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    云計(jì)算在中國(guó):從理想到實(shí)踐

    發(fā)布時(shí)間:  2012/8/2 14:49:49
    在這個(gè)不知道云計(jì)算都不好意思承認(rèn)自己是做IT的時(shí)代里,各家IT公司基于各自對(duì)于云計(jì)算的理解,紛紛用產(chǎn)品祭出自己的“殺手锏”。一時(shí)間“云”令人眼花繚亂,令人目眩神迷。

      從 SaaS(Software-as-a-service,軟件即服務(wù))、PaaS (Platform-as-a-Service,平臺(tái)即服務(wù))到IaaS(Infrastructure as a Service,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)),從公有云到私有云,盡管在國(guó)外,亞馬遜、谷歌帶來(lái)的云浪潮風(fēng)生水起,但在國(guó)內(nèi),考慮到安全等問(wèn)題,CIO對(duì)于云計(jì)算的應(yīng)用還略顯保守。

      但自從中化集團(tuán)內(nèi)地企業(yè)“第一朵企業(yè)云”應(yīng)用以來(lái),七匹狼、匯通天下、香港鐵路、臺(tái)灣中華電信、淘寶、盛大等兩岸三地的企業(yè)都在不同程度上實(shí)施云計(jì)算,各地政府更在高新園區(qū)建立云計(jì)算應(yīng)用平臺(tái),以期推動(dòng)云計(jì)算在更大范圍內(nèi)的應(yīng)用……

      在云計(jì)算概念之風(fēng)刮過(guò)兩年之后,云計(jì)算在中國(guó)的實(shí)際應(yīng)用究竟如何?是否在中國(guó)真正落地?

      云計(jì)算:從理想到實(shí)踐

      到底什么是云計(jì)算平臺(tái)的理想?在5年、10年,甚至20年之后,云計(jì)算會(huì)是什么樣的,給社會(huì)帶來(lái)什么變化?

      云計(jì)算涵蓋了云計(jì)算平臺(tái)和云計(jì)算服務(wù)這兩個(gè)概念,但是二者之間沒(méi)有必然關(guān)系,你可以有云計(jì)算平臺(tái),以技術(shù)為主要的,服務(wù)為輔;有云計(jì)算服務(wù),以服務(wù)為主要的模式,以商業(yè)模式為主要的推動(dòng)力,技術(shù)為輔助的手段。

      云計(jì)算帶來(lái)的是巨大的計(jì)算數(shù)據(jù)處理能力,讓成本變得更低廉。因此,云計(jì)算是信息社會(huì)的一次工業(yè)化革命,它將為個(gè)人、企業(yè),甚至整個(gè)社會(huì)帶來(lái)巨大的變化。

      消費(fèi)云服務(wù)

      云計(jì)算服務(wù)和云計(jì)算平臺(tái)未必非得有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,現(xiàn)在很多的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),甚至應(yīng)用服務(wù),仍然可以運(yùn)行在非云計(jì)算平臺(tái)上,也就是說(shuō)可以稱為云計(jì)算服務(wù),但是用的不是云計(jì)算技術(shù)。同時(shí),云計(jì)算平臺(tái)也可以用來(lái)支撐非云計(jì)算服務(wù)的應(yīng)用。比如高性能的科學(xué)計(jì)算,以前一直用MPI等并行計(jì)算的框架,其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)有很多地方在研究如何把并行計(jì)算的框架在云計(jì)算平臺(tái)上實(shí)現(xiàn),而且能解決原來(lái)并行計(jì)算框架上的問(wèn)題。

      云計(jì)算服務(wù)將帶來(lái)兩個(gè)非常重要的特點(diǎn),一是多租賃式,可以提供給成千上萬(wàn),上百萬(wàn),上千萬(wàn)用戶同時(shí)使用。既然已經(jīng)叫云計(jì)算服務(wù),為什么現(xiàn)在云計(jì)算還炒得這么熱?用云計(jì)算平臺(tái)及其支撐的云計(jì)算服務(wù),才能真正提高服務(wù)效率,把它的規(guī)模變得非常之大,而且充分發(fā)揮服務(wù)能力。

      二是高可靠性。傳統(tǒng)IT系統(tǒng)里面一些常見(jiàn)的問(wèn)題,第一是性能壓力,數(shù)據(jù)宇宙的爆炸。我以前在雅虎工作,面臨的數(shù)據(jù)宇宙爆炸的速度非?,每年增長(zhǎng)300%,不僅數(shù)據(jù)的總量,還有數(shù)據(jù)的流量。此外需求增加,尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn),每個(gè)用戶的需求都在隨時(shí)產(chǎn)生變化,應(yīng)用程序如何去適應(yīng)這種需求的變化?怎么能有一種架構(gòu)能夠讓它很快調(diào)整,這就需要云計(jì)算平臺(tái)。

