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        2011年商務(wù)智能黃金時代的到來

        發(fā)布時間:  2012/9/17 17:56:45
         經(jīng)歷了2年的經(jīng)濟衰退,如今重新回到增長軌道上來的企業(yè)更加注重可持續(xù)的成長,今天的企業(yè)應(yīng)用也面臨一個強調(diào)“人”的時代。這些“人”,無論是消費者,企業(yè)員工,還是供應(yīng)商,他們通過社交網(wǎng)絡(luò)或商業(yè)網(wǎng)絡(luò),進行跨越邊界的業(yè)務(wù)協(xié)同,人員協(xié)作,并無時不刻地基于各種獲得的信息進行快速決策。而這些需求讓商務(wù)智 能成為影響企業(yè)發(fā)展的重要應(yīng)用。商務(wù)智能技術(shù)已從決策支持系統(tǒng)開始,經(jīng)歷了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展,最后到達了可視化信息技術(shù)階段。

          2011年商務(wù)智能發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)并存

          2010年,從全球范圍來看,商務(wù)智能領(lǐng)域并購不斷,商務(wù)智能市場已經(jīng)超過ERP和CRM市場成為最具增長潛力的領(lǐng)域。從中國市場來看,商務(wù)智能已經(jīng)度過了一個從知到行,從概念到實踐的階段。隨著企業(yè)ERP系統(tǒng)的普及和企業(yè)管理方式由粗放式管理轉(zhuǎn)變?yōu)榫毣芾,企業(yè)積累了大量的商務(wù)數(shù)據(jù),產(chǎn)生了利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和展示分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息的訴求,進而達到商務(wù)決策上的精準性、有效性、快速性和動態(tài)性。因此,在2011年,商務(wù)智能將在中國市場迎來其膨脹式的發(fā)展。盡管商務(wù)智能市場潛力巨大,但發(fā)展的道路上仍將面臨著一些挑戰(zhàn)。例如, 既懂商務(wù)智能技術(shù)又懂企業(yè)業(yè)務(wù)需求的行業(yè)人才還很匱乏,因為企業(yè)在引進BI應(yīng)用的同時需要建立起自己的信息模型,定出各種關(guān)鍵指標(KPI), 這不是單靠技術(shù)人員能夠完成的。其次,需要有一個彈性的商務(wù)智能系統(tǒng)以應(yīng)對企業(yè)對商務(wù)智能提供的結(jié)果需求的快速變化。最后,隨著移動設(shè)備的廣泛應(yīng)用,越來越多的管理人員習(xí)慣于用移動設(shè)備辦公,越來越多的商務(wù)智能需要通過移動設(shè)備展示,這將對商務(wù)智能的移動設(shè)備應(yīng)用提出了更高的要求。

          2011年將開啟商務(wù)智能的黃金發(fā)展時期

          摩爾定律同樣揭示了信息產(chǎn)生的速度: 每過18個月全世界的信息量就會翻倍。2011年,商務(wù)智能的發(fā)展環(huán)境面臨著巨變:信息量將持續(xù)增加,企業(yè)對有效檢索、分析和利用這些海量信息的需求亦將不斷地增加,CIO將更加關(guān)注商業(yè)智能技術(shù)等等因素都將導(dǎo)致商務(wù)智能將呈現(xiàn)井噴式的發(fā)展,將在應(yīng)用、技術(shù)、市場及行業(yè)等方面呈現(xiàn)新的趨勢。

          從應(yīng)用角度來看,商務(wù)智能領(lǐng)域?qū)懈嗟膭?chuàng)新性應(yīng)用產(chǎn)生;內(nèi)存計算的應(yīng)用可以為企業(yè)決策提供快速的多方向未來趨勢模擬,讓商務(wù)智能真正的實現(xiàn)實時性分析決策。可以說,內(nèi)存計算讓精細化管理進入了一個新的層次,業(yè)務(wù)人員無需再為獲得特定的分析結(jié)果,去等待IT部門建立新的數(shù)據(jù)模型和定制新的報表;趦(nèi)存計算的實時分析技術(shù),讓他們能夠以談話的速度(Speed of Talk)獲得需要的信息。2011年,隨著硬件技術(shù)和軟件應(yīng)用的發(fā)展,將會有其他更多的基于“實時性”的創(chuàng)新涌現(xiàn)。

          從技術(shù)角度來看,商務(wù)智能技術(shù)發(fā)展的重點將集中于云計算.和移動技術(shù)的結(jié)合。商務(wù)智能需要大量的運算資源,而云計算.除了自身會充分應(yīng)用內(nèi)存計算之外,云端上還集中共享其他資源。由此,云端上數(shù)據(jù)量的處理量肯定會急速的上升。同時,要將云端上的數(shù)據(jù)擴展到使用者的手上,還需要通過移動化設(shè)備。換句話說,終端使用者所需要的信息會及時地通過云端上的商務(wù)智能信息直接跟其移動應(yīng)用相結(jié)合。

          從市場角度看,商務(wù)智能的使用對象將會呈現(xiàn)兩個變化趨勢:隨著云計算.及移動設(shè)備在商務(wù)智能領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,商務(wù)智能的個體使用者將會由戰(zhàn)略決策者轉(zhuǎn)向戰(zhàn)術(shù)決策者,例如從董事會或者高層決策人員漸漸會擴散到一些中層的經(jīng)理或者到業(yè)務(wù)部門。而隨著云計算.的出現(xiàn)及總體營運成本的下降,企業(yè)級使用者將從大型企業(yè)客戶逐漸擴展到中小企業(yè)客戶。

          從行業(yè)角度來看,商務(wù)智能領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)更多針對行業(yè)的解決方案。商務(wù)智能不止是一個技術(shù)的問題,而且更是行業(yè)的問題。如果有行業(yè)專家可以建立行業(yè)的信息模型以及制訂出各種KPI,那么一定就會出現(xiàn)針對行業(yè)的解決方案。正如同ERP的發(fā)展一樣,當ERP有了一定的企業(yè)基礎(chǔ)后,出現(xiàn)了針對不同行業(yè)的ERP解決方案。因此可以預(yù)見,商務(wù)智能也會實現(xiàn)行業(yè)化發(fā)展的道路。商務(wù)智能應(yīng)用行業(yè)的重點將最先集中于那些可從大量數(shù)據(jù)的挖掘中可獲得有益信息及有成熟模型的行業(yè),如零售業(yè)和快速消費品行業(yè)。這些企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營分析復(fù)雜多樣,在以數(shù)據(jù)說話、先分析后決策的管理要求下,對數(shù)據(jù)的快速處理能力和友好的分析展現(xiàn)能力提出了較高的要求,必將會大規(guī)模部署并實現(xiàn)商務(wù)智能工具的使用。


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