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        云計(jì)算背后的秘密(6)-NoSQL數(shù)據(jù)庫綜述(1)

        發(fā)布時間:  2012/9/15 18:15:15

        我本來一直覺得NoSQL其實(shí)很容易理解的,我本身也已經(jīng)對NoSQL有了非常深入的研究,但是在最近準(zhǔn)備YunTable的Chart的時候,發(fā)現(xiàn)NoSQL不僅非常博大精深,而且我個人對NoSQL的理解也只是皮毛而已,但我還算是一個“知恥而后勇”的人,所以經(jīng)過一段時間的學(xué)習(xí)之后,從本系列第六篇開始,就將和大家聊聊NoSQL,而本篇將主要給大家做一下NoSQL數(shù)據(jù)庫的綜述。

        首先將和大家聊聊為什么NoSQL會在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)非常普及的情況下異軍突起?

        誕生的原因

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,各種類型的應(yīng)用層出不窮,所以導(dǎo)致在這個云計(jì)算的時代,對技術(shù)提出了更多的需求,主要體現(xiàn)在下面這四個方面:

        1. 低延遲的讀寫速度:應(yīng)用快速地反應(yīng)能極大地提升用戶的滿意度;

        2. 支撐海量的數(shù)據(jù)和流量:對于搜索這樣大型應(yīng)用而言,需要利用PB級別的數(shù)據(jù)和能應(yīng)對百萬級的流量;

        3. 大規(guī)模集群的管理:系統(tǒng)管理員希望分布式應(yīng)用能更簡單的部署和管理;

        4. 龐大運(yùn)營成本的考量:IT經(jīng)理們希望在硬件成本、軟件成本和人力成本能夠有大幅度地降低;

        雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在業(yè)界的數(shù)據(jù)存儲方面占據(jù)不可動搖的地位,但是由于其天生的幾個限制,使其很難滿足上面這幾個需求:

        1. 擴(kuò)展困難:由于存在類似Join這樣多表查詢機(jī)制,使得數(shù)據(jù)庫在擴(kuò)展方面很艱難;

        2. 讀寫慢:這種情況主要發(fā)生在數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)邏輯非常復(fù)雜,使得其非常容易發(fā)生死鎖等的并發(fā)問題,所以導(dǎo)致其讀寫速度下滑非常嚴(yán)重;

        3. 成本高:企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的License價格很驚人,并且隨著系統(tǒng)的規(guī)模,而不斷上升;

        4. 有限的支撐容量:現(xiàn)有關(guān)系型解決方案還無法支撐Google這樣海量的數(shù)據(jù)存儲;

        業(yè)界為了解決上面提到的幾個需求,推出了多款新類型的數(shù)據(jù)庫,并且由于它們在設(shè)計(jì)上和傳統(tǒng)的NoSQL數(shù)據(jù)庫相比有很大的不同,所以被統(tǒng)稱為“NoSQL”系列數(shù)據(jù)庫?偟膩碚f,在設(shè)計(jì)上,它們非常關(guān)注對數(shù)據(jù)高并發(fā)地讀寫和對海量數(shù)據(jù)的存儲等,與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比,它們在架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型方量面做了“減法”,而在擴(kuò)展和并發(fā)等方面做了“加法”,F(xiàn)在主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫有BigTable、HBase、Cassandra、SimpleDB、CouchDB、MongoDB和Redis等。接下來,將關(guān)注NoSQL數(shù)據(jù)庫到底存在哪些優(yōu)缺點(diǎn)。
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