      云計(jì)算平臺(tái)的理想,最終要造出一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展的超級(jí)計(jì)算機(jī)。主要有以下幾個(gè)方面特征:

      首先要虛擬化。VMware虛擬化是把一臺(tái)機(jī)器虛擬成多臺(tái),云計(jì)算平臺(tái)是要把多臺(tái)虛擬成一臺(tái)。

      其次要透明。底下所有的東西都可能隨時(shí)隨地壞掉,怎么建一個(gè)系統(tǒng),不管底層出現(xiàn)什么變化和問(wèn)題,都能保證上面的運(yùn)營(yíng)不受影響,也就是說(shuō)底層系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用和用戶來(lái)說(shuō)是透明的。

      再次有彈性。隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng),這個(gè)系統(tǒng)能平滑過(guò)渡,平滑增長(zhǎng),而不像現(xiàn)在的系統(tǒng)一樣,先建一個(gè),等有能力重新再建一個(gè)系統(tǒng),把原先扔掉,再重新做。

      第四是動(dòng)態(tài)。最主要是適應(yīng)現(xiàn)在各種IT業(yè)務(wù)、IT系統(tǒng)以及用戶需求的快速變化。比如,亞馬遜賣(mài)東西是有季節(jié)性的,尤其在美國(guó),有一段時(shí)間銷售量和流量是平時(shí)的5倍。我以前負(fù)責(zé)的雅虎財(cái)經(jīng)網(wǎng)更是這樣,每家股市總是在開(kāi)盤(pán)之前半個(gè)小時(shí),開(kāi)盤(pán)之后半個(gè)小時(shí),這一個(gè)小時(shí)之內(nèi)流量極其巨大,隨后就掉下去,到快收盤(pán)時(shí),大家趕緊把今天買(mǎi)的股票賣(mài)掉,又會(huì)產(chǎn)生巨大的流量,怎么樣調(diào)度資源,怎么樣在非峰值的時(shí)候做其他的用處。

      第五要通用。所有的計(jì)算資源其實(shí)有三種:通信能力、存儲(chǔ)能力、處理能力,云計(jì)算平臺(tái)就是把這三種能力在分散資源當(dāng)中聚合起來(lái),并以通用的接口,提供給上層應(yīng)用和用戶使用。

      第六是綠色節(jié)能。我最近碰到一個(gè)很有意思的數(shù)據(jù)中心案例,有客戶提出,比如他在全國(guó)好幾個(gè)地方都有數(shù)據(jù)中心,但是數(shù)據(jù)中心平均使用率不是特別高。他問(wèn)有沒(méi)有可能做到,有的數(shù)據(jù)中心在西南,有的在東南,有的在北邊。而東北的電在特定的時(shí)間段內(nèi)特別便宜,能不能在那個(gè)時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)度,讓系統(tǒng)在那個(gè)時(shí)間段將負(fù)載主要放在那里,因?yàn)殡娞貏e便宜,晚上也比較冷,能減少因降溫散熱帶來(lái)的額外的能源消耗。我覺(jué)得這個(gè)很好,不光為企業(yè)節(jié)省成本,而且節(jié)省整個(gè)社會(huì)能源使用率,并進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)配調(diào)度,達(dá)到企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,進(jìn)而改善社會(huì)資源利用效能。

    IT經(jīng)理世界:云計(jì)算在中國(guó)

      云服務(wù)安全嗎

      云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵點(diǎn)在于,第一,云必須運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)上,必須是寬帶網(wǎng)絡(luò),而且越寬越好。第二硬件匹配,我和臺(tái)灣廣達(dá)林百里先生聊過(guò),他們現(xiàn)在硬件都是積木化的應(yīng)變,以后不是說(shuō)買(mǎi)一個(gè)刀片機(jī),而是買(mǎi)一個(gè)小盒子,我這盒子里裝一個(gè)CPU,剩下99個(gè)全裝成硬盤(pán),哪天不需要就把硬盤(pán)拔出來(lái),裝CPU。系統(tǒng)軟件或者云的操作系統(tǒng)或是云計(jì)算平臺(tái)也是可以積木化的。

      構(gòu)建云計(jì)算平臺(tái)的關(guān)鍵是如何讓系統(tǒng)去管理一萬(wàn)臺(tái)甚至十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。這就跟管理一萬(wàn)個(gè)人,十萬(wàn)個(gè)人的公司是一樣的。比如高效可信的管理傳輸,動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡存儲(chǔ)管理,必須有分層結(jié)構(gòu),不可能一個(gè)人管一萬(wàn)個(gè)人,必須分成好幾層等等,其實(shí)讓機(jī)器管機(jī)器和人管人從原理上是一樣的。

