云計算助推知識產(chǎn)權(quán)信息化服務(wù)水平

　　湯森路透的數(shù)據(jù)顯示，2006年至2010年，來自中國專利辦公室的申請數(shù)量從17.1萬件增至近31.4萬件，平均每年增長16.7%。

　　在此期間，日本的國際專利申請量居世界第一，之后依次為美國、中國、韓國和歐洲。

　　在中國提交所有的專利申請中，國內(nèi)申請所占比例從2006年的不到52%升至2010年的近73%，說明中國企業(yè)在專利高潮中已超過了外國企業(yè)。

　　根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)辦公室(WIPO)的數(shù)據(jù)，中國企業(yè)提交的海外專利申請數(shù)量也在不斷增加。

　　2010年，中國第二大電信設(shè)備制造商中興通訊(ZTE)的國際專利申請量居世界第二，僅次于日本的松下公司。

　　美國芯片制造商高通公司(QCOM)排名第三，中國華為技術(shù)有限公司排名第四。

　　由此可見，專利信息數(shù)據(jù)量與日俱增，從幾千萬到幾個億，其中中文專利就有300多萬件，數(shù)據(jù)空間容量幾百GB;系統(tǒng)對檢索性能要求高，在數(shù)百并發(fā)請求的壓力下要求95%的檢索在1秒內(nèi)完成，98%的檢索請求在3秒內(nèi)完成響應(yīng);數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包含著錄項、代碼化全文數(shù)據(jù)XML等，同時有些專利還附有圖形說明書，包括TIFF圖、PDF文件，物化視圖和虛擬庫勢力，包括和虛擬庫實例;排序結(jié)果智能處理要求高，要求查準(zhǔn)和接近100%查全、豐富的概覽和詳覽展示、檢索結(jié)果分類統(tǒng)計等。

　　長期以來，對于海量專利數(shù)據(jù)的處理一直為國外企業(yè)所壟斷，如美國湯姆森科技，韓國WIPS等跨國集團(tuán)。為了貫徹我國知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略，擺脫長期依賴國外專利技術(shù)系統(tǒng)的局面，實現(xiàn)專利檢索和分析系統(tǒng)的自主建設(shè)和自主發(fā)展，我國在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和管理方面正在積極發(fā)展與探索著，但同時也面臨著十分嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

　　我國在知識產(chǎn)權(quán)信息化服務(wù)中，對于專利數(shù)據(jù)的挖掘分析涉及到海量文本挖掘、信息檢索、信息可視化等技術(shù)的通常做法是：采用文本挖掘?qū)�海量專利文本進(jìn)行信息的抽取;采用語義檢索篩選專利;采用信息可視化技術(shù)對分析結(jié)果進(jìn)行輸出。這些環(huán)節(jié)需要大量的數(shù)學(xué)運(yùn)算，屬于典型的計算密集型業(yè)務(wù)，只有通過高性能計算集群才能保證任務(wù)的完成周期。關(guān)鍵問題包括：如何利用現(xiàn)有的先進(jìn)技術(shù)，組織和管理中國專利文獻(xiàn)，如何為專利審查員和專利申請人提供高效、快捷的專利文獻(xiàn)全文檢索和分析機(jī)制。

　　專利信息量的迅速增長以及查詢的復(fù)雜化，使傳統(tǒng)的分析檢索系統(tǒng)已不能滿足對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次多維度分析的要求，因此需要建設(shè)能夠處理海量非結(jié)構(gòu)化信息的、高度智能化的專利分析解決方案，通過對專利信息進(jìn)行多維分析處理,從而將分析結(jié)果以多維視圖的方式展現(xiàn)給決策者。

　　云計算高速并行的計算能力為我國知識產(chǎn)權(quán)信息化服務(wù)機(jī)構(gòu)提供了新的契機(jī)。它將幫助這些服務(wù)機(jī)構(gòu)建立基于多種索引模式和知識詞典的全文檢索、提供自然語言檢索和相似性檢索、專利群族等全方位智能檢索，甚至可以提供更多更精確的分類檢索、表格檢索、表達(dá)式檢索、英文詞根檢索、跨語言的專利查詢、專利文獻(xiàn)的復(fù)雜單元(化學(xué)表達(dá)式和數(shù)學(xué)表達(dá)式)檢索，各項檢索都支持二次檢索、同義詞檢索等，并可以將檢索結(jié)果作為檢索歷史保留，等等。

