物聯(lián)網(wǎng)屬于重資產(chǎn)的執(zhí)行方，需要一個(gè)有效的信息通道來(lái)執(zhí)行，但目前的現(xiàn)狀是：后端的應(yīng)用沒(méi)法根據(jù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度來(lái)判斷怎么執(zhí)行，執(zhí)行什么。

物聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)的重要領(lǐng)域，逐漸由工業(yè)應(yīng)用拓展到家用領(lǐng)域，通過(guò)打通“物與物”之間的連接，構(gòu)造起一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代。

簡(jiǎn)而言之，物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)傳感器等外接設(shè)備將工業(yè)設(shè)備、汽車和家用電器等物品連接在一起，記錄工藝流程、生活習(xí)慣等數(shù)據(jù)，然后再通過(guò)后端強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力服務(wù)于生產(chǎn)、生活方式。

在國(guó)家政策、資金支持和企業(yè)的支持和努力下，物聯(lián)網(wǎng)逐漸成為行業(yè)應(yīng)用中炙手可熱的產(chǎn)物，但同時(shí)一些具象的問(wèn)題也逐漸顯現(xiàn)，如何保證信息的安全成為用戶最為擔(dān)心的事情。而基于區(qū)塊鏈的分布式賬本技術(shù)在填補(bǔ)物聯(lián)網(wǎng)存在的缺陷。

區(qū)塊鏈獨(dú)特的技術(shù)特征，似乎完美解決了物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)宕機(jī)、數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題，使得物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠發(fā)展到分布式、智能化的高級(jí)狀態(tài)。

雖然物聯(lián)網(wǎng)概念成為企業(yè)融資的敲門磚，但是在整個(gè)行業(yè)中面臨最核心的問(wèn)題是“場(chǎng)景落地”的問(wèn)題，即為在前端的數(shù)據(jù)收集工作完成后，如何能夠解析并運(yùn)用在生產(chǎn)、生活中？這也是平臺(tái)層和應(yīng)用層的公司需要去破解的難題。

區(qū)塊鏈能否解決這個(gè)問(wèn)題？區(qū)塊鏈切入到物聯(lián)網(wǎng)的正確邏輯是什么？

物聯(lián)網(wǎng)屬于重資產(chǎn)的執(zhí)行方，需要一個(gè)有效的信息通道來(lái)執(zhí)行，但目前的現(xiàn)狀是：后端的應(yīng)用沒(méi)法根據(jù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度來(lái)判斷怎么執(zhí)行？執(zhí)行什么？

前端發(fā)展迅速，后端服務(wù)難調(diào)

智能化設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)的第一步。從頭發(fā)到足底，從皮表溫度到心跳速率，從居家環(huán)境到交通出行，智能設(shè)備幾乎涵括人類生活和工作所有方面。收據(jù)數(shù)據(jù)收集完成后再通過(guò)人工智能算法將數(shù)據(jù)進(jìn)行演算分析，以此來(lái)服務(wù)于生活。

但是物聯(lián)網(wǎng)目前的發(fā)展在后端的數(shù)據(jù)應(yīng)用上依舊乏力。在大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)上僅能依靠BAT這樣的公司來(lái)做支持。

數(shù)據(jù)顯示，2017年我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了11163億元人民幣，同比增長(zhǎng)22%。預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的整體規(guī)模將達(dá)到2萬(wàn)億元。支撐層、感知層、傳輸層、平臺(tái)層，以及應(yīng)用層分別占比2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。而物聯(lián)網(wǎng)感知層、傳輸層參與廠商眾多，成為產(chǎn)業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的領(lǐng)域。

隨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)逐漸完善、技術(shù)不斷進(jìn)步、國(guó)家政策扶持，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域迎來(lái)創(chuàng)業(yè)軍。但這些創(chuàng)業(yè)者在收集數(shù)據(jù)后卻缺乏數(shù)據(jù)分析的能力，以至于數(shù)據(jù)無(wú)法流動(dòng)，形成信息孤島。麥肯錫全球研究所2016年發(fā)表的報(bào)告指出，當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)盡管收集掌握了大量數(shù)據(jù)，但都未得到合理的使用，致使蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的價(jià)值沒(méi)能得到開發(fā)。

