資源調(diào)度從來就不是個(gè)誘人的話題。它們是必須要做的事情，但是通常很復(fù)雜而且常常令用戶沮喪、讓系統(tǒng)管理員忙碌。最常見的抱怨是：“為什么我的作業(yè)沒有運(yùn)行？”問題的答案通常依賴于對(duì)一些調(diào)度規(guī)則的解釋，或者干脆說已經(jīng)滿負(fù)載，或者在極罕見的情況下稱一個(gè)用戶的程序?qū)е铝嗽搯栴}。

如果你不知道什么是資源的時(shí)刻表，那么接下來的這幾段必須要看了。這個(gè)名詞是說，您有很多個(gè)資源、很多個(gè)作業(yè)在排隊(duì)，需要列出這些資源以最佳的狀態(tài)工作。一些常見的資源調(diào)度比如SunGird、Engine，Torque/Maui、Moab、PBS、Platform以及PlatformLava。集群是體現(xiàn)資源調(diào)度最好的例子。在一個(gè)128節(jié)點(diǎn)的集群里，每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)有八個(gè)核。大部分的用戶的程序需要1-16個(gè)核來工作，但是有一些需要256個(gè)核。問題就是，給出一個(gè)工作的清單，什么才是這個(gè)集群被充分利用的最佳工作方式？

用戶在提交“作業(yè)”的時(shí)候經(jīng)常通過一個(gè)腳本（類似于qsub，queuesummit）使得作業(yè)插入到隊(duì)列調(diào)度中去，如果被允許，用戶可以使用類似qstat（queuestatus，隊(duì)列狀態(tài)）的腳本來控制自己的程序，同時(shí)打印出一些讓人困擾的信息，沒有一個(gè)信息可以回答你“為什么我的作業(yè)沒有運(yùn)行”（當(dāng)然，這里也提供了這條消息，但是看起來最簡單的方式還是給系統(tǒng)管理員發(fā)個(gè)郵件）。

為了使調(diào)度問題更棘手一點(diǎn)，在某些情況下，我們不知道這些應(yīng)用程序?qū)��?huì)運(yùn)行多長時(shí)間，而且也許有一些其它所需的資源（比如內(nèi)存容量、存儲(chǔ)、處理器類型等）。因此，資源調(diào)度這個(gè)工作并不簡單，但是對(duì)于集群利用率來說非常重要。實(shí)際上，多核的出現(xiàn)使得內(nèi)核級(jí)調(diào)度工作比以前更加重要（當(dāng)然也更加困難）。在內(nèi)核級(jí)，內(nèi)核必須被安排，而且將任務(wù)在核心之間互相轉(zhuǎn)移必須基于緩存。有趣的是，高層次的資源調(diào)度能力已經(jīng)延伸到CPU，控制核心的位置對(duì)獲得最好性能是非常必要的。

為什么資源調(diào)度將會(huì)成為高性能計(jì)算以后新的、很酷的工具？并不是因?yàn)橐环N新的額GUI或者一些其它的神秘的功能。真正的原因是云計(jì)算。但是這并不意味著云將會(huì)很快到處都是，實(shí)際上，資源調(diào)度將會(huì)把云放在合適的地方。

最近，我聽到一個(gè)新澤西技術(shù)研究所的DavidPerel使用SunGridEngine（SGE）所做的ApacheHadoop動(dòng)態(tài)資源分配實(shí)驗(yàn)。隨后有一個(gè)深入的研究，有關(guān)SunGridEngine更新的文章。在新的版本里有兩個(gè)誘人的更新，第一個(gè)是云計(jì)算，第二個(gè)則是Hadoop，類似于一種大眾云計(jì)算的東西。

最特別的是，SGE新的版本允許云中的互換，就好像亞馬遜的EC2。作業(yè)被允許，SGE可以控制之間的聯(lián)系。使用EC2的話，用戶需要為應(yīng)用程序構(gòu)建AMI圖像。除此之外，他們還需要提供EC2上的賬戶信息。一旦做到這一點(diǎn)，用戶可以講作業(yè)插入隊(duì)列，對(duì)于EC2來說，則有了一個(gè)“云爆發(fā)”。

另外一個(gè)新功能是與Hadoop的整合。如果你不知道什么是Hadoop的話，那就Google一下。只是架設(shè)好一個(gè)Hadopp集群并非易事。這是一種不依賴一個(gè)數(shù)據(jù)庫的強(qiáng)大的搜索模式。通常，地圖搜索減少啟動(dòng)服務(wù)器的數(shù)量，給每個(gè)本地硬盤驅(qū)動(dòng)器設(shè)置不同的數(shù)據(jù)。SGE已經(jīng)得到增強(qiáng)，現(xiàn)在Hadoop作業(yè)可以直接提交。

在這一點(diǎn)上行，云中的高性能計(jì)算是一件喜憂參半的事情。除非你使用一個(gè)特別設(shè)計(jì)的HPC云計(jì)算，就好像Penguin的POD服務(wù)，對(duì)HPC性能至關(guān)重要的I/O資源可以多樣化。這可能會(huì)改變。作為單獨(dú)服務(wù)器包含更多內(nèi)核。HPC應(yīng)用調(diào)查顯示，57%的HPC用戶使用32處理器或者更少的核心。這些人證實(shí)了ClusterMoney.net有關(guān)此調(diào)查55%的數(shù)字。當(dāng)云計(jì)算開始使用48個(gè)內(nèi)核的服務(wù)器時(shí)，可能會(huì)消除一些服務(wù)器到服務(wù)器通信問題的形成。

高性能計(jì)算可能會(huì)采取一種不同的、使用密集多核服務(wù)器的方式進(jìn)入云計(jì)算。用戶可以在桌面上就將作業(yè)加到SGE中去。這種資源調(diào)度方式會(huì)接觸可以運(yùn)行虛擬機(jī)的本地資源或者云中資源。這種資源調(diào)度方式可能會(huì)讓HPC實(shí)現(xiàn)寶貴的桌面化。聽起來像網(wǎng)格計(jì)算，但是更簡單。