　　云計算的第一要素是信息。信息技術(shù)的發(fā)展，是一個從信息匾乏到信息無處不在的過程，我們經(jīng)歷了以系統(tǒng)為中心的集中處理階段，以PC為中心的分布處理階段，以網(wǎng)絡(luò)為中心的信息分享階段，到現(xiàn)在能隨時隨地存取的云計算階段。面對云計算對信息收集、處理產(chǎn)生的巨大影響，知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)需要對云計算創(chuàng)新服務(wù)模式進(jìn)行嘗試，直到完全適應(yīng)，并發(fā)揮更大效能。

　　1、基于云計算的數(shù)據(jù)組織、管理方式。

　　不斷增長的海量數(shù)據(jù)，只有被充分組織、管理和利用才能發(fā)揮其真正的價值。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，信息資源的組織方式一般分為四種方式：即文件方式、數(shù)據(jù)庫方式、主題樹方式、超媒體方式。而文件方式本身可看作信息單元，需要作為對象來管理，所以很難在網(wǎng)絡(luò)信息載體中廣泛被使用，但運(yùn)用云計算，用戶數(shù)據(jù)都存儲于服務(wù)器中，軟硬件服務(wù)也都由云提供，這樣對于存儲于網(wǎng)絡(luò)中的用戶個人數(shù)據(jù)，或部分用戶數(shù)據(jù)，使用這種簡單方便的存儲非結(jié)構(gòu)化信息的天然單位的文件方式存儲數(shù)據(jù)，是最優(yōu)的解決方案。這也會帶動目前普遍的數(shù)據(jù)庫方式改革以克服其不能提供數(shù)據(jù)信息之間的知識關(guān)聯(lián)和對用戶和數(shù)據(jù)庫服務(wù)端要求較高的缺點。

　　2、實現(xiàn)基于云計算的知識產(chǎn)權(quán)檢索、分析的系統(tǒng)布署。

　　由于用戶的信息需求千差萬別，并且隨時間的變化而動態(tài)變化，向用戶提供滿意的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)是很不容易的。為此，在信息服務(wù)活動中需要遵循針對性原則、及時性原則、易用性原則一、成本效益原則。對于云計算來說，深層次信息服務(wù)也是其最終目的。在云環(huán)境下，需要基于工程文獻(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，綜合云的特征，高效開展集成檢索、定題服務(wù)、情報分析、決策參考等深度服務(wù)。

　　著名的穆爾斯(Mooers )定律: 一個情報檢索系統(tǒng)如果對用戶來說,取得情報比不取得情報更傷腦筋和麻煩的話,用戶就會傾向于不使用該系統(tǒng)。Dialog 信息檢索服務(wù)的名譽(yù)主席Roger K. Summit 則以另一種方式對此進(jìn)行了表述：“穆爾斯定律告訴我們信息的使用與獲得信息的容易程度成正比。”信息用戶總是希望信息系統(tǒng)越便于使用越好，越是簡便易用的信息系統(tǒng)，用戶使用的頻率也越高。反之，則很少有用戶去使用。云服務(wù)由于整合了大量的一手的用戶的數(shù)據(jù)和信息，使得用戶通過非正規(guī)渠道查找所需要的信息比以往更加便利。

　　檢索系統(tǒng)的好壞、使用是否方便，不僅要看系統(tǒng)本身能否實現(xiàn)用戶的預(yù)期目的，另一個關(guān)鍵在于系統(tǒng)的硬件部署是否可以滿足大數(shù)據(jù)量訪問的要求。

