我不知道50年后互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展情況。但是我確實清楚它未來10年至20年的發(fā)展，我確定它的發(fā)展將建立在腦科學(xué)的理論基礎(chǔ)之上。這個行業(yè)的其他競爭者也預(yù)見了這一事實。

 

　　Google的拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能，師從特里·威諾格拉德，他是這個領(lǐng)域杰出的權(quán)威，并且他們把所學(xué)付諸實踐，成立并發(fā)展了他們的公司，這絕非巧合。(實際上，Google的第18位員工就是一名腦外科醫(yī)生，他后來成為Google的營運主管。)

 

　　事實上，最成功的互聯(lián)網(wǎng)公司都直接或間接地以一個信念為前提，即互聯(lián)網(wǎng)將會發(fā)展得越來越像人腦。

 

　　計算機的下一輪變革開始了，這是一個“云計算”取代獨立的計算機的階段。數(shù)以百萬計的公司開始選擇使用具有再生能力的“云”資源，“云”中老去的部件很快會被更新更快的部件取代，“云”就像具有生命力的生物。

 

　　谷歌的秘密建筑群

 

　　一座名叫達拉斯的城市，在這里，人們發(fā)現(xiàn)了一座神秘的建筑矗立在這片荒蕪的景觀中。這座建筑有兩個橄欖球場那么長，上方聳立著4個冷卻塔，周圍是高高的帶刺鐵絲網(wǎng)圍欄。

 

　　當(dāng)這項建筑工程開工的時候，達拉斯的居民只是知道這個建筑群是由互聯(lián)網(wǎng)搜索巨人Google建造的，其余的情況就不得而知了。在得知附近OVF公司(Orchard View Farms)的IT經(jīng)理和其他幾個當(dāng)?shù)厝思用似渲兄�后�?各種猜測聲迭起。當(dāng)簽署了保密協(xié)議的Google新員工不愿意描述他們在里面所看到的和他們所從事的工作時，猜測聲更加強烈。

 

　　Google最后決定邀請《達拉斯紀事報》(The Dalles Chronicle)的記者和編輯來采訪。如果這些記者真正深入這幢建筑物的核心區(qū)域，他們可能會看到：數(shù)以千計的計算機，連接在金屬箱里，有40臺或50臺中央處理器的熱氣大量地飄浮在上空，升騰到4個冷卻塔。他們還可能會看到灰色的電纜和藍色、橙色的以太網(wǎng)電纜蜿蜒遍布整幢建筑物，連接著個人計算機，大約100位IT員工為這些個人計算機的需求提供服務(wù)，為了保護耳朵不受風(fēng)扇發(fā)出的嘈雜聲所影響，他們都戴上了隔音耳套。

 

　　如果你想象一下電影《黑客帝國》中的場景，許多人被聚集在一起，用來收集電能，那么你的想象是正確的，只不過那些人被替換成了計算機。

 

　　互聯(lián)網(wǎng)將越變越大

 

　　為什么會如此神秘呢？部分原因是出于競爭優(yōu)勢的考慮。將數(shù)以千計的普通計算機相連，Google構(gòu)建了一個超級計算機。

 

　　達拉斯服務(wù)器集群(也稱為多處理器群)是Google——也可能是世界上——在進行并行計算方面最先進的成就：使用許多計算機同時完成多重任務(wù)。達拉斯服務(wù)器集群似乎是Google最先進的成就， 但它不是唯一的：Google有24個大型服務(wù)器集群遍布整個美國。即使細節(jié)信息不為人知，服務(wù)器的總數(shù)也很可能超過50萬個，它們具有200PB(千萬億字節(jié))硬盤存儲容量和4PB隨機存儲容量。這樣想一下，1PB相當(dāng)于10000004個字節(jié)，你的iPod就能容納100多萬首歌。

 

　　通過由多部服務(wù)器集群所組成的龐大系統(tǒng)進行一項工程浩大的計算工作，Google創(chuàng)造了“云計算”，即數(shù)千臺價格低廉的計算機通過大規(guī)模并行處理來獲得巨大的計算能力。問題的關(guān)鍵在于，這樣做不僅便宜，而且，從普通計算機的隨機存儲器獲取信息，要比從一個超級計算機密集的磁盤驅(qū)動器獲取信息的速度更快。

 

　　Google的“云計算”開始于克里斯托夫·比希利亞，他是一位27歲的計算機工程師。Google已經(jīng)發(fā)明了分布式計算系統(tǒng)(云計算的核心技術(shù))，這是一個專利軟件，它可以將一項任務(wù)分拆成無數(shù)項子任務(wù)，由大量的計算機來執(zhí)行，然后在十億分之一秒內(nèi)完成處理結(jié)果。現(xiàn)在比希利亞又向Google的總裁埃里克·施密特提出了新的想法：利用分布式計算系統(tǒng)的基本功能，由小型個人計算機構(gòu)建一臺大型計算機。他的想法得到了施密特的鼓勵。

 

　　接著，IBM的總裁薩姆·帕米薩諾也給予了支持——40臺計算機連接在一起——這項試驗開始了。這一年是2006年。現(xiàn)在Google有50萬臺計算機在并行工作。實際上，正在獨立建立云計算服務(wù)器集群的公司(包括Google、IBM、微軟、雅虎和亞馬遜)現(xiàn)在有超過200萬臺計算機在同時工作。

 

