解剖Facebook架構(gòu)，好想有朵云

了解高科技公司的發(fā)展戰(zhàn)略，通常有三個信息來源，1. 新聞，2. 財報，3. 產(chǎn)品介紹。

1. 新聞往往捕風(fēng)捉影，魚龍混雜，做參考可以，但是可信度不高。

2. 在美國上市的公司都有公開的財報，例如 Apple 公司的歷年所有財報，都可以在這里 [1] 找到。 上市公司的財報，直接影響到公司股價。所以上市公司寫財報，通常比較用心，可信度較高。

按照美國證監(jiān)會（SEC）的規(guī)定，每家上市公司必寫的財報種類很多，其中 10-Q 和 10-K 分別是公司季度財報，和年度財報。季度和年度財報中，不僅有公司當(dāng)前經(jīng)營情況的匯報，而且通常會有專門的章節(jié)，如 “Management’s Discussion and Analysis of Financial Condition and Results of Operations”，專門講述公司決策者，對于當(dāng)前形勢的分析，以及未來發(fā)展戰(zhàn)略的規(guī)劃。

雖然在有些公司的財報里，這方面的章節(jié)刻意措辭含混，但是至少可以了解，公司高層領(lǐng)導(dǎo)在關(guān)注哪些問題。股神巴菲特就很喜歡研讀各個公司的財報，巴菲特前兒媳寫過一本小冊子，總結(jié)了巴菲特讀財報的方法 [2]。

3. 產(chǎn)品具有延續(xù)性，分析現(xiàn)有產(chǎn)品的功能和性能，可以了解未來產(chǎn)品的走向，據(jù)此推斷公司的發(fā)展戰(zhàn)略。對于以網(wǎng)站為主要產(chǎn)品形式的信息企業(yè)來說，關(guān)鍵是研究其網(wǎng)站的系統(tǒng)架構(gòu)。

Facebook 的 Director of Engineering，Aditya Agarwal，在 2008 年和 2010 年，在 QCon 國際會議上的兩篇演講 [3,4]，談及 Facebook 的系統(tǒng)架構(gòu)，見圖一。



圖一. Facebook 的系統(tǒng)架構(gòu)
Courtesy http://i879.photobucket.com/albums/ab351/kan_deng/Cloud/FacebookArchitecture.png

由此可見，目前 Facebook 的系統(tǒng)架構(gòu)，類似于早期 Yahoo! 的系統(tǒng)架構(gòu)。作為門戶，Yahoo! 是一大堆各色服務(wù)的匯集，包括新聞，財經(jīng)，求職，Email 等等。Yahoo! 內(nèi)部把每個服務(wù)稱為 “部落”，每個部落自成一體，有各自的酋長， Yahoo! CEO 楊致遠(yuǎn)自稱是大統(tǒng)領(lǐng)。

國內(nèi)的門戶網(wǎng)站，如新浪和搜狐，它們的系統(tǒng)架構(gòu)大多也與 Yahoo! 的類似。

部落式的系統(tǒng)架構(gòu)，有什么問題呢？

澳拜客（Outback Steakhouse）是一家全球連鎖牛排餐廳，北京有兩家分店，在王府井和工體院內(nèi)，口味地道。澳拜客的正餐前的開胃菜，開花洋蔥（Bloomin' Onion），很受顧客青睞。

去年，澳拜客決定通過 Facebook 發(fā)放優(yōu)惠券，以免費 ”開花洋蔥“ 為號召，吸引顧客。促銷活動從 2009 年 11 月 5 日開始，原訂計劃是做 30 天的活動，吸引 50 萬顧客。

Facebook 的傳染性果然威力驚人，活動開始后僅僅一周，就已經(jīng)吸引了超過 20 萬顧客，僅僅 18 天，就圓滿完成了吸引 50 萬顧客的任務(wù) [5]。

對于 Facebook 來說，這不僅是一次贏利機會，而且也是一次絕好的宣傳機會，今后可以舉一反三，向其它商家推薦這種促銷方式。但是 Facebook 沒賺到什么錢，洋洋得意的，卻是微軟 [6]。



圖二. 澳拜客（Outback）在 Facebook 上的 ”開花洋蔥“ 優(yōu)惠券
Courtesy http://i879.photobucket.com/albums/ab351/kan_deng/OutbackBloominOnion.png

