不可否認(rèn),作為一種跳過銀行間接貸款融資模式的、一種在借款人和出借人之間直接發(fā)生借貸關(guān)系的業(yè)務(wù)模式,P2P業(yè)務(wù)的核心正在于團(tuán)隊(duì)自身的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)能力,即風(fēng)險(xiǎn)管理能力是P2P公司的核心競爭力。那么,P2P公司是如何進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的?什么樣的風(fēng)控平臺(tái)是更為有效的呢?
不可否認(rèn),作為一種跳過銀行間接貸款融資模式的、一種在借款人和出借人之間直接發(fā)生借貸關(guān)系的業(yè)務(wù)模式,P2P業(yè)務(wù)的核心正在于團(tuán)隊(duì)自身的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)能力,即風(fēng)險(xiǎn)管理能力是P2P公司的核心競爭力。那么,P2P公司是如何進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的?什么樣的風(fēng)控平臺(tái)是更為有效的呢?
職能明確的風(fēng)控部門
在信貸金融領(lǐng)域,根據(jù)不同借款額度,往往對應(yīng)的是不同的風(fēng)控審批手段。從業(yè)內(nèi)看,超過100萬以上的借款基本采用與銀行相同的借款風(fēng)控手段,實(shí)地真人考察,另外再加抵押物。而20-100萬之間,可以用類似IPC的風(fēng)控技術(shù),沒有抵押物,但較接近銀行審核手段,不能集中化審核,容易導(dǎo)致審核標(biāo)準(zhǔn)不一。
而P2P從本質(zhì)上講,更多應(yīng)該是專注于1-20萬之間的信用無抵押借款,這是與銀行、小貸和擔(dān)保公司目前很難覆蓋的領(lǐng)域,愛錢進(jìn)正是選擇專注于這類型的借款客戶開發(fā)。在這種模式中,風(fēng)險(xiǎn)管理采用總部集中式的數(shù)據(jù)化風(fēng)控模式,從而解決審核標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一以及審核人員快速擴(kuò)張需要依賴長期經(jīng)驗(yàn)積累的問題。在總部風(fēng)控部門設(shè)立方面,以愛錢進(jìn)為例,主要分成三個(gè)部門:政策和數(shù)據(jù)分析部、風(fēng)控審核部、催收部。
政策和數(shù)據(jù)分析部下面分成三個(gè)主要部分:一是政策制定團(tuán)隊(duì),包括確定目標(biāo)人群、設(shè)計(jì)借款產(chǎn)品準(zhǔn)入政策、核批政策、反欺詐政策、催收政策等,并固化到?jīng)Q策引擎系統(tǒng)和評分卡;二是數(shù)據(jù)挖掘分析,對逾期客戶進(jìn)行特征分析、產(chǎn)品盈利分析等;三是數(shù)據(jù)建模團(tuán)隊(duì),根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘,對逾期客戶特征數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。政策和數(shù)據(jù)分析部的三個(gè)部門工作相互關(guān)聯(lián),工作成果是制定貸款產(chǎn)品政策,包括前端營銷、中臺(tái)審核、后臺(tái)催收的各項(xiàng)政策制度。
風(fēng)控審核部主要包括初審部、終審部和稽核部,主要職責(zé)是審核判定借款人資料的真實(shí)性和有效性,結(jié)合決策引擎和評分卡等對客戶做出是否核批的決定。催收部按照客戶逾期時(shí)間長短,分為初催和高催,主要職責(zé)是根據(jù)催收評分卡和決策引擎,對逾期客戶進(jìn)行催收工作。
小額分散原則
有了職能清晰的風(fēng)控部門,對于以點(diǎn)對點(diǎn)借款為主要模式的P2P而言,要控制平臺(tái)整體違約率在較低水準(zhǔn),還要堅(jiān)持“小額分散”的原則。
先說一下“分散”在風(fēng)險(xiǎn)控制方面的好處,即借款的客戶分散在不同的地域、行業(yè)、年齡和學(xué)歷等,這些分散獨(dú)立的個(gè)體之間違約的概率能夠相互保持獨(dú)立性,那么同時(shí)違約的概率就會(huì)非常小。比如100個(gè)獨(dú)立個(gè)人的違約概率都是20%,那么隨機(jī)挑選出其中2人同時(shí)違約的概率為4%(20%^2),3個(gè)人同時(shí)違約的概率為0.8%(20%^3),四個(gè)人都發(fā)生違約的概率為0.016%(20%^4)。如果這100個(gè)人的違約存在相關(guān)性,比如在A違約的時(shí)候B也會(huì)違約的概率是50%,那么隨機(jī)挑出來這兩個(gè)人的同時(shí)違約概率就會(huì)上升到10%(20%×50%=10%,而不是4%)。因此保持不同借款主體之間的獨(dú)立性非常重要。