所以，信息的安全性和準(zhǔn)確性是制約物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生衍生價(jià)值的障礙。

區(qū)塊鏈需先破解無(wú)效數(shù)據(jù)問(wèn)題

區(qū)塊鏈集成分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等技術(shù)，將破解物聯(lián)網(wǎng)安全性的難題，同時(shí)可以減少中心化網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)和信用成本，提高運(yùn)營(yíng)效率和工業(yè)資產(chǎn)利用率，從而提升物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的價(jià)值。

由于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中設(shè)備鏈接的特性，決定了這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備記錄了個(gè)人大量的生活、交易等隱私信息，這些設(shè)備一旦被黑客監(jiān)測(cè)利用，將會(huì)成為他們盜刷獲利的最恐怖方式。如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的漏洞帶來(lái)的是用戶數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的話，那在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，安全問(wèn)題直接威脅的是人身安全。

而區(qū)塊鏈的分布式結(jié)構(gòu)，使得設(shè)備之間保持共識(shí)，無(wú)需與中心進(jìn)行驗(yàn)證，這樣即使一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)被攻破，整體網(wǎng)絡(luò)體系的數(shù)據(jù)依然是可靠、安全的。

但無(wú)論是區(qū)塊鏈環(huán)境下的物聯(lián)網(wǎng)還是供應(yīng)鏈上的區(qū)塊鏈，主要問(wèn)題是在核心數(shù)據(jù)上的聯(lián)通，一位從事超級(jí)賬本fabric環(huán)境應(yīng)用的技術(shù)人士對(duì)鏈得得作者講到，企業(yè)間所有的嘗試都是同時(shí)運(yùn)行在兩個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)上的，主要數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)在原有的中心化服務(wù)器上運(yùn)行，而區(qū)塊鏈的去中心化平臺(tái)只是非常淺顯的業(yè)務(wù)試水，這是目前整體的情況?！?/span>

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)涉及到的敏感問(wèn)題目前是無(wú)法解決的，很多企業(yè)未必會(huì)把這些端口打開做深層次的合作，這些是要放在后期來(lái)做的。

所以從安全的角度來(lái)講。物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)對(duì)于區(qū)塊鏈的嘗試不可避免會(huì)陷入到“新舊兩套系統(tǒng)同時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)”的尷尬局面，而且對(duì)于龐大的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)完成區(qū)塊鏈去中心化的改造，目前還未看到可以執(zhí)行的辦法。

物聯(lián)網(wǎng)面對(duì)的是無(wú)數(shù)實(shí)物的結(jié)合，所以感應(yīng)器在信息采集上必然會(huì)面臨失真的問(wèn)題。同時(shí)，在信息采集過(guò)程中不可避免地會(huì)受到客觀環(huán)境和人為因素的影響，所以如何做到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性就直接關(guān)系到下一步的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用工作。

雖然在數(shù)據(jù)安全的信任上目前仍在存在瓶頸，但是區(qū)塊鏈可以使機(jī)器節(jié)點(diǎn)之間互相形成自治，形成有價(jià)值的自治物聯(lián)網(wǎng)；由于區(qū)塊鏈本身不可篡改的特性擺在那里，所以在前端可以通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)把信息進(jìn)行濾化，記錄有效信息，這樣的情況下，執(zhí)行會(huì)更加準(zhǔn)確。

在整個(gè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能板塊中，物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)塊鏈化是需要先于人工智能和大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行的。大數(shù)據(jù)和人工智能需要建立在有效信息記錄上。對(duì)于重資產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)來(lái)講，信息的整合、濾化是所有衍生業(yè)務(wù)的前提。

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