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    盤點(diǎn)IT廠商們“大數(shù)據(jù)”的那點(diǎn)事兒

    發(fā)布時(shí)間:  2012/8/15 18:31:57
     IBM的BigInsights、BigSheets和BigCloud

      IBM號(hào)稱是最早提出大數(shù)據(jù)概念的廠商,開始在其實(shí)驗(yàn)室嘗試使用Hadoop,但是它在去年將相關(guān)產(chǎn)品和 服務(wù)納入到商業(yè)版,甲骨文和微軟在其之后才宣布各自也將積極接受該平臺(tái)。IBM在去年5月推出了InfoSphere BigInsights軟件。該軟件包包括Apache Hadoop發(fā)行版、面向MapReduce編程的Pig編程語(yǔ)言、針對(duì)IBM的DB2數(shù)據(jù)庫(kù)的連接件以及IBM BigSheets,后者是一種基于瀏覽器的、使用電子表格隱喻(spreadsheet-metaphor)的界面,用于探究和分析Hadoop里面的數(shù)據(jù)。

      IBM提供了一系列平臺(tái)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的三方面挑戰(zhàn)——大量化(Volume)、多樣化(Variety)和快速化(Velocity)。無(wú)論是能源公司分析氣象數(shù)據(jù),還是司法機(jī)構(gòu)在眾多視頻資料中分析有價(jià)值信息,亦或是銀行為審查資產(chǎn)判別客戶級(jí)別分析多年的交易數(shù)據(jù)。IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái),都可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)當(dāng)成戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理。IBM研究機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作有超過3年時(shí)間,目前已經(jīng)擁有100個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目客戶。在商業(yè)分析領(lǐng)域IBM已經(jīng)投入巨資140億美元——其中包括24項(xiàng)收購(gòu)以及集聚了8000名分析顧問。

      Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)+大數(shù)據(jù)機(jī)

      Oracle的大數(shù)據(jù)策清晰而直接。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和Big Data Appliance組合為客戶直接擁有處理非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的能力。甲骨文大數(shù)據(jù)機(jī)(Oracle Big Data Appliance)將甲骨文-Sun分布式計(jì)算平臺(tái)與Cloudera的Apache Hadoop發(fā)行版、Cloudera管理器管理控制臺(tái)、R分析軟件的開源發(fā)行版以及甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合起來(lái)。甲骨文還包括連接件,因而讓數(shù)據(jù)能 夠在大數(shù)據(jù)機(jī)與甲骨文Exadata或傳統(tǒng)的甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)部署環(huán)境之間來(lái)回傳送。甲骨文為這套綜合的軟硬件"工程一體化系統(tǒng)"提供了一線支持;但是即使出 現(xiàn)棘手的Hadoop難題,甲骨文也可以利用Cloudera的專長(zhǎng),它還可以介紹客戶使用Cloudera的Hadoop培訓(xùn)和咨詢服務(wù)。

      Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)集成了硬件、存儲(chǔ)和軟件,包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發(fā)、新的甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和用于統(tǒng)計(jì)分析的R語(yǔ)言開源代碼分發(fā)。該產(chǎn)品被設(shè)計(jì)為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器,以及針對(duì)商業(yè)智能應(yīng)用的新的Oracle Exalytics商業(yè)智能云服務(wù)器一起協(xié)同工作。

      微軟面對(duì)開放的懸疑

      微軟將會(huì)推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案(Big Data Solution),這是微軟SQL Server 2012版本的一部分。微軟宣布推出了兩個(gè)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理的社區(qū)技術(shù)預(yù)覽版連接器組件,一個(gè)用于SQL Server,另一個(gè)用于SQL Server并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(PDW)。該連接器是一個(gè)部署在Linux環(huán)境中的命令行工具。