　　這些機器消耗的電力和拉斯韋加斯市在炎熱的夏日里消耗的一樣多，所以這些公司面臨的艱巨任務(wù)就是要找到更多(廉價)的電力資源。無巧不成書，中國正在考慮建立一系列核電站，這些提供云計算的公司已經(jīng)迫不及待了——盡管他們不愿這樣說。

 

　　它的未來在哪里？IBM的科研主管馬克·迪恩曾經(jīng)說過，隨著云計算能力的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)也將越變越大。“互聯(lián)網(wǎng)太小了，”他說，“有一天我們會嘲笑它的渺小。”

 

　　互聯(lián)網(wǎng)的智能發(fā)展方向

 

　　Google和其他云計算服務(wù)提供商希望他們的云計算能夠具有一些類似人類的智慧。也就是說，他們尋求更好的分布式計算，這個目標(biāo)與腦科學(xué)家吉姆·安德森和他的人造大腦團隊的追求目標(biāo)是一致的。這個目標(biāo)就是：創(chuàng)造人類大腦中的迂回漸進、反復(fù)的思維模式。

 

　　Google的工作開始于分布式計算系統(tǒng)，一個簡單的、功能強大的軟件程序，能夠進行自動的并行處理和大規(guī)模計算工作的分布。也就是說，它能夠讓Google使用“云”資源和互聯(lián)網(wǎng)來并行思考。分布式計算系統(tǒng)和我們大腦的工作方式一樣：對重要的信息進行分類，然后把它們分布到個人計算機組成的服務(wù)群里，刪除不相關(guān)的信息；而計算機——與分布式計算系統(tǒng)和大腦不同——接收所有的信息。

 

　　分布式計算系統(tǒng)摒棄了傳統(tǒng)計算機的機械性(正如Google一位資深的副總裁最近吹噓的，“我們建立的服務(wù)器集群比其他公司的都靈活”)。Google現(xiàn)在把分布式計算系統(tǒng)應(yīng)用于數(shù)萬個程序中，從衛(wèi)星圖像的處理、大規(guī)模機器學(xué)習(xí)問題，到語言處理和常見問題的回答。它每天要處理大約10萬種不同功能的應(yīng)用程序，分析20PB字節(jié)的數(shù)據(jù)。

 

　　分布式計算系統(tǒng)的發(fā)明者在最新的文章中指出：“它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于Google內(nèi)部的各個領(lǐng)域，這包括：大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)問題、聚類問題；提取數(shù)據(jù)進行常見問題的報告；提取網(wǎng)頁的特點用于新的實驗和產(chǎn)品；衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)的處理；語言模式處理用于數(shù)據(jù)機器的翻譯；大規(guī)模圖表計算。”也就是說，Google完成的任務(wù)和大腦發(fā)揮的功能很相似：學(xué)習(xí)、分類、視界和語言。

 

　　這一系列任務(wù)提供了大量信息數(shù)據(jù)的分析——從美國人投票習(xí)慣、飛機票價的波動，到大量的健康數(shù)據(jù)。“千萬億字節(jié)時代的最大挑戰(zhàn)不是存儲所有的數(shù)據(jù)，”《連線》雜志最新評論道，“而是如何理解這些數(shù)據(jù)。”理解數(shù)據(jù)，這正是互聯(lián)網(wǎng)智能目前的發(fā)展方向。

 

　　互聯(lián)網(wǎng)——一種“云”資源

 

　　互聯(lián)網(wǎng)和云計算有什么關(guān)聯(lián)呢？互聯(lián)網(wǎng)就是一塊“云”——大量的計算機連接在一起進行交流。互聯(lián)網(wǎng)主要不是進行計算的，但是，沒有什么能夠阻擋我們將整個互聯(lián)網(wǎng)作為一個擁有巨大計算能力的資源庫。如果你把互聯(lián)網(wǎng)和云計算結(jié)合在一起，你就會擁有一臺完整的機器，完成大腦的三項重要工作：信息存儲、處理和交流。

 

　　當(dāng)信息處理云模式和信息交流云模式結(jié)合在一起，以類似于人腦的迂回漸進的思維方式并行運行時，人一樣的智慧就可能在互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)。2003年，在還沒有加盟Google的前幾年，Google的總裁埃里克·施密特曾說過：“當(dāng)網(wǎng)絡(luò)變得和處理器一樣快時，計算機中的信息就會釋放出來，遍布整個網(wǎng)絡(luò)。”在這個階段，互聯(lián)網(wǎng)上所有的信息必須壓縮，就像我們的紙質(zhì)大腦模型一樣；在這個階段，必須建立模式；在這個階段，大量的構(gòu)想轉(zhuǎn)瞬即逝，這時候就產(chǎn)生了智能。

 

　　在最新一期的《紐約時報》上，比爾·蓋茨認為科技的發(fā)展——向智能發(fā)展——和大馬哈魚奮力逆流而上一樣勢不可擋。“它們(Google)做到了分布式計算系統(tǒng)。”他說，“但是我們的Dryad會做得更好。”他停頓了一下，然后不得不承認還會有更強大、更適合的系統(tǒng)出現(xiàn)，“而它們還會做得更好。”

 

　　比爾·蓋茨說得沒錯，發(fā)展勢不可擋。(摘自《我們改變了互聯(lián)網(wǎng)，還是互聯(lián)網(wǎng)改變了我們？》第一篇，作者：[美]杰弗里·斯蒂伯，文章標(biāo)題及文中小標(biāo)題為編者加，艾經(jīng)緯 整理)