“小額”在風(fēng)險(xiǎn)控制上的重要性,則是避免統(tǒng)計(jì)學(xué)上的“小樣本偏差”。例如,平臺(tái)一共做10億的借款,如果借款人平均每個(gè)借3萬,就是3.3萬個(gè)借款客戶,如果借款單筆是1000萬的話,就是100個(gè)客戶。在統(tǒng)計(jì)學(xué)有“大數(shù)定律”法則,即需要在樣本個(gè)數(shù)數(shù)量夠大的情況下(超過幾萬個(gè)以后),才能越來越符合正態(tài)分布定律,統(tǒng)計(jì)學(xué)上才有意義。因此,如果借款人壞賬率都是2%,則放款給3.3萬個(gè)客戶,其壞賬率為2%的可能性要遠(yuǎn)高于僅放款給100個(gè)客戶的可能性,并且這100個(gè)人壞賬比較集中可能達(dá)到10%甚至更高,這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的“小樣本偏差”的風(fēng)險(xiǎn)。
對應(yīng)到p2p網(wǎng)貸上,那些做單筆較大規(guī)模的借款的網(wǎng)站風(fēng)險(xiǎn)更大。這也是為什么包括人人貸、有利網(wǎng)以及愛錢進(jìn)這些對風(fēng)控要求較高的平臺(tái),堅(jiān)決不做抵押類大額借款的原因。
數(shù)據(jù)化風(fēng)控模型
除了堅(jiān)持小額分散借款原則,用數(shù)據(jù)分析方式建立風(fēng)控模型和決策引擎同樣重要。小額分散最直接的體現(xiàn)就是借款客戶數(shù)量眾多,如果采用銀行傳統(tǒng)的信審模式,在還款能力、還款意愿等難以統(tǒng)一量度的違約風(fēng)險(xiǎn)判斷中,風(fēng)控成本會(huì)高至業(yè)務(wù)模式難以承受的水平,這也是很多P2P網(wǎng)貸平臺(tái)鋌而走險(xiǎn)做大額借款的原因。
簡單點(diǎn)說,建立數(shù)據(jù)化風(fēng)控模型并固化到?jīng)Q策引擎和評分卡系統(tǒng),對于小額信用無抵押借款類業(yè)務(wù)的好處包括兩個(gè)方面:一是決策自動(dòng)化程度的提高,降低依靠人工審核造成的高成本;二是解決人工實(shí)地審核和判斷所帶來審核標(biāo)準(zhǔn)的不一致性問題。在國內(nèi),目前包括人人貸、愛錢進(jìn)、拍拍貸都在積極推動(dòng)數(shù)據(jù)化風(fēng)控模型的建設(shè),這也是監(jiān)管層所樂于看到的。
因此,除了小額分散的風(fēng)控原則,P2P網(wǎng)貸風(fēng)控的核心方法在于,通過研究分析不同個(gè)人特征數(shù)據(jù)(即大數(shù)據(jù)分析)相對應(yīng)的違約率,通過非線性邏輯回歸、決策樹分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模等方法來建立數(shù)據(jù)風(fēng)控模型和評分卡體系,來掌握不同個(gè)人特征對應(yīng)影響到違約率的程度,并將其固化到風(fēng)控審批的決策引擎和業(yè)務(wù)流程中,來指導(dǎo)風(fēng)控審批業(yè)務(wù)的開展。
最后,回到P2P的社會(huì)效益這一原點(diǎn)問題上,P2P網(wǎng)貸是為了實(shí)現(xiàn)普惠金融的一個(gè)創(chuàng)新,它的初衷是讓每個(gè)人都有獲得金融服務(wù)的權(quán)利,能真正地把理財(cái)和貸款帶到了普通民眾的身邊。P2P網(wǎng)貸的出現(xiàn),填補(bǔ)了我國目前傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)功能上的缺失,讓那些被銀行理財(cái)計(jì)劃和貸款門檻拒之門外的工薪階層、個(gè)體戶、農(nóng)村的貧困農(nóng)戶、大學(xué)生等人群也有機(jī)會(huì)享受金融服務(wù)。而服務(wù)這一龐大的群體,如何設(shè)計(jì)安全、合理的商業(yè)模式和恪守風(fēng)控第一的準(zhǔn)則,確保廣大投資者的權(quán)益更應(yīng)成為p2p行業(yè)從業(yè)者放在第一位思考的問題。
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