云計(jì)算讓蘋果背黑鍋

　　Forrester認(rèn)為一個(gè)服務(wù)已經(jīng)適合企業(yè)應(yīng)用的標(biāo)志是：大量的企業(yè)客戶不得不采用它。就當(dāng)前而言，這還未發(fā)生在云計(jì)算身上。當(dāng)然，并不是說云計(jì)算本身不好，幾乎每一種技術(shù)在出現(xiàn)伊始都會出現(xiàn)各種評價(jià)的聲音。Forrester認(rèn)為，云平臺正在逐漸成熟，在兩三年后，采用云計(jì)算將會是一條明智的道路。

　　目前業(yè)界似乎達(dá)成了這樣一種共識：對于企業(yè)而言，如果想迅速增強(qiáng)計(jì)算能力和加大存儲容量，而又不想在物理上增加新的基礎(chǔ)架構(gòu)或者人力方面的投資，那么云計(jì)算是一個(gè)能使夢想變成現(xiàn)實(shí)的選擇。對于很多公司，包括那些大型企業(yè)而言，云計(jì)算提供了一種策略，這種策略能夠在還沒有實(shí)施之前，就將IT能力與用戶需求進(jìn)行很緊密地匹配。

　　云計(jì)算能帶來的好處是已經(jīng)眾所周知，它能解決IT公司日常經(jīng)常面臨的一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)：如何以最低的成本提供更好的終端用戶體驗(yàn)?如何滿足可用性及其他基于SLA的需求?如何更有效地處理不可避免的業(yè)務(wù)中斷?

　　云計(jì)算實(shí)際上可以提供滿足這些需求的解決方案，但I(xiàn)T企業(yè)如果過于簡化了對云計(jì)算的看法，并且在沒有完全理解這種技術(shù)遷移風(fēng)險(xiǎn)的情況下付諸行動，那么必然會使事情變得更糟糕，而不會使其有所改善。特別需要注意的是，云計(jì)算會帶來一些重要的策略和管理問題，這些都必須在充分理解云計(jì)算是否能夠真的會帶來那些所謂好處的前提下才能做出正確的決定。

　　并非虛擬化這么簡單

　　大多數(shù)的IT從業(yè)者都會將云計(jì)算和在虛擬化環(huán)境中部署應(yīng)用程序聯(lián)系在一起，但事實(shí)并不那么簡單。虛擬化在云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)中的確是一項(xiàng)重要的技術(shù)，確實(shí)能夠開拓新的資源，但云計(jì)算還需要更多地關(guān)注如何分配這些資源，何時(shí)分配以及分配給誰使用等問題。但不幸的是，這些方面卻經(jīng)常被忽視。實(shí)際上，云計(jì)算會為IT企業(yè)帶來一些新的挑戰(zhàn)：如何合理分配資源確保效率的最大化?如何確保這樣的決策不會對應(yīng)用程序的性能造成負(fù)面影響?如何避免因?yàn)閭}促決定帶來的業(yè)務(wù)中斷等副作用?

　　實(shí)際上，IT運(yùn)營本身就是非常復(fù)雜的，而云計(jì)算為了滿足其提供靈活性的需要，將會使系統(tǒng)復(fù)雜性倍增。虛擬化雖然是實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的一種重要技術(shù)，但是不能將云計(jì)算等同于虛擬化。理解云計(jì)算的這些特性，對于決定是否采用這項(xiàng)技術(shù)相當(dāng)重要。

　　多層策略須權(quán)衡

　　在云計(jì)算的實(shí)施中，需要考慮資源、應(yīng)用和運(yùn)營三種層次的策略。資源層策略主要關(guān)注的是CPU、內(nèi)存和帶寬等硬件資源的管理。應(yīng)用層策略關(guān)注的是應(yīng)用程序的性能，例如可用性、交易處理延時(shí)和其他可以在SLA(服務(wù)等級協(xié)定)中找到的性能指標(biāo)。運(yùn)營層策略則涉及整個(gè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營事宜，需要考慮各種應(yīng)用程序之間可能存在的依賴性，以及跨多個(gè)應(yīng)用程序的諸如相對優(yōu)先級等運(yùn)營策略。

　　那些沒能將這三個(gè)層次考慮周全的策略，或者在某些領(lǐng)域缺乏策略，都將帶來麻煩。例如，應(yīng)用程序A受一個(gè)應(yīng)用層策略的控制，當(dāng)事務(wù)處理延時(shí)時(shí)，就尋求額外的資源，而應(yīng)用程序B也受一個(gè)類似策略的控制。如果這兩種情況同時(shí)發(fā)生，那么結(jié)果就有可能導(dǎo)致應(yīng)用程序C因資源不足而運(yùn)行異常。如果應(yīng)用程序C是一個(gè)很重要的應(yīng)用，或者應(yīng)用程序A是依賴于C來提供輸入的，那么這些程度都將無法順利運(yùn)行。所以，在虛擬化環(huán)境中，管理應(yīng)用程序的策略必須將所有的關(guān)系都考慮在內(nèi)。

　　除了以上三種層次運(yùn)行之外，策略還通過緊耦合、可編程和相互協(xié)作三種不同的模型來實(shí)現(xiàn)。在緊耦合模型中，策略和一定的實(shí)現(xiàn)平臺休戚相關(guān)�？删幊棠Ｐ蜑镮T管理者在一個(gè)已有的框架中提供了一定的選項(xiàng)，可以實(shí)現(xiàn)一定程度的個(gè)性化定制。相互協(xié)作模型，通常能夠考慮非常復(fù)雜的情況，實(shí)現(xiàn)全面自動化。所有這些，都是在引進(jìn)云服務(wù)之前要考慮的。

　　站在云計(jì)算的高度

　　在利用云服務(wù)之前，有很多和決策相關(guān)的重要而復(fù)雜的問題需要考慮，這并非虛擬化技術(shù)能解決的。打算使用云計(jì)算技術(shù)的IT企業(yè)，必須將其復(fù)雜性考慮進(jìn)去。

　　策略的自動化可以動態(tài)地增加云服務(wù)的效率，但這需要在所有三個(gè)層次都進(jìn)行正確地管理，而建立這樣一個(gè)高效的自動化框架來處理基礎(chǔ)架構(gòu)虛擬化的復(fù)雜性是相當(dāng)困難的。相反，如果沒有恰當(dāng)?shù)牟呗宰詣踊�，云�?jì)算的復(fù)雜性就可能影響性能，甚至有時(shí)還會造成宕機(jī)。作為一個(gè)可行的選擇，企業(yè)可以向服務(wù)提供商購買云計(jì)算服務(wù)，他們應(yīng)該理解需要的策略，從而避免定義和管理這些策略的負(fù)擔(dān)。

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