      很多人都會(huì)談到云計(jì)算安全問(wèn)題,云計(jì)算服務(wù)怎么去推廣,考慮到數(shù)據(jù)的隱私性。正如大家所使用的電子郵箱,自己的郵件其實(shí)是最隱秘的數(shù)據(jù),但是大家現(xiàn)在很放心地放在163、Google,沒(méi)有人提出任何意見(jiàn)。舉這個(gè)例子有一定的代表性,先是物理的聚合,比如在歐洲、美國(guó)有三個(gè)數(shù)據(jù)中心,在亞洲有兩個(gè)數(shù)據(jù)中心,最后是一個(gè)整體,整個(gè)都是一個(gè)郵箱的平臺(tái)。在每一個(gè)數(shù)據(jù)中心里又分成幾塊,有前端處理,有郵件存儲(chǔ),有郵件處理,按照縱向資源不同的整合,不同處理方式分成模塊。最后有專用和通用的,比如都會(huì)用到分布式文件系統(tǒng),都會(huì)用到分布式數(shù)據(jù)庫(kù),但是有一些東西并不是所有人都會(huì)用到,比如數(shù)據(jù)挖掘、防病毒、防垃圾,這兩個(gè)體系加起來(lái)就變成郵箱的整個(gè)云計(jì)算平臺(tái)。既有通用的云計(jì)算平臺(tái),又有專用的。

      很多人在說(shuō)云計(jì)算帶來(lái)的是便宜,沒(méi)錯(cuò),但得有一個(gè)條件,即在一定規(guī)模之上,它會(huì)變得很便宜。規(guī)模性不光讓用戶平均成本、總體成本、TCO降低,它還體現(xiàn)在云計(jì)算平臺(tái)在性能、可靠性上,會(huì)根據(jù)規(guī)模變化成線性擴(kuò)展的趨勢(shì)。在云計(jì)算平臺(tái)部署安裝時(shí)一定要注意,并不是傳統(tǒng)的方法不能用,而是一定要根據(jù)用戶實(shí)際情況調(diào)節(jié)。

      用于安全服務(wù)的云,像瑞星、360 都推出了類似的服務(wù)。其實(shí)大家最關(guān)心的是云本身的安全問(wèn)題,比如原來(lái)云是建立在Linux系統(tǒng)上,用戶不把系統(tǒng)補(bǔ)丁打上去,云也沒(méi)有辦法解決用戶這個(gè)問(wèn)題。云的規(guī)模很大,帶來(lái)新的問(wèn)題要注意,有什么新的機(jī)制能夠盡快發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,盡快隔離問(wèn)題?數(shù)據(jù)托管,數(shù)據(jù)放在別的地方,數(shù)據(jù)的私密性、安全性、可靠性如何保證?可移植性,這要解決,主要靠標(biāo)準(zhǔn)。最后是資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配,用戶的數(shù)據(jù)跑來(lái)跑去,到底在什么地方,用戶怎么監(jiān)管它,中國(guó)的數(shù)據(jù)突然跑到美國(guó),能不能監(jiān)管?

      云計(jì)算有瓶頸

      云計(jì)算并不是萬(wàn)能的,至少在目前來(lái)說(shuō)有三個(gè)瓶頸。

      第一要解決的問(wèn)題是必須可以拆分開(kāi)來(lái),又可以聚合起來(lái),這并不適合于所有的場(chǎng)合。比如有些科學(xué)計(jì)算并不適合用云計(jì)算。

      第二帶寬永遠(yuǎn)是它的瓶頸,再寬也不夠,都可能用掉,而且?guī)挸杀痉浅V摺?/p>

      第三是技術(shù)問(wèn)題,標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題,法律問(wèn)題。云計(jì)算現(xiàn)在還處于非常早期的階段,無(wú)論從技術(shù)上,比如說(shuō)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),我們做過(guò)比較成熟的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),其他產(chǎn)品也都做得不錯(cuò),但有個(gè)很大的難題解決不了,就是事務(wù)在分布式云計(jì)算情況下如何管理,至少現(xiàn)在還沒(méi)有人能解決,而且從標(biāo)準(zhǔn)上、法律上,還有很多問(wèn)題需要大家共同努力。

      (作者系北京友友新創(chuàng)系統(tǒng)技術(shù)有限公司CEO,中國(guó)電子學(xué)會(huì)云計(jì)算專家委員會(huì)委員)

     

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