      SQL Server Hadoop連接器在微軟大數(shù)據(jù)之路上最重要的一步。但由于Hadoop、Linux和Sqoop都是開源技術(shù),這意味著微軟要對(duì)開源世界大規(guī)模地敞開胸懷,這一點(diǎn)值得用戶關(guān)注。另外,微軟還宣布將推出LINQ Pack、LINQ to HPC、Project"Daytona"以及Excel DataScope,這些產(chǎn)品都將專為研究人員和業(yè)務(wù)分析師打造,用以在Windows Azure上做大數(shù)據(jù)分析。

      EMC單一的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

      Greenplum在大數(shù)據(jù)方面有43000萬(wàn)美元營(yíng)收,目前由EMC公司所有。EMC Greenplum統(tǒng)一分析平臺(tái)(UAP)是一款單一軟件平臺(tái),數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和分析團(tuán)隊(duì)可以在該平臺(tái)上無(wú)縫地共享信息、協(xié)作分析,沒必要在不同的孤島上工作, 或者在不同的孤島之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。正因?yàn)槿绱,UAP包括ECM Greenplum關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、EMC Greenplum HD Hadoop發(fā)行版和EMC Greenplum Chorus,而后者是一種協(xié)作式、類似社交網(wǎng)絡(luò)的界面,可供數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)處理,無(wú)論團(tuán)隊(duì)成員是有博士頭銜的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)集成專家和商業(yè)智能分析員, 還是數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和業(yè)務(wù)部門的用戶及管理人員。

      EMC為大數(shù)據(jù)開發(fā)的硬件是模塊化的EMC數(shù)據(jù)計(jì)算設(shè)備(DCA),它能夠在一個(gè)設(shè)備里面運(yùn)行并擴(kuò)展Greenplum關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和 Greenplum HD節(jié)點(diǎn)。DCA提供了一個(gè)共享的指揮中心(Command Center)界面,讓管理員可以監(jiān)控、管理和配置Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)和Hadoop系統(tǒng)性能及容量。UAP軟件將數(shù)據(jù)訪問、管理和工作流統(tǒng)一起 來(lái),并與其他數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)處理方法聯(lián)系起來(lái);隨著Hadoop平臺(tái)日趨成熟,預(yù)計(jì)分析功能會(huì)急劇增加。

      亞馬遜深入了解用戶需求

      亞馬的遜彈性MapReduce(Amazon Elastic MapReduce),對(duì)Hadoop的需求和應(yīng)用可謂了若指掌,這包括了運(yùn)行試點(diǎn)項(xiàng)目的新手,內(nèi)部部署的預(yù)置型系統(tǒng)遇到需求過載的難題,或是利用彈性MapReduce來(lái)獲取額外容量的專業(yè)人士。

      彈性MapReduce是一項(xiàng)能夠迅速擴(kuò)展的Web服務(wù),運(yùn)行在亞馬遜彈性計(jì)算云(Amazon EC2)和亞馬遜簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)(Amazon S3)上。面對(duì)數(shù)據(jù)密集型任務(wù),比如互聯(lián)網(wǎng)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志文件分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、金融分析、科學(xué)模擬和生物信息學(xué)研究,用戶需要多大容量,立即就能配置到多大容量。除數(shù)據(jù)處理外,用戶還可以使用Karmasphere Analyst的基于服務(wù)的版本,Karmasphere Analyst是一種可視化工作區(qū),用于在亞馬遜彈性MapReduce上分析數(shù)據(jù)。Karmasphere提供了可視化工具,以便使用SQL及其他語(yǔ)言,針對(duì)在亞馬遜S3、亞馬遜彈性MapReduce作業(yè)流或本地文件系統(tǒng)上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),執(zhí)行即席查詢和分析。用戶還可以提取結(jié)果文件, 以便在數(shù)據(jù)庫(kù)或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。