　　基于云計算的知識產(chǎn)權(quán)檢索、分析系統(tǒng)，其優(yōu)越在于：

　　(1)更低成本

　　傳統(tǒng)的存儲均采用SAN和NAS結(jié)構(gòu)，尤其是SAN，硬件設(shè)備相對昂貴的多，而云存儲系統(tǒng)中不僅采用廉價的大容量存儲服務(wù)節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備構(gòu)成存儲平臺，而且通過系統(tǒng)軟件實現(xiàn)統(tǒng)一管理和容錯機(jī)制，就可以提供高效、穩(wěn)定服務(wù)，在同樣容量和性能的條件下，可以將系統(tǒng)構(gòu)建成本節(jié)省5-10倍以上，并且規(guī)模越大，價格優(yōu)勢越明顯。

　　(2)優(yōu)異性能

　　可以支持高并發(fā)、帶寬飽和利用，數(shù)據(jù)在多個節(jié)點上并行讀寫，服務(wù)器自動均衡負(fù)載，系統(tǒng)性能隨節(jié)點數(shù)增加而線性增長，性能與節(jié)點規(guī)模成正比，沒有性能瓶頸，可提供2GB/s以上的單點訪問性能。

　　(3)高度可靠

　　元數(shù)據(jù)服務(wù)器主備雙機(jī)鏡像熱備份，主元數(shù)據(jù)服務(wù)器宕機(jī)后，備元數(shù)據(jù)服務(wù)器能自動接替主元數(shù)據(jù)服務(wù)器工作，且不丟失數(shù)據(jù);操作日志本地持久化保存;塊位置副本信息分布在塊數(shù)據(jù)服務(wù)器上，啟動注冊時生成。元數(shù)據(jù)日志多機(jī)冷備份，防止主備元數(shù)據(jù)服務(wù)器同時損毀的情況;可根據(jù)元數(shù)據(jù)日志恢復(fù)元數(shù)據(jù)。

　　采用高可靠的冗余編解碼機(jī)制，支持多重數(shù)據(jù)保護(hù)，根據(jù)數(shù)據(jù)需求可靈活設(shè)置備份方式(如8+2方式、4+2方式)，自動屏蔽故障，提供24×30×365小時不間斷存儲服務(wù);任意節(jié)點出現(xiàn)故障，系統(tǒng)將會自動根據(jù)節(jié)點情況，依據(jù)編解碼方案恢復(fù)原數(shù)據(jù)。這樣，在節(jié)點發(fā)生故障的情況下，也可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無間斷服務(wù)。

　　(4)無限容量

　　可支撐的容量接近無限，理論容量為1024×1024×1024 PB (1G個PB容量);

　　(5)在線伸縮

　　在不停止服務(wù)的情況下，根據(jù)存儲容量的需求，動態(tài)加入新的存儲節(jié)點，無需任何操作，即實現(xiàn)系統(tǒng)容量從TB級平滑擴(kuò)展到PB級，能夠根據(jù)客戶端的數(shù)目動態(tài)的提高存儲系統(tǒng)的訪問性能要求。

　　國內(nèi)已有企業(yè)研究出了完美實現(xiàn)以上所有性能的超低功耗PB云存儲系統(tǒng)，不僅使系統(tǒng)超高密度和超低功耗得到優(yōu)化，而且采用了冗余備份機(jī)制，保障用戶數(shù)據(jù)的安全可靠性，更智能便捷的使用模式將極大程度的滿足用戶的數(shù)據(jù)訪問、存儲、處理要求，恰恰滿足知識產(chǎn)權(quán)信息利用的大數(shù)據(jù)處理要求。

　　云計算作為新興產(chǎn)業(yè)浪潮的重要驅(qū)動力，必將在發(fā)展進(jìn)程中對我國經(jīng)濟(jì)和社會產(chǎn)業(yè)廣泛深遠(yuǎn)的影響。通過高效處理海量數(shù)據(jù)的機(jī)制，推動中國信息化建設(shè)進(jìn)程，提高資源利用率，減少人力資源浪費和能源功耗�；�于云計算的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的研究，將打破長期以來依賴國外專利技術(shù)系統(tǒng)的局面，為實現(xiàn)專利檢索和分析系統(tǒng)的自主建設(shè)和自主發(fā)展，提供更廣闊的思路和發(fā)展空間。

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