百度秘密研發(fā)推薦引擎技術(shù) 建立百人團(tuán)隊

　　百度推薦引擎是一項底層技術(shù)，目前已經(jīng)在音樂隨身聽、百度知道、百度新首頁等項目中應(yīng)用。

　　什么是推薦引擎？

　　推薦引擎是主動發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，主動推送信息、應(yīng)用和服務(wù)給用戶的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。跨領(lǐng)域推薦是在推薦引擎基礎(chǔ)上，強調(diào)利用通用的推薦技術(shù)，進(jìn)行信息、應(yīng)用和服務(wù)的跨平臺推薦。

　　百度為什么涉足推薦引擎技術(shù)？廖若雪介紹，人們在互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的方式大致經(jīng)歷了三代，第一代以分類目錄為代表，那時的全網(wǎng)信息量僅數(shù)萬個網(wǎng)頁；第二代即今天使用的搜索引擎，網(wǎng)頁數(shù)高達(dá)數(shù)百億，同時集成了圖片、視頻、應(yīng)用等更多媒體內(nèi)容；下一階段網(wǎng)頁數(shù)將超過數(shù)百萬億，搜索結(jié)果中符合要求的內(nèi)容可能成百上千，用戶需要花費大量時間去尋找最適合自己的搜索結(jié)果，解決之道就是推薦引擎。

　　目前，百度、Google、有道、bing、搜索、Yahoo都是以搜索滿足用戶的主動表達(dá)需求。在國外，以推薦挖掘并滿足用戶潛在需求的如亞馬遜、Pandora、NETFLIX等。

　　“推薦依賴用戶個性化需求。那些用戶無法表達(dá)，或表達(dá)出來非常復(fù)雜的需求，我們定義為潛在需求。”廖若雪說。

　　百度推薦引擎應(yīng)用于百度知道、百度新首頁

　　廖若雪介紹，百度推薦引擎有三個特點：一是跨領(lǐng)域，多語言、多媒體、全產(chǎn)品形態(tài)。亞馬遜進(jìn)行商品推薦，Pandora進(jìn)行音樂推薦，百度進(jìn)行跨領(lǐng)域推薦；二是平臺化、通用算法、歸一化數(shù)據(jù)；三是智能化，智能需求感知，滿足用戶需求。

　　百度推薦引擎于2011年開始研發(fā)，早期實踐于音樂隨身聽，自適應(yīng)用戶喜好變化、采用音樂專家系統(tǒng)技術(shù)。近期，推薦引擎實踐于百度新首頁、百度知道。

　　以百度知道為例，百度方面透露數(shù)據(jù)，從一個用戶在百度知道上提出問題，到這個問題被合適的回答者看到，平均需要12個小時；而推薦技術(shù)應(yīng)用到百度知道后，時間縮短到最多不超過5分鐘，回答率提升了50%。

　　“當(dāng)用戶使用搜索引擎搜索時，瀏覽網(wǎng)頁時，在移動終端上提交他的位置時，都有大量的行為動作。 根據(jù)用戶的行為提交，再規(guī)避掉他們的隱私數(shù)據(jù)，用一定的算法匹配，就能夠智能地感知用戶需求，并在短時間內(nèi)給予他們需要的內(nèi)容。”廖若雪說。

　　百度跨領(lǐng)域推薦引擎依托于百度原有的用戶數(shù)據(jù)庫。百度搜索引擎儲存了上千億的網(wǎng)頁，每天處理100PB級數(shù)據(jù)。目前，百度推薦引擎是一項基礎(chǔ)服務(wù)，融入到搜索中，尚未開發(fā)獨立的產(chǎn)品。“當(dāng)傳統(tǒng)形態(tài)不適合時某項服務(wù)時，可能打造以推薦為核心的產(chǎn)品。”

　　廖若雪透露，如果百度推薦引擎發(fā)展成熟，不排除以開放平臺模式與國內(nèi)垂直網(wǎng)站合作，如京東商城等電子商務(wù)網(wǎng)站。

　　推薦引擎技術(shù)處于早期階段

　　廖若雪說，推薦引擎還處于發(fā)展早期。“百度走的早些，但大家都處于0起跑線沒跑幾步的狀態(tài)。豆瓣電臺、電子商務(wù)網(wǎng)站做了很多工作，但還沒有人做到及格，推薦引擎還是非常新的領(lǐng)域。”

　　廖若雪描述了未來推薦引擎的一幅畫面：如果你是韓劇愛好者，不用再繁瑣的查詢，就能即使獲得最新韓劇推薦；查詢“好看的電影”，就能獲得符合該用戶喜好的電影；搜索“怎么向女友求婚”，就能獲得一套針對你和女友量身定制的方案

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