      SAP HAHA內(nèi)存計(jì)算技術(shù)加速計(jì)算

      SAP基于內(nèi)存計(jì)算的高性能分析應(yīng)用軟件(SAP HANA)將構(gòu)建一個(gè)公開的平臺(tái),開放給不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的合作伙伴,聯(lián)手合作伙伴共同運(yùn)作,讓更多用戶通過HANA得到真正的收益。國(guó)內(nèi)一家快消品企業(yè)完成9500萬(wàn)條信息的數(shù)據(jù)分析在采用新的SAP內(nèi)存計(jì)算分析技術(shù)后,響應(yīng)時(shí)間僅需四秒鐘。目前,SAP已與包括英特爾、IBM、惠普、戴爾、富士通、思科等在內(nèi)的多家伙伴達(dá)成合作共識(shí)。

      Sybase用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)

      Sybase并沒有推出類似Oracle的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)功能,但是據(jù)了解,他們?cè)谧钚掳姹镜臄?shù)據(jù)庫(kù)中,已經(jīng)將大數(shù)據(jù)提到了一個(gè)非常重要的位置。在Sybase ASE 15.7當(dāng)中,新增的一個(gè)重要特性就是對(duì)大對(duì)象(LOB)的管理增強(qiáng),包括LOB壓縮、行內(nèi)LOB、復(fù)制機(jī)制以及LOB的讀取與運(yùn)算方面都進(jìn)行了特別的改進(jìn)。LOB中包含了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此Sybase ASE 15.7新增的這些功能都使得DBA在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)更加輕松。

      另外在他們的分析數(shù)據(jù)庫(kù)Sybase IQ 15.4中,還添加了如MapReduce API、對(duì)預(yù)測(cè)模型語(yǔ)言的支持、集成的Hadoop以及擴(kuò)展數(shù)據(jù)挖掘算法函數(shù)庫(kù)等功能。很明顯,這一系列新特性與大數(shù)據(jù)的關(guān)系密切,是新版本中最大的亮點(diǎn)。

      Informatica不拒絕任何格式

      Informatica推出的HParser是一種針對(duì)Hadoop而優(yōu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換環(huán)境。軟件支持靈活高效地處理Hadoop里面的任何文件格式,為Hadoop開發(fā)人員提供了即開即用的解析功能,以便處理復(fù)雜而 多樣的數(shù)據(jù)源,包括日志、文檔、二進(jìn)制數(shù)據(jù)或?qū)哟问綌?shù)據(jù),以及眾多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)格式(如銀行業(yè)的NACHA、支付業(yè)的SWIFT、金融數(shù)據(jù)業(yè)的FIX和保險(xiǎn)業(yè) 的ACORD)。正如數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)處理技術(shù)加快了各種分析方法,Informatica同樣將解析代碼添加到Hadoop里面,以便充分利用所有這些處理功 能,不久會(huì)添加其他的數(shù)據(jù)處理代碼。

      Informatica希望能夠借助統(tǒng)一的環(huán)境和方法,全面滿足數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)集成方面的要求。這家公司的企業(yè)客戶超過 4300個(gè),它估計(jì)10%以上的客戶正進(jìn)入到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域(大數(shù)據(jù)的容量超過100TB)。市場(chǎng)地位和技術(shù)創(chuàng)新使得Informatica成為值得關(guān)注的一家Hadoop專業(yè)廠商。

      Cloudera提供Hadoop的企業(yè)安全

      Cloudera公司自2008年以來(lái)就一直致力于將開源Apache Hadoop打造成一款供企業(yè)使用的可靠平臺(tái)。這家公司有100多個(gè)客戶,不過鑒于Cloudera最近與IT業(yè)界老大的數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商甲骨文結(jié)為合作伙伴,今年其客戶數(shù)量有望大幅增加。

      Cloudera為其Apache Hadoop軟件發(fā)行版增添了兩個(gè)重要部分:一個(gè)是用于控制和管理Hadoop部署環(huán)境的Cloudera管理器控制臺(tái),另一個(gè)是企業(yè)級(jí)支持。 Cloudera管理器提供了基于向?qū)У陌惭b和配置菜單,以便部署Hadoop.另外,它還提供了一些工具,幫助系統(tǒng)管理人員監(jiān)控平臺(tái)的運(yùn)行狀況、診斷問題、優(yōu)化性能,以及在配置和安全方面作出所需的變更。