澳拜客的強項是燒菜，所以澳拜客的市場部把網(wǎng)絡(luò)促銷的實現(xiàn)工作，外包給了一家名叫 Thuzi 的公司。Thuzi 的 CTO 認(rèn)為，由于難以事先預(yù)料促銷活動開始以后，會有多少顧客會光顧澳拜客的主頁。流量難以預(yù)測，所以無法預(yù)先確定需要多少臺服務(wù)器。合理的解決方案，是租賃云計算平臺，根據(jù)實時流量，即時動態(tài)地分配服務(wù)器。多用多付錢，少用少付錢。

Thuzi 接到澳拜客的項目，是 2009 年 9 月的事兒，這時離促銷開始的 11 月，只有兩個月的時間。Thuzi 先是考慮租賃 Amazon 的云計算平臺，但是開發(fā)工作量太大。又考慮了 Google 的云計算平臺，但是使用太復(fù)雜。最后 Thuzi 選擇了微軟的 Azure 云計算平臺，結(jié)果圓滿完成任務(wù) [6]。

在可見的未來，類似澳拜客這樣的促銷活動，將越來越多。Facebook 急需建設(shè)自己的云計算平臺，而且還必須易學(xué)易用，把兩個月的開發(fā)周期，最好降低到幾天，甚至幾個小時。

因為沒有云，F(xiàn)acebook 丟了商機。而且丟掉的，不僅僅是市場促銷活動這一類商機。

有個制作視頻的服務(wù)，Animoto，在 Facebook 登臺亮相之初，賓客盈門。Animoto 后臺服務(wù)器在三天內(nèi)，需求量從 40 臺一下子猛增到 5000 臺。熱鬧了一陣子以后，賓客熱情消退，門可羅雀，根本用不了 5000 服務(wù)器。

如果在用戶人數(shù)大增時，Animoto 不迅速增加后臺服務(wù)器的數(shù)量，用戶無法正常使用該服務(wù)，失去的是市場。但是用戶人數(shù)大跌以后，這 5000 臺服務(wù)器閑置，又造成對現(xiàn)金流的無意義的侵蝕。

所幸的是，Animoto 當(dāng)初沒有自己購置服務(wù)器，而是租用了 Amazon EC2 云計算服務(wù)，一場左右兩難的驚悚，被云計算服務(wù)化解于無形 [7,8]。

Facebook 平臺上，有 55 萬個這樣的服務(wù)。假如 Facebook 有自己的云，租賃云計算這筆大生意，就不至于落入 Amazon 和微軟之手。



圖三. Animoto 租用 Amazon 云計算服務(wù)
Courtesy http://i879.photobucket.com/albums/ab351/kan_deng/Cloud/AnimotoandCloud.png

從這兩個例子中，我們看到 “部落式” 的系統(tǒng)架構(gòu)存在的一個問題。由于各個部落自成一體，不共享資源，造成各部落平時資源冗余，高峰時卻又疲于應(yīng)付。

無法實時地彈性地分配資源，這只是部落式系統(tǒng)架構(gòu)存在的，諸多隱患中的一個。

業(yè)界經(jīng)常把 Yahoo! 部落式系統(tǒng)架構(gòu)，形象地稱為 “煙囪”。煙囪式系統(tǒng)架構(gòu)，雖然存在很多問題，但是技術(shù)門檻低，各部落各司其職，責(zé)任分明。從歷史上看，曾經(jīng)助力 Yahoo! 等等門戶網(wǎng)站，迅速走向市場，這是煙囪的歷史功績。

但是隨著時代的發(fā)展，傳統(tǒng)的煙囪，解決不了新需求新問題。新需求新問題，需要云計算這個新技術(shù)。

Facebook 不是不明白這個道理，它正在逐步構(gòu)筑自己的云計算平臺。


Reference

[1] Apple SEC Filings.
http://finance.yahoo.com/q/sec?s=AAPL+SEC+Filings
[2] Warren Buffett and the Interpretation of Financial Statements
http://www.amazon.com/Warren-Buffett-Interpretation-Financial-Statements/dp/1416573186
[3] Facebook: Science and the Social Graph
http://www.infoq.com/presentations/Facebook-Software-Stack
[4] Scale at Facebook.
http://www.infoq.com/presentations/Scale-at-Facebook
[5] Facebook + Cloud Computing = A Perfect Marriage for Social Media Marketing?
http://blogs.msdn.com/b/ingitaraj/archive/2010/03/29/facebook-cloud-computing-is-this-the-perfect-marriage-for-social-media-marketing.aspx
[6] Microsoft Case Studies: Outback Steakhouse.
http://www.microsoft.com/casestudies/Case_Study_Detail.aspx?CaseStudyID=4000005861
[7] Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing
http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.pdf
[8] Animoto ramped up in the cloud.
http://www.informationweek.com/blog/main/archives/2009/01/behind_the_musi.html

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