BI新發(fā)展方向：基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫

　　商業(yè)智能BI的特點(diǎn)及發(fā)展方向

　　商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、在線分析、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商業(yè)智能的工作原理主要是兩大部分：首先對源數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)化、集合將分布在財務(wù)、物流、生產(chǎn)等各個部分的數(shù)據(jù)集中存儲;然后依據(jù)管理模型對存儲以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維多點(diǎn)的分析，以找到各數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)提出管理的決策依據(jù)。

　　企業(yè)對信息系統(tǒng)(IS)存在兩個不同方面的需求：一是結(jié)合先進(jìn)管理思想，能夠高效集成企業(yè)內(nèi)外部資源為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)服務(wù)的事務(wù)處理系統(tǒng);二是將來能夠使企業(yè)內(nèi)部事務(wù)處理和企業(yè)外部的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息。有需求就會有發(fā)展，到了20世紀(jì)90年代，IS技術(shù)發(fā)展出現(xiàn)了兩個新的方向。企業(yè)資源計劃(ERP)和數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehousing) ，這兩種IS技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)中就能夠解決上面提到的企業(yè)新遇到的問題，而這兩種技術(shù)的相互融合與支持，也成為支持未來商業(yè)智能發(fā)展的一個基點(diǎn)問題。

　　ERP和數(shù)據(jù)倉庫簡介

　　企業(yè)資源計劃(ERP)這一概念是由Gartner公司于20世紀(jì)90年代初提出的。ERP是一個融合了多種先進(jìn)管理思想的信息系統(tǒng)，其核心管理思想就是實現(xiàn)對整個供應(yīng)鏈的有效管理。如果我們從另外一個角度來看ERP，其發(fā)展過程也是將企業(yè)各種資源逐步集成到企業(yè)IS系統(tǒng)的發(fā)展過程。

　　數(shù)據(jù)倉庫的概念則是由Bill Inmon提出的，目的就是為了解決企業(yè)遇到的“企業(yè)應(yīng)用蜘蛛網(wǎng)”現(xiàn)象和更好地支持管理決策。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，簡單地說就是將企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面地集成、清洗和整理，去除一些純事務(wù)性的數(shù)據(jù)，將企業(yè)數(shù)據(jù)按主題放置到一個“倉庫”中，然后再在此基礎(chǔ)上建它各種決策支持應(yīng)用為企業(yè)服務(wù)。ERP和數(shù)據(jù)倉庫這兩種信息技術(shù)能夠分別提供企業(yè)的事務(wù)處理和決策支持功能，將兩者集成，就形成一個完整的企業(yè)IS系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。

　　基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫

　　前面提到企業(yè)信息系統(tǒng)要能提供事務(wù)處理和決策支持兩方面的功能。當(dāng)企業(yè)實施了ERP之后，企業(yè)所遇到的第一個問題就可以得到解決，剩下的問題就是如何把ERP系統(tǒng)事務(wù)數(shù)據(jù)和其它外部數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)化為信息。

　　ERP是一個技術(shù)型信息系統(tǒng)，也是一個包含了多種先進(jìn)管理思想的社會型信息系統(tǒng)，它強(qiáng)調(diào)的是管理的先進(jìn)性、及時性、安全性、可靠性等。雖然，現(xiàn)在的ERP軟件系統(tǒng)都提供了部分的管理決策支持功能，如各種報表等，但這些并不能完全解決企業(yè)對管理決策的需要，因為畢竟ERP在系統(tǒng)設(shè)計時關(guān)注的是數(shù)據(jù)的“入”而非“出”，要從中實時取得有價值信息是比較困難的。

　　如果將ERP的事務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過清理轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)倉庫，再在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上建立各種分析型應(yīng)用的話，那將是一個絕佳組合，ERP處理企業(yè)事務(wù)，數(shù)據(jù)倉庫輔助企業(yè)管理決策，各司其職。建立基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫，首先是分析ERP的數(shù)據(jù)模型，在其基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型，這時對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的識別、整理、清洗、轉(zhuǎn)化和主題域的確定非常重要，之后的數(shù)據(jù)抽取程序建立等下作也不容忽視。企業(yè)決策所需的信息也不僅僅全部來自ERP系統(tǒng)中，還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)來自于企業(yè)內(nèi)部其它系統(tǒng)和企業(yè)外部，在建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫時，也必須將之和ERP數(shù)據(jù)進(jìn)行整合放入數(shù)據(jù)倉庫中。

　　有了基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，就可以建立各種商業(yè)智能應(yīng)用。針對企業(yè)各部門和ERP系統(tǒng)模塊，對外可以建立供應(yīng)商分析、客戶分析。內(nèi)部可以建立生產(chǎn)、庫存、銷售、人事和財務(wù)等分析系統(tǒng)，并且這些系統(tǒng)可以進(jìn)行交叉分析，例如可以對某員工在某時間段對某客戶的銷售情況進(jìn)行交叉多維分析，還可以進(jìn)行一些高級的數(shù)據(jù)挖掘分析等。

　　建立基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫需要注意的問題

　　分別建立ERP和數(shù)據(jù)倉庫的目的是將企業(yè)事務(wù)處理和決策支持相分離;而兩者集成的目的是為了更好的把ERP中的事務(wù)處理數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為管理決策所需的信息。并能夠?qū)�這些數(shù)據(jù)進(jìn)行多維深度挖掘。

　　但是，要真正建立一個良好的基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫卻不是件容易的事。建立基于ERP的數(shù)據(jù)倉庫面臨的問題總的來說集中在兩個方面：一是如何將事務(wù)處理邏輯模型和數(shù)據(jù)倉庫模型對應(yīng)起來，并將ERP事務(wù)處理和外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)倉庫中，即數(shù)據(jù)倉庫的建立;二是在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上如何構(gòu)建企業(yè)的商業(yè)智能來支持企業(yè)的管理決策活動，即數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用。

　　ERP系統(tǒng)中，一般數(shù)據(jù)庫的表會達(dá)到幾千張，要將數(shù)據(jù)從ERP向數(shù)據(jù)倉庫遷移，構(gòu)建這種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換抽取程序也是非常困難的。在建立商業(yè)智能應(yīng)用時，如報表查詢、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘等，要結(jié)合企業(yè)具體的需求和一些高級商業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)所提供的功能進(jìn)行考慮，還有可能要針對各個部門需要建立各自相應(yīng)的分析應(yīng)用系統(tǒng)。

　　由于ERP和數(shù)據(jù)倉庫都是近十年出現(xiàn)的新的信息技術(shù)，因此，對ERP和數(shù)據(jù)倉庫的集成研究不是很多。部分ERP廠商也推出了自己的一些產(chǎn)品，以提供這方面的支持，但這些都是針對一些具體的ERP產(chǎn)品所推出的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。

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