      Cloudera支持服務(wù)分每天8小時(shí)每周五天或每天24小時(shí)每周七天這兩種,服務(wù)包括配置檢查、問題逐級(jí)上報(bào)和解決、與第三方系統(tǒng)集成以及知識(shí)庫(kù)、文章及其他技術(shù)資源。除了現(xiàn)有的這些服務(wù)外,還有培訓(xùn)和咨詢服務(wù)。Cloudera 企業(yè)解決方案包括Hadoop軟件發(fā)行版、Cloudera管理器及支持,標(biāo)價(jià)為每年每個(gè)節(jié)點(diǎn)4000美元(不包括硬件)。

      惠普用大數(shù)據(jù)換的新生

      大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨,老牌巨頭惠普也不甘落后。不久前惠普企業(yè)服務(wù)事業(yè)部宣布推出全新服務(wù),幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform ,從而迅速洞悉關(guān)鍵的業(yè)務(wù)信息,輔助決策過程。

      Vertica Analytics Platform 讓用戶能夠大規(guī)模實(shí)時(shí)分析物理、虛擬和云環(huán)境中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從而深入洞悉“大數(shù)據(jù)”。

      Advanced Information Services for Vertica 幫助客戶最大化實(shí)現(xiàn) Vertica 分析平臺(tái)性能,并構(gòu)建企業(yè)分析專用環(huán)境;萜仗峁⿵脑u(píng)估到實(shí)施的一系列服務(wù),與客戶共同定義多種交付方式組合,并找出匹配其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的最佳解決方案。

      Datameer將商業(yè)智能運(yùn)用到大數(shù)據(jù)上

      Datameer公司宣稱其Datameer分析解決方案(DAS)是一款面向Hadoop、針對(duì)企業(yè)用戶的商業(yè)智能(BI)平臺(tái)。但是DAS并不將Hadoop當(dāng)作信息孤島:它可以通過JDBC、Hive、HTTP或其他標(biāo)準(zhǔn),連接到任何數(shù)據(jù)源。它包含了一個(gè)由向?qū)?qū)動(dòng)的集成平臺(tái),讓用戶可以安排調(diào)度負(fù)載,并且轉(zhuǎn)換來(lái)自任何這些數(shù)據(jù)源的龐大的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。用戶可以通過類似電子表格的DAS界面,運(yùn)用180多項(xiàng)分析功能中的任何一項(xiàng)功能。企業(yè)用戶可以獲得拖放式報(bào)告和儀表板功能。DAS可以在私有云或公共云上運(yùn)行,而且有一套代表性狀態(tài)傳輸(REST)應(yīng)用編程接口(API),用于數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出。

      GOOGLE推出BigQuery服務(wù)

      谷歌一直是科技行業(yè)的領(lǐng)軍者,近年來(lái)幾乎在任何一項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)科技項(xiàng)目你都能看到谷歌的身影,大數(shù)據(jù)時(shí)代谷歌自然不會(huì)錯(cuò)過。何況如果對(duì)其擁有的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,這對(duì)于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務(wù)的價(jià)值無(wú)可估量。

      BigQuery是Google推出的一項(xiàng)Web服務(wù),用來(lái)在云端處理大數(shù)據(jù)。該服務(wù)讓開發(fā)者可以使用Google的架構(gòu)來(lái)運(yùn)行SQL語(yǔ)句對(duì)超級(jí)大的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。 BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數(shù)據(jù)并通過其直接進(jìn)行交互式分析,從而不必投資建立自己的數(shù)據(jù)中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達(dá)70TB未經(jīng)壓縮處理的數(shù)據(jù),并且可馬上得到分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢(shì),BigQuery服務(wù)無(wú)需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。而BigQuery在安全性和數(shù)據(jù)備份服務(wù)也相當(dāng)完善。


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