解云的底層運行原理，比如任務(wù)、數(shù)據(jù)如何拆分，用一套分布式系統(tǒng)來協(xié)同完成，資源如何調(diào)度，數(shù)據(jù)一致性如何保證，才能更好地設(shè)計應(yīng)用程序。當然，在此之前首先需要了解操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)知識。
那么云計算在發(fā)展過程中的核心技術(shù)都有哪些？
云計算系統(tǒng)運用了許多技術(shù)，其中以編程模型、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、虛擬化技術(shù)、云計算平臺管理技術(shù)最為關(guān)鍵。
(1)編程模型
MapReduce是Google開發(fā)的java、Python、C++編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務(wù)調(diào)度模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運算。嚴格的編程模型使云計算環(huán)境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式，先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配(調(diào)度)給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。
(2)海量數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)
云計算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成，同時為大量用戶服務(wù)，因此云計算系統(tǒng)采用分布式存儲的方式存儲數(shù)據(jù)，用冗余存儲的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性。云計算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團隊開發(fā)的GFS的開源實現(xiàn)HDFS。
(3)海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)
云計算需要對分布的、海量的數(shù)據(jù)進行處理、分析，因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團隊開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。
在未來隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展，相信云計算技術(shù)會有更大的突破，新的技術(shù)會給我們帶來更大的便利和效益。

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